Компания Meta платит за возможность подсмотреть, как вы используете их новейшую модель искусственного интеллекта.

Большинство инструментов искусственного интеллекта позволяют отказаться от предоставления информации об использовании модели поставщику для улучшения будущих версий. Meta взяла эту идею и предложила её в денежном эквиваленте.

Для своей новой модели Muse Spark, предназначенной для управления программированием и другими агентами, компания предлагает явную скидку, в среднем составляющую около 95%, для пользователей, которые «вносят свой вклад» в разработку будущих моделей, делясь своими подсказками и результатами работы моделей.

В то время как миллион входных токенов по стандартному соглашению стоит 1,25 доллара, по модели ценообразования для участников они стоят всего 0,10 доллара. Для выходных токенов стандартная цена составляет 4,25 доллара за миллион, но тот же миллион стоит всего 0,20 доллара по модели ценообразования для участников.

Компания Meta столкнулась с трудностями при получении обучающих данных: инициатива по отслеживанию использования компьютеров сотрудниками, запущенная ранее в этом году, вызвала широкую внутреннюю критику и была приостановлена в июне. Компания не ответила на вопрос TechCrunch о своей новой модели ценообразования.

Такие пользовательские данные жизненно важны для повышения эффективности работы агентных инструментов. «Причина, по которой мы наблюдали значительный скачок в возможностях [агента кодирования] в период с апреля 2025 года по октябрь 2025 года, заключалась в том, что Claude Code по умолчанию хранил все ваши сессии агента кодирования и использовал их для обучения с подкреплением», — рассказал TechCrunch в прошлом месяце Марио Зехнер, разработчик открытого программного обеспечения Pi.

Но даже несмотря на то, что для разработчиков моделей все чаще становится необходимым развертывание агентных инструментов для использования вне области разработки программного обеспечения, их возможности по оценке и совершенствованию этих инструментов блокируются сложностью и отсутствием цифровых следов для многих профессиональных рабочих процессов.

Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета, отметил, что есть убедительные доказательства того, что крупные компании не хотят, чтобы их данные использовались для обучения моделей.

«Они продолжают пользоваться корпоративными планами с оплатой токенами, даже несмотря на то, что потребительские планы на основе подписки, такие как Claude Max и ChatGPT Pro, продаются со скидкой в 10-20 раз или даже больше! (Основное различие между планами заключается в хранении данных и управлении корпоративной ИТ-инфраструктурой)», — написал он в социальных сетях.

Возможно, учитывая эти факторы, Meta предлагает компаниям явное вознаграждение за получение этой информации. В руководстве по ценообразованию отмечается, что уровень «участника» «снижает барьер для прототипирования, тестирования интеграций и масштабирования экспериментов, где допустимо обучение на ваших данных».

Нараянан предположил, что это, в свою очередь, может побудить крупные компании более тщательно проверять, какие данные действительно являются конфиденциальными, а какие можно передавать поставщикам моделей.

Эта структура также может способствовать усилению ценовой конкуренции между передовыми лабораториями. Новейшие модели Anthropic — Fable и Mythos, выпущенные вчера, получили сниженные затраты на обработку кэшированных токенов, в то время как цены на последние модели OpenAI значительно снизились в конце июля.

Источник: techcrunch.com