Meta* совершила революцию в ИИ и представила RAG 2.0 Исследователи…
Meta совершила революцию в ИИ и представила RAG 2.0
Исследователи научились ускорять LLM в 30 (!!!) раз и обрабатывать в 16 раз больше контекста без потери точности.
• Основная проблема: увеличение длины документа в 2 раза замедляет работу ИИ в 4 раза. ИИ внимательно читает каждое слово, теряя много времени и ресурсов.
• Новый фреймворк REFRAG решает эту проблему:
1. Кодировщик считывает полученный документ и сжимает каждый фрагмент текста из 16 токенов в единый плотный вектор (chunk embedding). При этом все важные данные не сжимаются.
2. Основной LLM съедает эти эмбеддинги вместо исходных токенов и уменьшает объём контекста аж в 16 раз.
3. Фреймворк минимизирует ненужные вычисления (квадратичное внимание и кэш значений) и ускоряет первый ответ в 30 раз, а всю обработку — в 7 раз.
• REFRAG уже протестировали в RAG — новая система превосходит даже LLaMA и ведущие модели, сохраняя точность.
Работу можно почитать здесь, а исходный код скоро выйдет на GitHub.
Meta запрещена в России.

Похожие записи
- Состояние дел с программами-вымогателями в 2026 году: выплаты падают, но уровень шифрования растет.
- «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить.
- Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта
Оцените материал:
Похожие записи
В Chrome прокачали адресную строку: теперь там живёт ИИ Gemini…
25.02.2026
План с планёрки SpaceX: ИИ-сингулярность, X на 4 млрд и…
16.02.2026
Anthropic создали Claude Mythos — самую крутую модель среди известных…
11.04.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
