Компания 1Password выходит на рынок управления затратами с помощью ИИ, делая ставку на то, что использование токенов станет следующим кризисом корпоративных бюджетов.

Майкл Нуньес

Во вторник компания 1Password представила новую функцию управления расходами и потреблением ИИ, встроенную в ее платформу SaaS Manager, которая предоставляет ИТ- и финансовым отделам единое представление в режиме реального времени о том, как их организации используют и тратят средства на услуги ИИ от таких поставщиков, как Anthropic, Cursor и OpenAI.

Этот шаг знаменует собой очередную стратегическую экспансию для компании, которая заработала свою репутацию на управлении паролями для потребителей и за последние три года активно перепозиционировала себя как более широкую платформу для обеспечения безопасности идентификационных данных и управления SaaS-сервисами для корпоративных покупателей. С этим релизом 1Password заявляет о своих позициях в одной из самых новых и хаотичных бюджетных категорий корпоративных технологий: стоимость больших языковых моделей, основанная на потреблении.

«Руководители хотят, чтобы команды быстрее разрабатывали приложения с использованием ИИ, но эта скорость создает новый вид давления на расходы», — заявил Грег Генри, финансовый директор 1Password, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Разработчики потребляют токены с такой скоростью, на которую традиционные бюджеты не были рассчитаны, а от ИТ- и финансовых команд требуют прогнозировать и обосновывать инвестиции в ИИ без четкого понимания того, что на самом деле влечет за собой затраты».

Продукт, который сейчас находится в стадии публичного предварительного просмотра, а широкая доступность запланирована на осень 2026 года, напрямую подключается к API администраторов поставщиков для ежедневного получения данных о потреблении на уровне токенов. Он нормализует эти данные по всем поставщикам в единую панель мониторинга и позволяет организациям устанавливать лимиты расходов на уровне поставщиков, настраивать оповещения на основе пороговых значений через Slack и электронную почту, а также детализировать использование по командам, пользователям, поставщикам и моделям.

Почему традиционные бюджеты на разработку программного обеспечения не успевают за ценообразованием токенов для искусственного интеллекта

Основная проблема, которую решает 1Password, носит структурный характер. Традиционная модель ценообразования SaaS основана на оплате за рабочее место в год, что упрощает планирование бюджета и сверку расчетов. Ценообразование на основе ИИ этого не обеспечивает. Каждый вызов API к Claude, GPT-5.6 или помощнику по программированию на базе Cursor потребляет токены, и стоимость этих токенов варьируется в зависимости от модели, входных и выходных данных, а также от сложности задачи. Одна команда разработчиков, запускающая агентные рабочие процессы, может израсходовать предоплаченный бюджет токенов за несколько недель — и финансовый отдел может этого не заметить до получения счета.

Генри провел меткую аналогию с проблемой, с которой предприятия уже однажды столкнулись. «Ценообразование на основе потребления — это не новость, — сказал он. — Мы видели его появление с облачной инфраструктурой, и потребовались годы, чтобы создать инструменты и механизмы для управления им. Искусственный интеллект — это следующая версия этого сдвига».

Это сравнение актуально для всей отрасли. Когда Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud популяризировали ценообразование на основе потребления вычислительных ресурсов и хранилища в 2010-х годах, предприятиям изначально не хватало инструментов для мониторинга и оптимизации своих счетов за облачные услуги. Этот пробел породил целую экосистему FinOps — такие компании, как CloudHealth, Spot.io и Apptio, построили многомиллиардные бизнесы, помогая организациям понимать, сколько они тратят на облачные услуги и почему. Генри прямо заявляет, что расходы на токены ИИ будут следовать той же траектории, и что организации, которые не обеспечат прозрачность сейчас, в конечном итоге, как он выразился, «будут платить гораздо больше, чем нужно, и гораздо дольше, чем следовало бы».

Масштаб надвигающейся волны подтверждает эту ставку. По оценкам Goldman Sachs, потребление токенов только ИИ-агентами вырастет в 24 раза к 2030 году. Этот прогноз обусловлен ожиданием того, что автономные системы ИИ будут все чаще выполнять многоэтапные рабочие процессы — бронирование поездок, написание и развертывание кода, управление взаимодействием со службой поддержки клиентов — что приведет к гораздо большему количеству вызовов API, чем человек, работающий за чат-интерфейсом.

Как новая панель мониторинга 1Password отслеживает каждый токен в Anthropic, Cursor и OpenAI

Новая функция расширяет существующую инфраструктуру 1Password SaaS Manager, включающую поиск приложений, управление лицензиями и анализ затрат. Это не отдельный продукт. Существующие клиенты SaaS Manager могут активировать его, подключив ключи API поддерживаемых поставщиков ИИ, после чего данные о потреблении будут передаваться на специальную панель управления потреблением ИИ. Генри подтвердил, что отдельного продукта или дополнительной платы нет: «Управление расходами и потреблением ИИ доступно всем клиентам 1Password SaaS Manager».

Система выполняет четыре основные функции. Во-первых, она объединяет использование токенов и расходы по Anthropic, Cursor и OpenAI в единое, нормализованное представление, устраняя необходимость переключаться между тремя отдельными панелями мониторинга поставщиков с тремя различными форматами отчетов. Во-вторых, она позволяет контролировать бюджет: организации могут устанавливать лимиты расходов на уровне поставщиков, настраивать пороговые значения в процентах и получать автоматические оповещения, когда предоплаченные балансы приближаются к исчерпанию. В-третьих, она дезагрегирует потребление по командам, пользователям, поставщикам и моделям, позволяя финансовым и ИТ-отделам понимать не только сколько тратится, но и где и кем. В-четвертых, она помещает расходы на ИИ в более широкий портфель SaaS, помогая организациям увидеть, как стоимость токенов соотносится с их общими инвестициями в программное обеспечение.

Примечательно, что система фиксирует потребление независимо от того, кто его сгенерировал — человек или ИИ-агент. «Потребление токенов фиксируется на уровне API независимо от того, кто его генерирует — человек или агент», — пояснил Генри. «Организации получают полную картину потребления, включая пики, которые могут возникать в циклах работы агентов, — а это одни из самых сложных случаев использования, которые трудно выявить до того, как они станут проблемой».

Такая прозрачность на уровне агентов важна, потому что автономные системы искусственного интеллекта могут генерировать чрезмерные расходы способами, которые обычно недоступны пользователям-людям. Например, ассистент по программированию, застрявший в цикле повторных попыток, может потратить токены на тысячи долларов за считанные минуты — и это не заметит ни один человек, участвующий в процессе. На данный момент продукт выдает оповещения, но не обеспечивает принудительное исполнение. На вопрос о том, предоставит ли 1Password в конечном итоге организациям возможность автоматически прекращать расходы при превышении порогового значения, Генри ответил, что компания «активно оценивает» возможность автоматического принудительного исполнения, но подчеркнул, что прозрачность должна быть на первом месте: «Нельзя обеспечить соблюдение того, чего не видишь».

Выбор партнеров по запуску показывает, где корпоративные бюджеты на ИИ испытывают наибольшее давление.

Решение начать с Anthropic, Cursor и OpenAI — вместо того, чтобы расширять охват — отражает те области, где внедрение ИИ в корпоративном секторе и бюджетные ограничения сосредоточены в первую очередь. Генри сказал, что выбор был продиктован исключительно спросом клиентов. «Anthropic, Cursor и OpenAI — это те компании, где мы наблюдаем наибольшее внедрение, и где потребление токенов может развиваться быстро и опережать команды, ответственные за его управление», — сказал он. Компания планирует добавить дополнительных поставщиков в зависимости от спроса клиентов, доступности API и влияния на бюджет, хотя она еще не определила конкретные сроки или список поставщиков.

Включение Cursor в число двух основных поставщиков базовой модели весьма показательно. Cursor, редактор кода на основе ИИ, быстро завоевавший популярность среди разработчиков, представляет собой категорию инструментов ИИ, где прогнозирование потребления особенно затруднительно. В отличие от интерфейса чат-бота, где пользователь сознательно вводит запрос, Cursor интегрирует подсказки ИИ непосредственно в рабочий процесс разработки, постоянно генерируя потребление токенов по мере написания кода разработчиками. Такой постоянный, непрерывный режим потребления делает его особенно подверженным перерасходу бюджета.

Генри также затронул вопрос о том, кто внутри организации должен фактически отвечать за решение этой проблемы, и признал, что честный ответ на данный момент — никто. «Когда расходы разрознены по панелям мониторинга поставщиков, а финансовые отделы ежемесячно их сверяют, вы всегда отстаёте», — сказал он. «Расходы на ИИ нельзя рассматривать только как проблему финансового или только ИТ-отдела». Он отметил, что разница в ценах между моделями стала настолько значительной, что выбор модели ИИ для команды теперь является важным финансовым решением, которое вовлекает финансовых директоров в обсуждения с руководителями ИТ, продуктовых и инженерных отделов «так, как им никогда раньше не приходилось».

Стив Мэй, директор по ИТ в ServiceTrade, клиенте 1Password, использующем эту функцию, сказал, что она устранила конкретный пробел в планировании. «Инструменты прогнозирования потребления и расходов ИИ были одним из наших самых больших пробелов в планировании, потому что у нас не было надежного способа отслеживать это», — сказал Мэй. Он добавил, что прозрачность «предотвратила перерасходы, исправление которых постфактум обошлось бы гораздо дороже».

Место 1Password на быстро консолидирующемся рынке управления SaaS-сервисами.

1Password — не единственная компания, стремящаяся решить проблему управления затратами с помощью ИИ, но конкурентная среда по-прежнему фрагментирована, и эта категория далека от зрелости.

Zylo, платформа для управления SaaS-продуктами, которую Gartner также признала лидером в этой области, опубликовала в январе свой Индекс управления SaaS-продуктами на 2026 год, показавший, что расходы на приложения, разработанные на основе ИИ, выросли на 393% в годовом исчислении в организациях с численностью сотрудников более 10 000 человек и на 108% в целом. Данные Zylo также показали, что ChatGPT стал наиболее часто оплачиваемым приложением в корпоративных средах, подчеркивая, как инструменты ИИ проникают в организации через кредитные карты сотрудников и отчеты о расходах — вне формальных процессов закупок и управления. Zylo добавила собственную систему отслеживания затрат на уровне токенов для поставщиков ИИ, включая Anthropic, OpenAI, Cursor и Perplexity.

Между тем, согласно сравнительному исследованию, опубликованному Coommit в мае, Vendr — компания, которая больше фокусируется на переговорах по SaaS, чем на поиске решений — отслеживает инструменты ИИ на уровне контрактов, но пока не предлагает прозрачность на уровне потребления. А FinOps Foundation в своем исследовании «Состояние FinOps в 2026 году» сообщила, что 98% организаций теперь активно управляют затратами на ИИ, по сравнению с всего 31% в 2024 году. Более широкий рынок управления SaaS также быстро консолидируется. В мае Deel приобрела Sastrify, немецкого поставщика решений для управления SaaS, и начала интегрировать его в свою HR-платформу — это сигнал о том, что возможности управления SaaS все чаще поглощаются смежными корпоративными платформами, а не остаются самостоятельными продуктами.

Подход 1Password отличается от конкурентов, специализирующихся исключительно на управлении SaaS-сервисами, в одном важном аспекте: компания строит систему управления затратами на основе ИИ, используя платформу безопасности идентификационных данных, а не инструмент FinOps или закупок. Продукт SaaS Manager компании появился после приобретения в 2025 году Trelica, британского стартапа в области управления доступом к SaaS-сервисам, чья технология позволила обнаруживать несанкционированные приложения — так называемые теневые ИТ. Как сообщало издание BetaKit во время этой сделки, со-генеральный директор 1Password Джефф Шайнер назвал Trelica «пионером в современном управлении доступом к SaaS-сервисам» и заявил, что приобретение ускорит разработку продукта Extended Access Management более чем на год. CRN отметило, что Trelica добавила на платформу более 300 интеграций с SaaS-сервисами. Эта ориентированность на идентификацию дает 1Password естественное преимущество в связывании данных о расходах с конкретными пользователями и командами — связь, которая важна, когда вопрос смещается с «сколько мы тратим на ИИ?» к вопросу: «Кто тратит эти деньги, и приносят ли они пользу?»

От менеджера паролей до платформенной компании: ставка 1Password на корпоративную идентификацию в размере 6,8 миллиарда долларов.

Запуск продукта поднимает вопрос, который Генри прямо и открыто затронул: может ли компания, начинавшая как производитель потребительских менеджеров паролей, успешно конкурировать в сфере управления затратами на корпоративный ИИ.

«Для нас это не кажется чем-то невероятным. Это кажется естественным развитием событий», — сказал он. «Более 20 лет компания 1Password развивалась вместе с тем, как работают наши клиенты. Мы начали с защиты паролей. Затем мы помогли организациям управлять секретами, контролировать доступ и получать информацию о приложениях, от которых зависят их команды».

Развитие компании было стремительным. В январе 2022 года 1Password привлекла 620 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого ICONIQ Growth, достигнув оценки в 6,8 миллиарда долларов — на тот момент это был крупнейший раунд финансирования, когда-либо привлеченный канадской компанией, согласно данным Crunchbase. В этом раунде также приняли участие известные инвесторы, в том числе Райан Рейнольдс, Скарлетт Йоханссон и Роберт Дауни-младший. По данным BetaKit, к началу 2025 года годовой доход 1Password превысил 250 миллионов долларов, при этом на продажи B2B приходилось почти три четверти общего дохода, а компания заявляла о положительном денежном потоке.

В мае 2024 года компания 1Password запустила Extended Access Management — платформу, предназначенную для обеспечения безопасности входа в систему как в управляемых, так и в неуправляемых приложениях и устройствах. В том же году она приобрела Kolide для обеспечения доверия к устройствам, а в начале 2025 года — Trelica для обнаружения SaaS-сервисов. В июне 2026 года Gartner назвала 1Password лидером в своем «Магическом квадранте» для платформ управления SaaS. Согласно сообщению в блоге 1Password, посвященному этому признанию, ее SaaS Manager теперь поддерживает более 400 интеграций и обеспечивает прозрачность библиотеки из более чем 40 000 предварительно заполненных профилей приложений. Каждый шаг продвигал компанию все дальше от ее потребительских корней и все глубже в корпоративную инфраструктуру. Запуск AI Spend and Consumption Management расширяет эту траекторию на территорию финансовых операций — область, где 1Password будет конкурировать не только с поставщиками решений для управления SaaS, но и потенциально со специализированными платформами FinOps и собственными панелями управления выставлением счетов от поставщиков ИИ.

Почему высокое потребление токенов ИИ не всегда означает потраченные впустую деньги

Пожалуй, наиболее показательная часть комментария Генри касается того, что организациям следует делать с данными о потреблении, когда они у них появятся. Он решительно опроверг предположение, что высокое потребление токенов автоматически свидетельствует о расточительстве.

«Команда, которая быстро расходует токены, может создавать что-то действительно ценное, — сказал он. — Проект с меньшим использованием токенов может вообще не продвигать бизнес вперед. Важно то, приносит ли это потребление достаточную коммерческую выгоду, чтобы оправдать затраты».

Генри провел различие между личной продуктивностью — «использованием бота для составления краткого обзора вашей встречи или быстрого написания электронного письма» — и реальными результатами для бизнеса. «Организациям необходимо понимать, как потребление действительно приводит к росту доходов, повышению эффективности или каким-либо другим результатам».

Такая концепция позиционирует управление расходами и потреблением ИИ не просто как инструмент сокращения затрат, но и как систему поддержки принятия решений по распределению инвестиций в ИИ. Если финансовый директор видит, что одна инженерная команда активно использует Claude для разработки функции продукта, приносящей доход, в то время как другая команда тратит средства на OpenAI для финансирования малоэффективной внутренней автоматизации, организация может соответствующим образом перераспределить бюджет, вместо того чтобы вводить повсеместные сокращения.

«Когда затраты растут быстрее, чем ожидалось, инстинктивно возникает желание сократить расходы, — сказал Генри. — Но большинство организаций пока не могут определить, какие команды, модели или инструменты ответственны за этот рост, поэтому они в итоге сокращают расходы повсеместно, вместо того чтобы направлять инвестиции на проекты в области ИИ, которые действительно приносят пользу бизнесу. Резкое сокращение финансирования технологии, на которую вы рассчитываете как на конкурентное преимущество, — это не стратегия управления, а упущенная возможность».

Следующий кризис корпоративного бюджета уже наступил — и его цена определяется количеством токенов.

Текущий функционал продукта — три интеграции с поставщиками, оповещения, но не принудительное исполнение — явно является отправной точкой. Генри сообщил, что автоматическое ограничение расходов находится в планах разработки, и что дополнительные интеграции с поставщиками появятся по запросу клиентов.

Однако описанная им общая траектория предполагает, что 1Password рассматривает этот запуск как трамплин для гораздо более масштабных возможностей. «По мере того, как традиционные SaaS-продукты будут добавлять возможности ИИ, их модели ценообразования также будут меняться», — сказал он. «Организации, которые сейчас обеспечивают прозрачность и дисциплинированное управление потреблением, окажутся в гораздо лучшем положении, когда это произойдет со всем остальным их программным портфелем».

Если Генри прав, то хаос, царящий сейчас в сфере бюджетов на основе токенов ИИ, — это не временные трудности роста, а предвкушение того, как в конечном итоге будет устанавливаться цена на все корпоративное программное обеспечение. Десять лет назад компании пытались разобраться в своих счетах за облачные услуги. Сегодня они пытаются разобраться в своих счетах за услуги ИИ. Вопрос в том, смогут ли организации, создающие на этот раз панели мониторинга, опередить события — или, как предупреждал Генри, они окажутся в той же ситуации, что и многие другие компании, слишком поздно осознав, насколько они переплачивали и как долго.

Функция управления расходами и потреблением с помощью ИИ уже доступна в режиме публичного предварительного просмотра для клиентов 1Password SaaS Manager. Широкое распространение планируется осенью 2026 года.

Источник: venturebeat.com