Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить
Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст.
Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией.
Разбираемся, чем она отличается от промпт-инжиниринга, RAG и MCP, почему агент начинает ошибаться и какие приёмы помогают собрать контекст так, чтобы модель не путалась в длинных сценариях.
Показать на коде →
Источник: habr.com
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Древняя статуэтка, возможно, изображает сексуальный контакт женщины и гуся
18.11.2025
Как сделать нейросети понятнее: эксперимент OpenAI с разреженными моделями
14.11.2025
Meta* предлагала сотрудникам OpenAI бонус в $100 млн за переход в их формирующуюся команду по созданию AGI — Сэм Альтман
18.06.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
