Компания Applied Computing хочет предоставить операторам нефтегазовой отрасли модель искусственного интеллекта для всего предприятия.

Лондонский стартап Applied Computing, разрабатывающий базовую модель искусственного интеллекта для нефтегазовой и нефтехимической промышленности, привлек 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого инженерным гигантом KBR, при участии Databricks Ventures.

Основанный в 2023 году, этот стартап ориентирован на системы нефтегазовой, нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности, где на одном предприятии могут быть установлены тысячи датчиков, измеряющих все параметры — от температуры и давления до скорости и вязкости. Хотя существует огромный рынок для оказания помощи энергетическим компаниям в решении проблемы отслеживания данных, фрагментация рынка представляет собой серьезное препятствие.

В результате предприятия принимают оперативные решения, используя менее 8% доступных им данных, говорит соучредитель и генеральный директор Applied Computing Каллум Адамсон (на фото выше справа). По его словам, операторы уже собирают большую часть этой информации, но им сложно достаточно быстро объединить показания датчиков, техническую документацию, а также данные физики и химии для анализа и прогнозирования.

«Главное — обеспечить взаимодействие этих трех источников данных в режиме реального времени. В этом и заключается суть», — сказал он TechCrunch.

В отличие от больших языковых моделей, которые предсказывают следующее слово, компания Applied Computing утверждает, что ее базовая модель Orbital объединяет модель временных рядов, физическую модель и языковую модель для прогнозирования состояния объекта. Она делает это, анализируя показания датчиков, учитывая законы физики и химии, а также распознавая ограничения оборудования объекта и активность операторов. Кроме того, она позволяет техническим специалистам запускать симуляции того, как изменение в одной части объекта может повлиять на остальные его операции.

По сути, компания Applied Computing делает ставку на скорость: она утверждает, что Orbital может выявлять аномалии, исследовать их причины и моделировать, может ли предлагаемое решение создать проблемы в других частях объекта, и все это за считанные минуты. Адамсон утверждает, что продукт может сократить время расследований, которые ранее занимали дни или недели, до секунд, помогая операторам снизить энергопотребление и поддерживать производительность.

Похоже, обещание скорости нашло своих сторонников. Стартап утверждает, что за менее чем 18 месяцев прошел путь от скрытой разработки до получения двузначных миллионов долларов годового дохода. Адамсон сказал, что Orbital используется некоторыми «крупными, публично котируемыми» компаниями, занимающимися разведкой и добычей нефти и газа, переработкой и нефтехимией, хотя он отказался назвать количество своих клиентов.

В число партнеров компании входят индийская энергетическая компания Wipro и KBR, которая интегрировала Orbital в свою цифровую платформу INSITE 3.0 для энергетических проектов и использует этот продукт для производства аммиака. Адамсон заявил, что стартап также сотрудничает с «крупным американским оператором по разведке и добыче нефти» и планирует объявить о партнерстве с европейской нефтяной компанией в ближайшие недели.

Тем не менее, Applied Computing выходит на рынок, где уже прочно обосновались поставщики промышленного программного обеспечения, а также более специализированные стартапы в области ИИ. AspenTech продает программное обеспечение для моделирования и симуляции на основе ИИ для предприятий нефтепереработки, нефтепереработки и химической промышленности, а AVEVA предлагает моделирование процессов на основе физических принципов, оптимизацию и моделирование «что если» для промышленных предприятий. Cognite и Seeq ориентируются на уровень данных, помогая предприятиям анализировать промышленные данные и применять ИИ для проектирования рабочих процессов.

Адамсон утверждает, что конкурентное преимущество компании заключается не в доступе к промышленным данным или технологическим процессам, а в объединении исследователей в области искусственного интеллекта для создания модели, способной конкурировать с Orbital.

«Это проблема искусственного интеллекта. Это не проблема данных и не проблема энергетики», — сказал он. «Если вы — ведущий исследователь в области ИИ, где вы будете работать? … Я не думаю, что Shell входит в этот список».

Адамсон также указал на данные, которые Orbital получает в ходе своих развертываний. По его словам, оперативные данные с нефтеперерабатывающих заводов и других энергетических объектов, как правило, не являются общедоступными, а смоделированные данные не могут в полной мере воспроизвести то, что происходит внутри работающего предприятия.

Партнерство с KBR также может принести пользу компании. Адамсон сказал, что партнерство предоставляет Applied Computing доступ к оперативным данным и отраслевой экспертизе, а также возможность познакомиться с большим количеством потенциальных клиентов.

Компания Applied Computing планирует использовать 20 миллионов долларов для расширения своей деятельности на международном уровне, найма сотрудников на научно-исследовательские и инженерные должности, а также для изучения возможностей внедрения своих разработок у клиентов из энергетического сектора.

В четверг компания сообщила об открытии офиса в Хьюстоне, который дополнит ее штаб-квартиру в Лондоне и операционный центр в Бангалоре. Адамсон отметил, что американская база сближает стартап с двумя существующими клиентами в Северной Америке, а также планируется расширение на Ближний Восток.

Источник: techcrunch.com