Тарин Пламб
На протяжении более двух десятилетий цифровой поиск работает по простой модели: поиск, сканирование, клик, принятие решения.
Это работало, когда поиском информации в интернете занимались люди; но с появлением агентов искусственного интеллекта основным потребителем информации перестали быть исключительно люди.
Это порождает новую парадигму: оптимизацию поисковых систем (AEO), также называемую генеративной оптимизацией поисковых систем (GEO). Поскольку агенты анализируют данные совершенно иначе, чем люди, успех больше не определяется рейтингами и кликами, а тем, насколько контент понят, отобран и цитируется системами искусственного интеллекта.
Модель SEO, на которой был построен интернет, больше не работает, и предприятиям необходимо готовиться к этому уже сейчас.
Как магистры права интерпретируют веб-контент
Традиционная SEO-оптимизация строится вокруг ключевых слов, позиций в поисковой выдаче, оптимизации страниц и коэффициента кликабельности (CTR). Пользователи вручную ищут информацию в различных источниках и переходят по ссылкам, чтобы найти то, что им нужно. Просто, но иногда утомительно и отнимает много времени.
Но AEO работает на совершенно другом уровне. Агенты все чаще берут на себя управление рабочими процессами пользователей: Claude Code, OpenClaw, CrewAI, Microsoft Copilot, AutoGen, LangChain, Agent Bricks, Agentforce, Google Vertex, веб-интерфейс Perplexity и все остальные, что появляется на рынке.
Эти агенты не «просматривают» веб-страницы так, как это делают люди. Они анализируют намерения пользователя, основываясь не только на формулировках, но и на устойчивой памяти и контексте из прошлых сессий (а не на простом автозаполнении). Им необходимы материалы, которые являются краткими, структурированными и по существу.
Более того, агенты переходят от простого просмотра к делегированию, обрабатывая больше последующих задач. То, что начиналось как «поиск, чтение, принятие решения», эволюционирует в «агент извлекает информацию, агент подводит итог, человек принимает решение» (и, более того, «агент действует → человек проверяет»).
«На практике AEO начинается там, где заканчивается SEO», — говорит Дастин Энгель, основатель консалтинговой компании Elegant Disruption. «AEO — это следующий уровень обнаружения», или «обнаружение без кликов».
В этом новом мире, где агенты синтезируют ответы, пользователи могут даже никогда не увидеть веб-сайт предприятия, показатели кликабельности снижаются, а атрибуция и цитируемость (а не просто видимость или размещение вверху списка синих ссылок) становятся критически важными.
«Новый вариант по умолчанию больше похож на карту цитирования: откуда модель получает данные, как часто вы упоминаетесь и как вас описывают», — сказал Энгель.
Некоторые, например Адам Янг с платформы вопросов и ответов Quora, утверждают, что AEO уже становится предпочтительным вариантом по сравнению с SEO.
Это касается «определенного класса запросов», отмечает Ян. Любой вопрос, на который пользователь хочет получить обобщенный ответ — «какой подход к X является наилучшим», «сравните эти два варианта», «что мне нужно знать о Y» — все чаще решается искусственным интеллектом без единого щелчка мыши.
Как отмечают многие аналитики, собственные обзоры искусственного интеллекта Google уже ускоряют этот процесс в потребительском сегменте. «SEO не умер, — сказал Ян. — Но цель оптимизации сместилась с „попадания на первую страницу“ на „упоминание в ответе“».
Как разработчики уже используют агентов искусственного интеллекта
Существуют ли ситуации, когда обычный поиск/Google по-прежнему является лучшим вариантом?
«Безусловно», — сказал аналитик Уайатт Мэйхэм из Northwest AI Consulting. В частности, это касается таких личных задач, как поиск ближайших ресторанов или местных поставщиков услуг. В этих случаях интерфейс «просто лучше», потому что он объединяет карты, отзывы и фотографии. «Сейчас такой опыт трудно превзойти», — сказал он.
Однако, по его словам, для поиска информации, связанной с работой, он практически перестал использовать традиционные методы поиска, и с каждым месяцем их количество «приближается к нулю».
«Когда мне нужно профессионально понять компанию или человека, агенты делают это быстрее и предоставляют мне более полезную информацию, чем страница с синими ссылками», — сказал он.
Его фирма активно использует автономных агентов и разработала функцию Claude Skills, которая обеспечивает работу отдела продаж. Перед ознакомительным звонком с потенциальным клиентом члены команды могут активировать навык, который получает профиль контакта в LinkedIn, анализирует веб-сайт компании, извлекает необходимую информацию из таких источников, как ZoomInfo, и формирует четкое представление о доходах, численности команды, используемых технологиях и проблемах клиента.
«К тому моменту, когда я подключаюсь к звонку, у меня уже готов индивидуальный план исследования, и мне не приходится тратить 30-45 минут на ручной поиск информации в Google», — сказал Мэйхэм.
Главное преимущество заключается в том, что эти инструменты работают в фоновом режиме, отметил он. Вам не нужно сидеть и переходить по вкладкам браузера: вы просто говорите агенту, что вам нужно, он это делает, и вы получаете структурированный и действительно полезный результат.
«Благодаря этому подготовка к продажам, которая раньше занимала целый час, сократилась до нескольких минут», — сказал Мэйхэм.
Карлос Дутра, генеральный директор и основатель IT-консалтинговой компании Vindler Solutions, заявил, что Claude Code «действительно изменил» его повседневный рабочий процесс. Он использует его для большей части своей работы по программированию, и его удивила не скорость, а тот факт, что ему не нужно открывать и отслеживать вкладки браузера. «Не потому, что я ленивый, а потому что ответы стали лучше», — сказал он. Он по-прежнему использует Google для некоторых задач: страницы с ценами, последние новости, все, что должно быть актуальным. «Но для технических рассуждений? Агенты в основном заменили для меня поиск», — сказал он. Ян из Quora имел схожий опыт. Он использует Claude Code ежедневно в течение последних нескольких месяцев, в основном для контент-стратегии, управления знаниями и конкурентного анализа. Рабочие процессы, которые раньше занимали у него полдня, теперь занимают 30 минут. Но самым большим преимуществом стало то, что теперь он может параллельно выполнять задачи исследования и анализа, которые раньше ему приходилось делать последовательно. Также полезно то, что агенты сохраняют контекст между сессиями «значительно лучше», чем веб-инструменты. Когда ему нужно понять концепцию, составить карту конкурентной среды или обобщить отраслевые тенденции, он обращается к Claude или Perplexity, прежде чем открыть вкладку в браузере. «Я стал рассматривать поиск агентов как свой первый шаг, а не Google. Теперь я проверяю информацию с помощью традиционного поиска, а не для поиска новых данных». Однако проблемы существуют. Мэйхэм отметил, что LinkedIn, в частности, «агрессивно» блокирует автоматический доступ, и многие другие сайты имеют (или внедряют) аналогичные меры защиты. Пользователи столкнутся с трудностями, когда агенты не смогут пройти, поэтому запасной план важен для тех, кто полагается на агентов. «Надежность пока не на 100%, и это, вероятно, самое большое препятствие для более широкого внедрения», — сказал он. Совет Мэйхэма другим разработчикам: перестаньте гнаться за блестящими безделушками. «Практически каждый день запускается новый инструмент на основе ИИ», и многие (включая опытных разработчиков) переходят с одной платформы на другую, так и не углубившись ни в одну из них. «Выберите модель, углубитесь в нее, создайте на ее основе реальные рабочие процессы», — подчеркнул он. «Вы получите больше пользы от освоения одной платформы, чем от поверхностных экспериментов на пяти».
Как предприятия могут конкурировать в мире, где доминирует концепция AEO (Account-Equity Ontario – автоматическое ранжирование предприятий).
Когда поиск выполняют агенты искусственного интеллекта, правила меняются. Вопрос уже не в том, окажется ли ваш контент на первой странице результатов поиска, а в том, выберет ли модель вас в качестве источника при генерации ответа.
Структура имеет гораздо большее значение, чем раньше. Содержание должно:
-
Организуйте общение, ориентируясь на намерения пользователя, давайте прямые ответы и отражайте реальные вопросы и последующие действия пользователей;
-
Проявляйте авторитет и демонстрируйте высокий уровень экспертных знаний;
-
Будьте бодры (и, при необходимости, регулярно освежайтесь);
-
Используйте четкие заголовки и устоявшуюся схему раздела часто задаваемых вопросов (FAQ).
Ещё одним обязательным условием является поддержание сильного присутствия бренда на форумах и платформах — Википедии, Reddit, LinkedIn, отраслевых изданиях, — на которых обучаются модели. Предприятиям также следует рассмотреть возможность инвестирования в оригинальные данные, например, в исследования.
По опыту Мэйхема, когда компанию рекомендует специалист с магистерской степенью в области права (LLM) в результатах поисковых запросов, коэффициент конверсии «значительно выше», чем при использовании традиционных каналов. Для его компании трафик, полученный от LLM, конвертируется в 30-40%, что «значительно превосходит показатели SEO или платной рекламы в социальных сетях».
«Сигнал намерения меняется, когда кто-то общается с искусственным интеллектом, и тот рекомендует вас по имени».
«Возможно, даже большее значение будет иметь возможность быть найденным внутри LLM-программ, чем позиции в поисковой выдаче Google», — сказал Мэйхэм. «Это совершенно новый способ привлечения клиентов, о котором большинство компаний пока даже не задумываются».
Дутра из компании Vindler согласился с тем, что «неприятная правда» заключается в том, что большая часть корпоративного контента становится «практически невидимой» в запросах, управляемых агентами. «AEO — это вопрос о том, выживет ли ваш контент после фрагментации, встраивания и семантического извлечения», — сказал он.
Компании, добивающиеся успеха, не делают ничего «экзотического», отметил он. У них чистый, понятный контент, для восприятия которого не требуется контекст. Те, кто до сих пор пишет тексты, напичканные ключевыми словами, отстанут, потому что для магистров права важна семантическая ясность.
Быстрый тест, который он дает клиентам: задайте магистру права вопрос, на который должна ответить ваша страница, не указывая URL. «Если она не может найти ответ на основе вашего контента, значит, у вас проблема».
Джефф Оксфорд из SEO-агентства Visibility Labs предлагает ценные пошаговые советы:
-
Участвуйте в обсуждениях на Reddit, одном из наиболее цитируемых ресурсов в сфере поиска с использованием ИИ. Предприятиям следует создать положительную репутацию на Reddit и участвовать в соответствующих обсуждениях, где клиенты просят рекомендации.
-
Создайте сильное присутствие на YouTube. По данным Ahrefs, отслеживающей поведение пользователей в интернете, упоминания на YouTube имеют «наиболее сильную корреляцию» с видимостью ИИ в ChatGPT, режиме ИИ и обзорах ИИ. «Это логично, поскольку и Google, и OpenAI обучали свои модели на основе стенограмм YouTube, — сказал Оксфорд, — а YouTube является наиболее цитируемым доменом в продуктах Google на основе ИИ».
-
Инвестируйте в цифровой PR и упоминания бренда; последнее является вторым по значимости фактором, коррелирующим с видимостью ИИ. «Брендам необходимо улучшить свое цифровое присутствие, будучи представленными как можно больше в разных местах», — сказал Оксфорд.
-
Создавайте контент, соответствующий шаблонам цитирования ИИ. Предприятиям следует провести аудит запросов и тем, по которым поисковые системы, использующие ИИ, выдают конкурентов, а затем создать авторитетный контент по этим же темам.
«Цель состоит в том, чтобы стать источником, который модели искусственного интеллекта сочтут достойным цитирования», — отметил он.
Тем не менее, вокруг необходимости кардинальных изменений в бизнесе может быть много ненужной шумихи, считает Шаши Белламконда, главный исследовательский директор консалтинговой компании Info-Tech Research Group. Те, кто следует передовым практикам создания контента, действительно необходимого их аудитории, написанного экспертами и демонстрирующего их экспертное мнение, находятся в хорошем положении для того, чтобы их цитировали в поиске на основе ИИ. Он отметил, что Google разработал структуру EEAT (опыт, экспертиза, авторитет и доверие) для оценки качества и полезности контента и помощи алгоритмам в выявлении надежной и высококачественной информации. Чтобы выделиться, предприятиям следует использовать структурированные данные и схемы, чтобы обозначить контекст: это статья, исследование, обзор продукта? «Оригинальный длинный контент будет цениться поисковыми системами на основе ИИ», — сказал Белламконда. «Стратегии подражания или попытки обмануть систему в наше время табуированы». Эксперты также должны делиться своими мыслями по нескольким каналам, а страницы «О нас» должны быть «надежными» и включать биографии, подчеркивающие экспертные знания лидеров мнений.
«В конечном счете, репутация поиска на основе ИИ строится на том, чтобы пользователю нравился результат поиска, а не на том, что, по вашему мнению, он должен прочитать», — сказал Белламконда. «Поэтому ориентация на конечного пользователя — отличный способ добиться успеха».
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
