Компания Insilico Medicine является партнером Фонда долголетия в реализации этой модели.

Автор: сотрудники Bio-IT World

28 мая 2026 г. | Компания Insilico Medicine и дочерняя компания, занимающаяся изучением долголетия человека, вчера объявили о стратегическом сотрудничестве с целью разработки крупномасштабных базовых моделей для науки о долголетии человека, способных прогнозировать риск заболеваний, понимать биологию старения и ускорять разработку профилактических и терапевтических мер для продления здоровой продолжительности жизни человека.

Компания Human Longevity объявила о создании новой компании, Human Life Foundation Models, Inc. (HLFM), в рамках многолетней и многомиллионной программы, направленной на решение проблем глобального рынка долголетия, который, по оценкам UBS, вырастет с приблизительно 5,3 триллиона долларов до почти 8 триллионов долларов к 2030 году.

Human Life Foundation Models будет координировать разработку и обучение биомедицинских моделей нового поколения в безопасных децентрализованных средах, в то время как Insilico предоставит передовую архитектуру ИИ, эталонные системы и инфраструктуру для обучения моделей. Цель состоит в том, чтобы обеспечить прогнозирование состояния здоровья в глобальном масштабе, соблюдая при этом местные нормативные, этические требования и требования суверенитета данных.

На Всемирной конференции и выставке Bio-IT 2025 Алекс Жаворонков, генеральный директор и основатель Insilico Medicine, уже тогда сосредоточился на проблеме старения. «В настоящее время моя проблема в том, что существует так много способов диагностировать старение. Можно посмотреть на себя в зеркало или в паспорт. Но способов вмешательства в процесс старения очень, очень мало», — объяснил Жаворонков в прошлом году.

Компания Human Longevity более десяти лет занимается созданием одного из крупнейших в мире интегрированных наборов данных, включающих геномику, визуализацию, клиническую информацию и данные о состоянии здоровья тысяч людей (Bio-IT World отметила их достижения в 2026 году!). Доступ HLFM к данным Human Longevity, используемым для анализа рисков для здоровья, будет применяться для поддержки процесса когнитивного обучения на основе базовых моделей, направленного на выявление, диагностику и лечение заболеваний пациентов.

Совместными усилиями компании стремятся создать платформы для долголетия нового поколения, основанные на фундаментальной модели, которые смогут расшифровать биологические механизмы старения и обеспечить прогнозирование в здравоохранении, переориентировав медицину с лечения болезней на их профилактику.

Как заявляют компании, сотрудничество построено на основе архитектуры искусственного интеллекта, обеспечивающей конфиденциальность, в которой исходные данные о пациентах остаются у их первоначальных владельцев и хранителей и не передаются, не централизуются и не распространяются между учреждениями или странами.

«Компания Human Longevity была основана с убеждением, что крупномасштабные биологические данные в сочетании с искусственным интеллектом коренным образом изменят медицину», — заявил Вэй-Ву Хэ, исполнительный председатель Human Longevity, в своем заявлении. «Благодаря партнерству HLFM с Insilico Medicine в создании базовых моделей человеческой жизни мы делаем важный шаг к созданию настоящей фундаментальной модели здоровья и долголетия человека — модели, которая сможет помочь прогнозировать сложные заболевания за десятилетия до их возникновения и направлять меры по продлению здоровой жизни».

«Цель этого сотрудничества — создание подлинной фундаментальной модели для здоровья человека, которая позволит выявлять риски заболеваний на ранних стадиях, находить новые терапевтические мишени и ускорять разработку методов продления жизни с беспрецедентной точностью», — добавил Жаворонков в том же заявлении.

Проект HLFM сосредоточится на создании крупных мультимодальных моделей искусственного интеллекта, обученных на геномных, протеомных, визуализационных, клинических и долгосрочных данных о состоянии здоровья. Ожидается, что эти модели позволят совершить прорыв в ранней диагностике возрастных заболеваний, прогнозировании рисков для здоровья, разработке терапевтических средств для продления жизни с помощью ИИ и персонализированных вмешательствах для увеличения продолжительности здоровой жизни.

Компании считают, что сближение крупномасштабных биологических наборов данных и технологий генеративного искусственного интеллекта поможет открыть значительные возможности в области профилактической медицины, разработки терапевтических средств, диагностики и персонализированных методов продления жизни на многотриллионном глобальном рынке продления жизни.

Источник: www.bio-itworld.com