Компания Perplexity AI представила гибридную систему локально-облачного вывода на выставке Computex 2026.
Майкл Нуньес
Компания Perplexity AI, быстрорастущий стартап в сфере поиска, стоимость которого сейчас оценивается в 20 миллиардов долларов, в понедельник вечером на выставке Computex 2026 представила свой первый гибридный оркестратор вывода данных на локальном сервере, продемонстрировав программное обеспечение, которое автономно решает — в режиме реального времени и в процессе выполнения задачи — какие рабочие нагрузки ИИ остаются на устройстве пользователя, а какие направляются к перспективным моделям в облаке.
Генеральный директор Аравинд Шринивас продемонстрировал систему на сцене вместе с генеральным директором Intel Лип-Бу Таном во время основного доклада Intel, используя агент Perplexity «Персональный компьютер» для обработки конфиденциальных материалов сделки. В ходе демонстрации локальные модели, работающие на процессорах Intel Core Ultra Series 3, определяли, какая информация должна оставаться на устройстве, а какая может быть отправлена в облачные модели. Шринивас отметил, что такой подход обеспечивает баланс между интеллектуальностью, точностью, конфиденциальностью и стоимостью.
Главное утверждение не в том, что модель может работать локально — десятки инструментов уже это делают. Суть в том, что система Perplexity сама принимает решение о маршрутизации, задача за задачей, не требуя от пользователя предварительного выбора. Конфиденциальные данные, такие как финансовые отчеты или медицинская информация, остаются на локальном компьютере; более сложные задачи, требующие моделей граничных масштабов, отправляются в облако. Одна задача, несколько мест выполнения, автоматическая оркестровка.
«Ни один продукт раньше этого не делал», — заявил представитель Perplexity в электронном письме VentureBeat. Продукт пока недоступен пользователям; по словам компании, функция гибридного вывода будет запущена в ближайшие недели.
Путь компании Perplexity от облачных агентов к оркестрации ИИ на устройствах
Чтобы понять, почему демонстрация на Computex важна, полезно проследить путь развития продукта, который компания Perplexity выстраивала с начала этого года.
25 февраля компания Perplexity запустила Computer, многомодельного агента искусственного интеллекта, который координирует работу 19 различных моделей ИИ для выполнения сложных, длительных задач от имени пользователей. Система работала полностью в облаке, разбивая цели на подзадачи и направляя каждую из них той модели — Claude, Gemini, GPT, Grok или другим — которая лучше всего подходила для этой работы. Perplexity Computer объединила все существующие возможности ИИ в единую систему, функционирующую как универсальный цифровой работник, использующий те же интерфейсы, что и пользователь.
Затем, в марте, компания Perplexity представила Personal Computer на своей первой конференции разработчиков Ask 2026. Этот продукт был запущен как новое приложение для Mac с поддержкой гибридного локально-облачного ИИ-агента, который Perplexity описала как «персональный оркестратор», объединяющий локальную и серверную среды для обеспечения безопасности и производительности. Personal Computer мог получать доступ к файловой системе Mac и собственным приложениям Mac для создания и выполнения целых рабочих процессов, при этом файлы создавались в защищенной песочнице, а все действия были отслеживаемыми и обратимыми.
То, что Шринивас продемонстрировал на Computex, принципиально расширяет эту архитектуру. Ранее даже в продукте Personal Computer распределение задач было относительно четким: доступ к локальным файлам на устройстве, ресурсоемкие вычисления на серверах Perplexity.
Новый гибридный оркестратор вывода позволяет системе самостоятельно определять, где должна выполняться каждая часть задачи — не только какую модель использовать, но и в каком физическом месте ее следует обрабатывать. Сообщается, что система запрашивает разрешение пользователя перед отправкой конфиденциальных задач в облако, что является проектным решением, устраняющим одну из главных проблем, связанных с агентным ИИ: управление данными.
Почему Nvidia RTX Spark и новые процессоры Intel делают выбор времени стратегически важным.
Время проведения демонстрации выбрано не случайно. Выставка Computex 2026 была посвящена одной теме: искусственному интеллекту на устройствах. Всего за несколько часов до выступления Intel генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил RTX Spark, новый суперчип на базе архитектуры Arm, который компания позиционирует как основу для нового поколения ПК под управлением Windows, ориентированных на искусственный интеллект.
В максимальной мощности RTX Spark Superchip предлагает до 20 ядер Arm CPU, графический процессор Blackwell с 6144 ядрами CUDA, 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X и пропускную способность памяти до 300 ГБ/с — достаточно мощности и памяти для агентов ИИ и моделей с 120 миллиардами параметров и длиной контекста до миллиона токенов. Системы RTX Spark начнут поступать в продажу осенью.
Компания Intel, не желая отставать, использовала свою презентацию для демонстрации процессоров Xeon 6+ с 288 энергоэффективными ядрами, построенными на технологии 18A для центров обработки данных, и позиционировала свою серию Core Ultra Series 3 как клиентские процессоры, обеспечивающие возможность гибридного вывода данных на ПК.
Гибридный оркестратор Perplexity находится на пересечении обеих стратегий. Если система работает так, как заявлено, это создает прямой экономический стимул для пользователей — и в конечном итоге для предприятий — инвестировать в более мощные локальные микросхемы. Чем мощнее встроенный чип, тем больше задач вывода может выполняться локально, что снижает затраты на облачные сервисы и улучшает задержку для критически важных рабочих нагрузок. Эта динамика выгодна Nvidia, Intel и всем остальным производителям чипов, конкурирующим за места на рынке ПК для ИИ.
Последствия выходят далеко за рамки экономики микросхем. «По мере того, как микросхемы становятся все более мощными, все больше интеллектуальных функций переносится на компьютер пользователя, наряду с серверным выводом для сложных задач, для которых все еще требуются передовые модели», — заявил представитель Perplexity изданию VentureBeat. «Конфиденциальная и суверенная работа может оставаться локальной, что снижает потребность в масштабной инфраструктуре на уровне страны».
Последнее утверждение — о суверенной инфраструктуре — является наиболее провокационным. Страны от ОАЭ до Франции и Индии инвестируют миллиарды в собственные вычислительные мощности для ИИ, отчасти исходя из предположения, что конфиденциальные данные должны оставаться в пределах их границ, что означает строительство или приобретение доступа к местным центрам обработки данных. Если осмысленный вывод может выполняться на устройстве конечного пользователя без выхода данных за пределы машины, расчеты меняются. Это не устраняет необходимость в центрах обработки данных, но может снизить срочность их строительства.
Архитектура, не зависящая от модели, которая делает возможным гибридный вывод.
В основе гибридного подхода Perplexity к инференции лежит та же архитектурная ставка, которую компания делала весь год: уровень оркестровки важнее любой отдельной модели. Для инженеров в области ИИ это сигнализирует о фундаментальном сдвиге — уровень оркестровки может иметь большее значение, чем сами модели.
Ключевая идея заключается в разделении задач: уровень оркестровки отвечает за декомпозицию задач, управление состоянием и координацию инструментов, а уровень моделирования — за конкретные вычисления. Такое разделение позволяет командам заменять модели по мере появления лучших альтернатив без перепроектирования всей системы.
Компания Perplexity активно придерживается этой философии. Она делает ставку на создание удобных для пользователя интерактивных моделей, утверждая, что существует ценность в сотрудничестве с несколькими сторонними компаниями, специализирующимися на разработке моделей, для получения наиболее экономически эффективных и точных ответов на запросы. По мнению Perplexity, модели являются специализированными, а не стандартизированными.
Расширение для гибридного вывода развивает эту логику еще дальше. Perplexity теперь управляет не только моделями, но и физическими вычислительными площадками — выбирая, какая модель где будет работать. Легковесная локальная модель может обрабатывать задачу составления кратких обзоров документов, требующих обеспечения конфиденциальности, в то время как передовая облачная модель будет решать сложные задачи, необходимые для анализа этих обзоров в контексте более широкого рынка. Оркестратор управляет передачей данных.
Это технически амбициозное утверждение. Для обеспечения надежной работы в производственной среде оркестратору потребуется точно оценить сложность каждой подзадачи, понимать конфиденциальность задействованных данных, знать возможности и характеристики задержки локального оборудования пользователя, а также управлять состоянием задачи, которая может переключаться между средами в процессе выполнения.
Легко представить себе крайние случаи, когда логика маршрутизации дает сбой, отправляет конфиденциальную информацию в облако или снижает производительность, назначая задачу недостаточно мощной локальной модели. Компания Perplexity заявляет, что система будет независима от типа чипа, хотя первоначальная демонстрация на Computex проходила на процессорах Intel. В своих сообщениях компания выразила энтузиазм по поводу новых чипов для ИИ, анонсированных на Computex на этой неделе, что говорит о намерении оптимизировать систему для разных производителей.
Оценка в 20 миллиардов долларов, девять судебных исков и давление с целью выполнения обязательств.
Объявление о гибридном инжиниринге появилось в непростой для Perplexity момент. Компания демонстрирует впечатляющий рост: всего через два месяца после привлечения 100 миллионов долларов при оценке в 18 миллиардов долларов она привлекла 200 миллионов долларов новых инвестиций. По данным PitchBook, с момента своего основания три года назад эта быстрорастущая компания, занимающаяся искусственным интеллектом, привлекла в общей сложности 1,5 миллиарда долларов финансирования.
Однако компания также сталкивается с растущим числом юридических проблем. По состоянию на 31 мая 2026 года девять организаций подали активные иски против Perplexity за предполагаемое нарушение авторских прав и товарных знаков: CNN, New York Times, News Corp и Dow Jones, New York Post, Chicago Tribune, Encyclopedia Britannica, Merriam-Webster, Reddit и японская газета Yomiuri Shimbun. Иск против CNN, поданный всего несколько дней назад, 28 мая, является самым последним, в нем Perplexity обвиняется в том, что компания собрала более 17 000 материалов CNN, фотографий, видео и другого контента и использовала эти материалы для обучения своих продуктов. Perplexity ответила последовательным заявлением: «Нельзя защитить авторским правом факты», — заявил в своем заявлении главный коммуникационный директор компании Джесси Дуайер.
Другие издательства предпочли партнерство судебным разбирательствам. Time, Gannett, Le Monde и Der Spiegel заключили лицензионные соглашения с Perplexity. В середине 2024 года компания запустила программу для издателей, в рамках которой участвующие издания получают долю дохода, полученного от цитирования их контента в ответах Perplexity.
По данным CNBC, коммерческий директор Perplexity Дмитрий Шевеленко подтвердил тогда, что фиксированная ставка составляла двузначный процент, но отказался сообщить подробности. Как сообщал TechCrunch в декабре 2024 года, к программе впоследствии присоединились и другие издательства, включая LA Times, Adweek, The Independent и Lee Enterprises, хотя и не без внутренних разногласий — журналисты некоторых изданий сообщили TechCrunch, что их не информировали о сделках до их публичного объявления.
Юридический риск не является экзистенциальным, но он существенный, и поскольку предприятия все чаще оценивают инструменты Perplexity для работы с конфиденциальными рабочими процессами — именно для такого варианта использования и предназначена гибридная система вывода — нерешенные вопросы интеллектуальной собственности могут замедлить внедрение.
Как гибридный вывод данных повышает амбиции Perplexity в корпоративном секторе
Демонстрацию гибридного вывода следует рассматривать в контексте более широкого продвижения Perplexity на рынок корпоративного программного обеспечения, трансформация которого в этом году значительно ускорилась. На конференции разработчиков Ask 2026 в марте VentureBeat сообщила, что Perplexity анонсировала Computer for Enterprise, позиционируя этот трехлетний стартап как прямого конкурента Microsoft, Salesforce и устаревшему стеку корпоративного программного обеспечения.
Помимо уже имеющихся более чем 100 интеграций, корпоративные клиенты получили доступ к коннекторам бизнес-класса для Snowflake, Datadog, Salesforce, SharePoint и HubSpot, при этом администраторы могут устанавливать пользовательские коннекторы через протокол контекста модели (Model Context Protocol). Пакет также включает в себя специально разработанные шаблоны рабочих процессов для проверки юридических контрактов, поддержки финансового аудита, подготовки к звонкам клиентам и обработки заявок в службу поддержки, а также сертификацию SOC 2 Type II и возможность нулевого хранения данных.
Гибридный вывод значительно усиливает привлекательность этого решения для предприятий. Для регулируемых отраслей — финансовых услуг, здравоохранения, обороны, юриспруденции — возможность хранить конфиденциальные данные на локальном устройстве, одновременно получая доступ к вычислительным возможностям современных облачных моделей, является не просто желательной функцией, а потенциальным требованием соответствия нормативным требованиям.
Например, инвестиционный банк, анализирующий конфиденциальные документы по сделкам, может оказаться не в состоянии отправить эти материалы в облачное хранилище третьей стороны в соответствии с существующими соглашениями об обработке данных. Система, которая может выполнять анализ конфиденциальной информации локально, перенаправляя при этом неконфиденциальные аналитические задачи в облако, предлагает компромиссное решение. По прогнозам IDC, к 2027 году использование агентов увеличится в десять раз, а спрос на вычислительные ресурсы — в тысячу раз, при этом безопасность и управление являются главными факторами оценки корпоративных агентских платформ, согласно опросу CrewAI. Гибридные вычислительные системы напрямую отвечают этому приоритету.
Гонка за определение того, где на самом деле будет работать искусственный интеллект, только начинается.
От нескольких вопросов будет зависеть, станет ли демонстрация Perplexity на Computex знаковым продуктом или убедительным прототипом.
Фактические характеристики производительности остаются непроверенными за пределами контролируемой среды — вопрос о том, как логика маршрутизации обрабатывает различные конфигурации оборудования, ненадежные сетевые соединения и неоднозначную классификацию конфиденциальности данных, остается открытым.
Важна и реакция конкурентов: Google, Microsoft, Apple и OpenAI создают собственные архитектуры ИИ для локального и облачного выполнения. Apple Intelligence уже направляет некоторые задачи локально, а другие — на серверы частных облачных вычислений, Gemini Nano от Google работает непосредственно на устройстве, а ПК Copilot+ от Microsoft разработаны с учетом возможностей локального вывода. Однако ни одна из этих систем в настоящее время не предлагает такой динамической, автономной маршрутизации задач на уровне отдельных задач, какую продемонстрировала Perplexity на сцене.
Затем следует сам бизнес. Годовой объем регулярных поступлений Perplexity в марте 2026 года превысил 450 миллионов долларов, по сравнению с примерно 200 миллионами долларов шестью месяцами ранее — стремительный рост, но при оценке компании более чем в 20 миллиардов долларов она по-прежнему торгуется с премией, что требует внедрения этой технологии в масштабы предприятий на постоянной основе.
Компания Perplexity построила свой бизнес на предположении, что будущее принадлежит не какой-либо одной модели, а системе, которая управляет всеми ими. На выставке Computex она распространила это предположение с программного уровня на физический — от модели к машине. В неустанной гонке индустрии ИИ за создание всё больших центров обработки данных и обучение более крупных моделей, Perplexity заявила, что самым важным компьютером в этой системе может быть тот, который уже стоит у вас на столе.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
Добавить комментарий
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.