Квантовый чип Majorana 2 от Microsoft также является примером применения агентного ИИ в исследованиях и разработках.

Искусственный интеллект в действии

Квантовый чип Majorana 2 от Microsoft также является примером применения агентного ИИ в исследованиях и разработках.

На этой неделе компания Microsoft представила квантовый чип Majorana 2 с показателями, которые действительно сложно интерпретировать в контексте: кубиты в 1000 раз надежнее, чем у первого поколения, среднее время жизни кубита составляет 20 секунд по сравнению с отраслевой нормой, измеряемой в микросекундах, и пересмотренный план развития, нацеленный на создание коммерчески масштабируемого квантового компьютера к 2029 году. За этими показателями стоит платформа Microsoft Discovery для искусственного интеллекта, и именно эта платформа, пожалуй, является наиболее важной частью данного объявления.

Проще говоря: большинство современных квантовых чипов способны сохранять своё хрупкое вычислительное состояние в течение доли секунды, прежде чем потерять его. Majorana 2 же сохраняет его до минуты. Собственная аналогия Microsoft — это батарея телефона, которая вместо того, чтобы разрядиться за день, работает почти три года от одной зарядки.

Разработка Majorana 2 осуществлялась при поддержке Microsoft Discovery, платформы искусственного интеллекта для научных исследований и разработок, которая также стала доступна для широкого круга пользователей на этой неделе. Выбор времени выбран не случайно. Квантовый чип — это доказательство Microsoft работоспособности платформы.

Что именно здесь сделала здесь агентная система искусственного интеллекта Microsoft Discovery?

Распространенное мнение по этому поводу заключается в том, что чип был разработан искусственным интеллектом. В действительности же все гораздо сложнее и, пожалуй, интереснее. Решение заменить алюминий на свинец в качестве сверхпроводящего материала, которое, по словам Microsoft, является единственным изменением, в наибольшей степени способствовавшим повышению надежности, было принято на основе многолетних исследований традиционных материалов, а не по рекомендации ИИ.

Агенты Microsoft Discovery сделали все возможное, чтобы решить эту задачу: управляли рабочими процессами изготовления, автоматизировали измерения, которые ранее занимали недели, разобрали разрозненные исследовательские данные, скопившиеся за почти два десятилетия, и выявили корреляции, которые ни один исследователь не мог удержать в голове, работая с таким объемом и разнообразием информации.

«Когда вы запускаете агентов ИИ на этих данных, они, по сути, способны ресинтезировать и устанавливать корреляции, которые мы, люди, не можем увидеть, потому что ни один человек не обладает таким широким кругозором в отношении такого объема данных», — сказал Зульфи Алам, корпоративный вице-президент по квантовым технологиям в Microsoft.

Такая формулировка важна, потому что она меняет представление о процессе с «ИИ создал чип» на нечто более точное: агентный ИИ сократил экспериментальный цикл. То, что потребовало бы многочисленных проб и ошибок для поиска правильного рецепта кристаллической структуры чипа на атомном уровне, благодаря моделированию с помощью ИИ, можно было бы свести к одному целенаправленному эксперименту.

«В новом мировом порядке с помощью моделирования можно определить наиболее вероятную цель. И, обладая этими знаниями, в идеале достаточно провести эксперимент всего один раз», — сказал Алам.

Проблема измерения решена.

Одно из наиболее конкретных достижений, о которых рассказывает команда, связано с измерением кубитов; процессом обнаружения квантовых состояний путем определения того, является ли число миллиардов электронов на полупроводниковом проводнике четным или нечетным. При выполнении вручную это занимает недели. Несколько лет назад Microsoft попыталась автоматизировать этот процесс, используя более ранние методы машинного обучения, но не смогла.

С помощью агентного ИИ, созданного на основе Microsoft Discovery, они разработали специализированного агента, который теперь выполняет этот процесс автоматически и непрерывно, создавая трехмерные карты состояния кубитов со скоростью, недостижимой для отдельных исследователей.

«Использование агентного ИИ для автоматизации измерений стало настоящим прорывом», — сказал Алам. Агент одновременно обрабатывает параллельную регулировку напряжения по сотням параметров, чего не могут сделать исследователи-люди, мыслящие линейно и структурно.

Четан Наяк, технический специалист Microsoft, возглавляющий программу квантовых вычислений, заявил, что этот сдвиг был всесторонним: «Агентный ИИ проник практически во все, что мы делаем, он просто стал очень естественной частью нашего рабочего процесса».

Microsoft Discovery становится общедоступным

Платформа, лежащая в основе всего этого, теперь доступна корпоративным клиентам. Microsoft Discovery объединяет специализированных агентов ИИ для научных исследований, механизм обнаружения для рабочих процессов исследования и рассуждения, а также безопасность и управление корпоративного уровня. Бесплатное приложение Microsoft Discovery, которое можно использовать локально с учетной записью GitHub Copilot, также находится на стадии предварительного тестирования, что снижает барьер для отдельных исследователей, желающих запускать аналогичные рабочие процессы с использованием агентов.

Коммерческая стратегия ясна: тот же набор возможностей, который команда разработчиков квантовых приложений использовала для сокращения сроков разработки, теперь доступен любой организации, проводящей интенсивные исследования и разработки. Microsoft уже наблюдает его применение в биологических науках, химической и материаловедческой отраслях, энергетике и производстве. Например, компания Syensqo использует его для разработки жидкостей нового поколения для производства полупроводников.

Утверждение 2029 года в контексте

Пересмотренный Microsoft график развития квантовых технологий заслуживает уточнения. Компания перенесла свою цель с 2033 на 2029 год, основываясь на прогрессе проекта Majorana 2, что представляет собой значительное ускорение, но в дорожных картах квантовых технологий часто встречается оптимистичный подход к сжатию сроков. Показатель 1000-кратного увеличения надежности относится конкретно к улучшениям по сравнению с кубитами Majorana 1, а не к прямому сравнению с конкурирующими подходами от IBM или Google, которые используют принципиально разные архитектуры.

Сам Наяк честно говорит о постепенном характере этого процесса: «Где мы находимся по сравнению с прошлым годом? Мы в 1000 раз лучше». Это значимый показатель, демонстрирующий прогресс из года в год. Сохранится ли темп, необходимый для достижения масштабных квантовых вычислений к 2029 году, — это вопрос, на который пока никто, включая Microsoft, не может ответить.

См. также: Великобритания и Германия планируют коммерциализировать квантовые суперкомпьютеры.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com