M&T Bank расширяет внедрение корпоративного искусственного интеллекта после многолетней модернизации технологий.

Искусственный интеллект в действии

M&T Bank расширяет внедрение корпоративного искусственного интеллекта после многолетней модернизации технологий.

M&T Bank внедрил системы искусственного интеллекта для более чем 15 000 сотрудников, поскольку этот региональный банк в США применяет ИИ во внутренних операциях, обслуживании клиентов, разработке программного обеспечения и управлении рисками.

По данным Fast Company, банк использует ИИ для анализа разговоров в колл-центре, составления отчетов, генерации кода, выявления потребностей клиентов и определения рисков портфеля. M&T также изучает возможности применения агентного ИИ в сфере кибербезопасности и обнаружения мошенничества.

В сентябре 2025 года издание American Banker сообщило, что 16 000 из примерно 22 000 сотрудников M&T уже используют Microsoft Copilot для таких задач, как составление электронных писем и отчетов, а также обобщение разговоров в колл-центре.

До более широкого внедрения M&T первоначально ограничила доступ сотрудников к общедоступным большим языковым моделям. Главный специалист по данным Эндрю Фостер сообщил American Banker, что банк заблокировал эти инструменты, поскольку сотрудники потенциально могли вводить конфиденциальную информацию компании в общедоступные сервисы.

Впоследствии компания M&T провела оценку корпоративных поставщиков и выбрала Microsoft Copilot, начав с пилотного проекта с участием около 800 сотрудников, после чего расширила доступ к сервису на всю организацию.

Фостер заявил, что использование генеративного ИИ для обобщения разговоров в колл-центре экономит около шести минут на каждый звонок. Разработчики программного обеспечения в банке также используют инструменты GitLab для генерации кода, в то время как сотрудники по-прежнему несут ответственность за проверку работы, созданной с помощью ИИ.

Требование M&T о проверке информации человеком также отражено в Кодексе деловой этики и поведения 2026 года. Политика требует от сотрудников использования утвержденных инструментов ИИ и запрещает ввод конфиденциальной, служебной, клиентской, кадровой или регулируемой информации в неутвержденные системы. Сотрудники по-прежнему несут ответственность за точность и соответствие работы, выполняемой с помощью ИИ.

Создание технологической и информационной базы

Внедрение ИИ в M&T стало результатом технологической модернизации, начавшейся в 2018 году. Банк заявил, что в то время более половины его технических специалистов были внешними сотрудниками, тогда как сегодня 80% сотрудников работают в штате компании.

В настоящее время в M&T работают около 2000 специалистов в области технологий в более чем 300 гибких командах, а в рамках программы было нанято более 1000 специалистов по технологиям.

Банк также заменил десятки устаревших платформ. В M&T заявили, что количество сбоев в работе технологий сократилось более чем на 80% с 2018 года, а число ежегодно завершаемых обновлений систем увеличилось на 300%.

В 2025 году расходы на технологии превысили 1,2 миллиарда долларов, что почти в три раза больше уровня 2017 года. В августе 2026 года Вислер сообщил Forbes, что количество ежегодных технологических релизов увеличилось с примерно 15 000 в 2018 году до 65 000 в 2025 году.

Вислер присоединился к M&T в качестве директора по информационным технологиям в 2018 году, а в 2025 году стал старшим исполнительным вице-президентом по технологиям и операциям. В настоящее время в его обязанности входят как технологические, так и операционные функции банка.

Программа работы с данными в M&T развивалась параллельно с более масштабной технологической модернизацией. Фостер, присоединившийся к банку в 2023 году, начал создавать программу отслеживания происхождения данных, чтобы контролировать, откуда информация поступает, как она используется и как перемещается между системами.

Фостер рассказал изданию American Banker, что работа по отслеживанию происхождения данных не была создана в ответ на генеративный искусственный интеллект. Он охарактеризовал ее как ключевую возможность для понимания массива данных M&T.

Банк также создал Академию данных, ориентированную на управление данными и развитие навыков работы с данными, в которой принимают участие около 2000 сотрудников.

В банке M&T создан внутренний репозиторий под названием Edison, содержащий авторитетные документы и информацию о банковской политике. Банк также использует программное обеспечение для отслеживания происхождения данных от Solidatus и Monte Carlo, позволяющее отслеживать информацию по мере ее прохождения через базы данных, приложения и системы бизнес-аналитики.

По словам Фостера, работа по отслеживанию происхождения данных позволяет M&T отслеживать источник, значение, качество и управление отдельными элементами данных. Он отметил, что одним из применений таких управляемых данных является использование банком платформы Copilot.

По данным American Banker, M&T также использует генерацию данных с расширенными возможностями поиска, основанную на внутренних, регулируемых данных.

Внедрение ИИ в повседневные банковские операции.

Вислер рассказал Forbes, что M&T внедряет генеративный ИИ тремя способами: общее использование сотрудниками, внедрение возможностей ИИ в существующие приложения и создание собственных систем на основе данных и процессов банка.

В M&T используется более 1800 приложений, многие из которых предоставлены сторонними поставщиками. Вислер отметил, что одним из направлений развития ИИ в банке является выявление полезных возможностей ИИ, уже встроенных в эти приложения.

Третье направление деятельности M&T предполагает разработку собственных решений в области искусственного интеллекта на основе данных и процессов банка. Как сообщает Forbes, среди первых областей применения — повторяющиеся операционные задачи, разработка программного обеспечения, предотвращение мошенничества и киберзащита.

В сентябрьском отчете Fast Company также говорилось, что M&T продолжает оценивать как разработанные внутри компании системы искусственного интеллекта, так и внешние инструменты, включая общее корпоративное программное обеспечение и технологии, разработанные специально для банков.

Ранее сценарии использования в сфере управления персоналом были сосредоточены на составлении документов, подготовке резюме, работе в колл-центрах и разработке программного обеспечения. Издание Fast Company сообщило, что новые приложения включают в себя выявление потребностей клиентов и обозначение рисков портфеля.

Другие крупные американские банки также расширили применение генеративного ИИ в рабочих процессах сотрудников.

В 2024 году JPMorganChase запустил свою внутреннюю платформу LLM Suite для более чем 200 000 сотрудников. К 2025 году более 65 000 сотрудников корпоративного и инвестиционного банка активно использовали эту платформу, а более 90% инженеров использовали помощников по программированию на основе искусственного интеллекта.

В банке также заявили, что проверка транзакций на основе искусственного интеллекта позволила им проверить более чем в два раза больший объем транзакций, одновременно сократив количество ручных проверок операторов вдвое.

Bank of America использует систему EricaAssist на основе генеративного искусственного интеллекта в работе с более чем 18 000 сотрудников службы поддержки клиентов. Инструмент суммирует причину звонка клиента, извлекает необходимую информацию и рекомендует возможные дальнейшие действия, при этом ответственность за взаимодействие возлагается на сотрудника.

В июле 2026 года Bank of America заявил, что EricaAssist может предоставлять контекстные рекомендации менее чем за три секунды и сократил среднее время обработки звонков почти на минуту. Банк планирует расширить использование системы на другие сценарии обслуживания и направления бизнеса в конце 2026 года.

(Фото Алена Пьера-Лиса)

См. также: Банк Англии пересматривает правила использования ИИ для агентного ИИ в финансовой сфере.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com