Компания OpenAI представила свой первый специализированный чип для обработки данных с помощью ИИ, Jalapeño, разработанный совместно с Broadcom, — при этом его разработка была ускорена за счет использования собственных моделей OpenAI.
Карл Франзен
Сегодня утром компании OpenAI и Broadcom представили свой первый специализированный чип-ускоритель для искусственного интеллекта под названием «Jalapeño», позиционируя его как процессор, специально разработанный для вывода больших языковых моделей (LLM), в отличие от более универсальных графических процессоров, предлагаемых такими компаниями, как Nvidia или AMD.
По словам создателей, Jalapeño разработан для поддержки рабочих нагрузок, лежащих в основе ChatGPT, Codex, API и будущих агентских продуктов, хотя, что примечательно, в пресс-релизе Broadcom он позиционируется как продукт, который может быть доступен и сторонним компаниям, занимающимся ИИ, — «создан с нуля для нынешних и будущих магистров права в этой отрасли». [Выделено мной.]
Разработанный Халапеньо инженерный план задал невероятно быстрый темп для полупроводниковой промышленности, позволив перейти от ранних схем к готовности к производству всего за девять месяцев, в то время как циклы разработки новых процессоров обычно измеряются годами.
Компании объяснили такую скорость глубоким процессом совместной разработки программного и аппаратного обеспечения, в рамках которого активно использовались собственные модели OpenAI для ускорения отдельных этапов проектирования микросхем.
После получения в среду предварительной физической модели, компания OpenAI изложила планы по началу внедрения этих процессоров в действующих центрах обработки данных к концу этого года. OpenAI заявляет, что уже начала тестирование как минимум одной из своих моделей предыдущего поколения, GPT‑5.3‑Codex‑Spark, на этих чипах в условиях производственной нагрузки, хотя и в тестовой среде.
Этот релиз знаменует собой крупное стратегическое расширение для создателя ChatGPT, поскольку компания стремится построить полный вычислительный комплекс, необходимый для того, чтобы сделать передовой искусственный интеллект быстрее, надежнее и доступнее.
Разумеется, остается много нерешенных вопросов, в том числе, как новый чип Jalapeño показывает себя по сравнению с прямыми конкурентами, какова его стоимость и целесообразность производства.
Почему компания OpenAI создала ASIC?
Чтобы понять, почему OpenAI переходит к разработке микросхем, полезно взглянуть на архитектуру. Jalapeño — это специализированная интегральная схема (ASIC).
В отличие от графического процессора (GPU), который может обрабатывать множество типов нагрузок, ASIC, как отмечают эксперты отрасли, оптимизирован для более узких областей применения. Такая узкая специализация может сделать его дешевле и эффективнее для конкретных задач искусственного интеллекта, хотя и менее адаптируемым, чем графические процессоры типа Nvidia.
В случае с Jalapeño, OpenAI начинает с чистого листа, ориентированного на современное обслуживание LLM, вместо того, чтобы адаптировать более широкий акселератор под свои нужды. Компания заявляет, что архитектура сформирована на основе ее опыта работы с крупномасштабными продуктами ИИ и призвана сократить ненужное перемещение данных, одновременно лучше согласовывая вычислительные ресурсы, память и сетевые возможности.
Компания Broadcom вносит свой вклад в реализацию базовых микросхем и сетевых технологий, включая сетевые компоненты Tomahawk, а Celestica помогает с интеграцией плат, стоек и систем. Цель состоит в том, чтобы приблизить чип к его практическому пределу производительности в реальных рабочих нагрузках, а не просто улучшить теоретические показатели.
Однако переход OpenAI к использованию собственного оборудования обусловлен не только стремлением к техническому превосходству: это также может сделать экономику её основной деятельности гораздо более устойчивой.
Недавно опубликованные аудированные финансовые документы, подготовленные критиком ИИ и специалистом по связям с общественностью в сфере ИИ Эдом Зитроном, показали, что, хотя компания OpenaAI получила впечатляющую выручку в размере 13,07 миллиарда долларов в течение 2025 года, ее общие операционные расходы за год выросли до 34 миллиардов долларов, что привело к операционному убытку в размере почти 20,92 миллиарда долларов.
Основной причиной этих финансовых потерь стали исключительно вычислительные затраты, хотя, скорее всего, это связано скорее с обучением, чем с выводом данных.
Только в 2025 году затраты на исследования и разработки — в основном связанные с инфраструктурой, необходимой для обучения и обслуживания масштабных языковых моделей — составили 19,18 миллиарда долларов, или приблизительно 56 процентов от всех расходов компании. Кроме того, по сообщениям, в прошлом году OpenAI заплатила Microsoft более 10,59 миллиарда долларов только за исследования и разработки и вычислительную инфраструктуру.
Тем не менее, пока OpenAI закладывает основу для долгожданного публичного размещения акций в 2026 году, чип Jalapeño для обработки данных может вселить некоторую уверенность в частных инвесторов и публичные рынки, показав, что у OpenAI есть план по выходу из финансовой ямы и переходу к прибыльности. Если ей удастся снизить стоимость обработки данных для ИИ, то, возможно, она сможет компенсировать часть убытков, понесенных на дорогостоящие обучающие циклы.
«Разрабатывая большую часть стека самостоятельно, мы можем предоставлять больше интеллектуальных возможностей с большей эффективностью и продолжать продвигать передовой ИИ к более широкому доступу», — заявил Грег Брокман, президент и соучредитель OpenAI, в заявлении, включенном в пресс-релиз Broadcom.
Что это значит для Nvidia и всех остальных поставщиков чипов OpenAI?
Появление продукта Jalapeño сразу же вызывает вопросы о стратегическом позиционировании OpenAI на крайне конкурентном рынке полупроводников и графических процессоров.
С момента начала бума генеративного искусственного интеллекта в конце 2022 года компания OpenAI оставалась одним из крупнейших клиентов премиальных продуктов лидера рынка графических процессоров Nvidia, но также привлекла миллиарды долларов инвестиций от этой фирмы (что вызвало обвинения в «круговой торговле») и расширила сотрудничество с другими конкурирующими производителями чипов, чтобы удовлетворить свои потребности.
-
Nvidia: В феврале 2026 года Nvidia завершила прямые инвестиции в размере 30 миллиардов долларов в OpenAI в рамках масштабного раунда финансирования на сумму 110 миллиардов долларов. Эта сделка обеспечила соглашение о развертывании вычислительных систем мощностью 10 гигаватт, включая 3 гигаватта выделенных мощностей для вывода результатов и 2 гигаватта мощностей для обучения, с использованием платформы Vera Rubin следующего поколения от Nvidia.
-
Amazon Web Services (AWS): В рамках того же раунда финансирования в феврале 2026 года Amazon инвестировала 50 миллиардов долларов в OpenAI. Эта сделка включала обязательство OpenAI использовать примерно два гигаватта собственных вычислительных мощностей Trainium от AWS в течение следующих восьми лет.
-
Компания Advanced Micro Devices (AMD): OpenAI заключила соглашение с главным конкурентом Nvidia на рынке оборудования, компанией AMD, о предоставлении первой возможности использовать графические процессоры AMD Instinct™ MI450 Series от последней.
-
Cerebras: Компания также заключила соглашение с Cerebras, производителем чипов для искусственного интеллекта, который провел первичное публичное размещение акций в мае 2026 года.
Гигаваттное будущее
Эта разветвленная сеть соглашений с поставщиками подчеркивает масштаб инфраструктурных амбиций OpenAI. Конечная цель партнерства OpenAI и Broadcom заключается в развертывании центров обработки данных гигаваттного масштаба совместно с Microsoft и другими партнерами, начиная с 2026 года, — то есть центров обработки данных, вычислительные мощности которых потребляют энергию на уровне городов.
Для Broadcom это партнерство является мощным катализатором для укрепления репутации компании. Broadcom оказалась в числе крупнейших бенефициаров бума генеративного ИИ, помогая крупным компаниям и передовым лабораториям разрабатывать специализированные микросхемы.
Акции Broadcom отражают эту динамику, демонстрируя 18-процентный рост в годовом исчислении в первой половине 2026 года и почти семикратный рост с конца 2022 года, согласно данным CNBC.
В конечном итоге, Jalapeño подтверждает, что OpenAI считает себя готовой выйти за рамки программного обеспечения и кода и перейти в область реального, специализированного оборудования.
Контролируя физические принципы своего конвейера обработки данных и одновременно используя капитал и оборудование Nvidia, Amazon, AMD и Cerebras, OpenAI пытается быстро переписать будущую экономику искусственного интеллекта.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
Оцените материал:
