Как связать использование ИИ с бизнес-ценностью | OpenAI
Разберитесь, как команды используют ChatGPT Work и Codex, проанализируйте затраты и свяжите их с измеримыми результатами.
- Анализ использования ИИ и расходов на него.
- Посмотрите, какую работу команды проводят с использованием ИИ.
- Определите, где командам требуется обучение и поддержка.
- Отслеживайте вклад Кодекса в инженерные разработки.
- Используйте плагин Admin и API для анализа тенденций и обмена результатами.
- Свяжите аналитику с бизнес-результатами
- Влияние ИИ на бизнес, которое видят клиенты.
- Как начать
- Анализ использования ИИ и расходов на него.
- Посмотрите, какую работу команды проводят с использованием ИИ.
- Определите, где командам требуется обучение и поддержка.
- Отслеживайте вклад Кодекса в инженерные разработки.
- Используйте плагин Admin и API для анализа тенденций и обмена результатами.
- Свяжите аналитику с бизнес-результатами
- Влияние ИИ на бизнес, которое видят клиенты.
- Как начать
По мере того как все больше команд используют ИИ, администраторам и руководителям бизнеса необходимо понимать, в чем он создает ценность и куда следует инвестировать в дальнейшем. Использование и затраты рассказывают лишь часть истории, но администраторам также необходимо видеть, для чего люди используют ИИ и чего он им помогает достичь.
Аналитические функции в административной консоли ChatGPT объединяют данные об использовании и затратах, информацию о задачах и показатели результатов работы ChatGPT Work и Codex.
Вот как администраторы могут использовать эти инструменты, чтобы понять уровень внедрения, оказать поддержку командам и оценить ценность для бизнеса.
Анализ использования ИИ и расходов на него.
Аналитика использования показывает, где растет уровень внедрения и сосредоточены расходы, помогая администраторам сосредоточить поддержку, пересмотреть затраты и оценить запросы на ресурсы. В разделе «Использование» объединены данные об активных пользователях, кредитах и использовании токенов в ChatGPT Work и Codex. Например, фильтрация по группе или пользователю может выявить области с низким уровнем внедрения, что дает администраторам повод пересмотреть начальные рабочие процессы и потребности в обучении совместно с руководителем команды.
Посмотрите, какую работу команды проводят с использованием ИИ.
Классификатор задач в разделе «Аналитика» помогает администраторам понять, какие задачи поддерживает ИИ, группируя примеры сообщений по вариантам использования и задачам. Например, разработка программного обеспечения включает в себя разработку функций и сопровождение кода, а продажи и выручка — исследование и планирование клиентской базы. Вкладка «Обзор» позволяет быстро оценить структуру задач; вкладка «Варианты использования» предоставляет подробную таблицу с разбивкой по задачам. Администраторы могут фильтровать данные по группам, чтобы увидеть, как команды используют ИИ, а затем совместно с владельцами бизнеса определить, какие рабочие процессы и результаты следует оценить.
Для представленной ниже команды продаж исследование и планирование клиентских счетов являются основной статьей расходования средств — это отправная точка для обсуждения того, как искусственный интеллект меняет подготовку клиентских счетов.
Определите, где командам требуется обучение и поддержка.
В подробностях задачи в разделах « Модели» , «Обоснование» и «Скорость » отображается доля кредитов, выделенных на каждую настройку для данной задачи. Это помогает администраторам оценить, соответствует ли настройка объему работы, и направить обучение на выбор модели. Например, для стандартного задания может быть целесообразно протестировать более быструю или дешевую настройку, сравнив качество и время, затраченное на проверку и исправление.
Таблица лидеров плагинов и раздел «Навыки» показывают, какие инструменты поддерживают ту или иную задачу, помогая администраторам сосредоточить обучение и решить, какие рабочие процессы следует поддерживать или предоставлять совместно. Низкий уровень использования соответствующего плагина может указывать на необходимость доступа или обучения; часто используемый навык может нуждаться в четком ответственном лице и регулярных обновлениях.
« Аналитика OpenAI помогает нам понять, как команды используют ИИ, что закладывает основу для будущих рекомендаций и политик. Мы уже используем категории задач OpenAI в Agent Console, нашем продукте для мониторинга агентов ИИ, чтобы показывать клиентам, какую работу выполняют их агенты. Получение этих данных непосредственно от OpenAI дает нам более надежный способ предоставлять эти аналитические данные по мере роста использования ИИ нашими клиентами».
Отслеживайте вклад Кодекса в инженерные разработки.
В разделе «Результаты» отображаются вклады Codex в объединенные коммиты и строки кода, а также активность по проверке кода. Тенденции и доступные фильтры по группам, пользователям или репозиториям помогают администраторам и руководителям инженерных групп понять уровень внедрения и решить, где расширить доступ или оказать поддержку командам.
Если Codex способствует увеличению доли объединенного кода, руководители инженерных отделов могут сравнить эту тенденцию со временем, затрачиваемым на проверку, количеством дефектов и доработок, чтобы оценить, помогает ли это команде более эффективно выпускать программное обеспечение.
Используйте плагин Admin и API для анализа тенденций и обмена результатами.
Плагин Admin в ChatGPT Work позволяет администраторам сравнивать уровень внедрения, затраты и задачи, а затем преобразовывать полученные данные в отчеты для принятия решений по бюджету и развертыванию. Он также может создавать готовые отчеты, например, презентацию для руководства с диаграммами, ключевыми выводами и рекомендуемыми дальнейшими шагами, готовую к распространению среди заинтересованных сторон из разных подразделений.
С помощью API администратора команды могут автоматизировать создание отчетов на своих собственных панелях мониторинга и объединять аналитику с данными бизнес-систем. Например, на панели мониторинга службы поддержки можно отображать использование кредитов наряду со временем решения заявок.
Свяжите аналитику с бизнес-результатами
Данные об использовании и задачах служат отправной точкой для администраторов, позволяя им совместно с владельцами бизнеса оценить ценность продукта. Владельцы бизнеса, в свою очередь, предоставляют необходимый контекст для оценки: что изменилось в рабочем процессе, улучшились ли результаты и какова ценность этого улучшения. Вместе они могут связать активность продукта с такими показателями, как время доставки, качество или прибыльность.
Предположим, классификатор задач в консоли администратора показывает, что исследование клиентских аккаунтов является распространенной практикой в отделе продаж. Администратор проверяет, соответствуют ли выбранные модели задаче, проводит обучение там, где плагин CRM используется недостаточно, и делится навыком для составления согласованных планов работы с клиентами. Затем руководитель отдела продаж сравнивает время подготовки и качество плана с базовым показателем команды. Если время экономится, он отслеживает, сколько времени уходит на общение с клиентами, какие разговоры становятся квалифицированными возможностями, а какие — продажами. Доход и маржа прибыли по этому бизнесу помогают показать, приносит ли дополнительная мощность финансовую выгоду.
Чтобы оценить эффективность рабочего процесса, начните с нескольких вопросов:
- Что бы вы хотели улучшить? Выберите результат, который важен для команды, например, более быстрая подготовка, более качественная работа, снижение затрат или увеличение продаж.
- Как выглядит процесс сегодня? Определите отправную точку: как часто команда выполняет задачу, сколько времени это занимает и как выглядит хороший результат.
- Что меняется с появлением ИИ? Сравните результаты за определенный период. Учтите время, затраченное на проверку и исправление работы, чтобы более быстрое завершение соответствовало стандартам качества команды.
- Что это даст команде? Сэкономленное время может означать больше разговоров с клиентами. Более качественная работа может означать меньше исправлений. Поговорите с командой, чтобы понять, где эти улучшения наиболее важны.
- Оправдывает ли выгода инвестиции? Сравните то, что получает команда, с тем, что вы тратите на ИИ, настройку и текущую поддержку. Это поможет вам решить, что стоит расширять и где команде может потребоваться дополнительная помощь.
Примерная годовая рентабельность инвестиций: исследование клиентской базы.
Представьте себе команду продавцов, каждый из которых готовит два брифа по работе с клиентами в неделю. Каждый бриф объединяет историю клиента, отраслевые исследования и точку зрения для следующего обсуждения.
Что изменится с появлением ИИ?
В итоге, что из этого следует?
Ежегодная экономия времени
20 продавцов × 2 труса в неделю × 3 сэкономленных часа × 46 недель = 5520 часов
Расчетное годовое значение мощности
Предположим, команда тратит 50% этого времени на продуктивную работу, оцениваемую в 75 долларов в час с учетом всех начислений за сотрудника. Продавцы могли бы использовать это время для установления контактов с новыми потенциальными клиентами, отслеживания сделок и уделения большего времени клиентам.
5520 часов × 50% × 75 долларов = 207 000 долларов
Общие затраты за первый год
Предположим, что затраты на ИИ, настройку, обучение и текущую поддержку составят 60 000 долларов .
(207 000 долл. США − 60 000 долл. США) ÷ 60 000 долл. США = 245% — показательная рентабельность инвестиций.
Ценность рабочего процесса может выходить за рамки повышения производительности. В продажах более качественное исследование клиентов и общее понимание их потребностей могут способствовать более глубокому общению, укреплению отношений и появлению новых возможностей. Затем команды могут оценить, приводят ли эти улучшения к дополнительным бизнес-результатам, таким как ускорение циклов сделок или увеличение процента успешных сделок.
Все приведенные цифры являются гипотетическими. Показатель ROI отражает предполагаемую стоимость мощностей и исключает потенциальные выгоды от более высоких показателей успешных сделок, больших объемов продаж или других результатов продаж.
Влияние ИИ на бизнес, которое видят клиенты.
От разработки программного обеспечения до проведения мероприятий в режиме реального времени — клиенты используют искусственный интеллект для решения задач, важных для их бизнеса:
1Пароль Codex используется для разработки, проверки и тестирования программного обеспечения, что позволяет инженерам быстрее выпускать новые функции. По оценкам, рентабельность инвестиций составляет 553%, а ежегодная выгода от использования Codex — 0,8 млн долларов, что позволяет быстрее создавать готовые к производству функции и внутренние инструменты, сохраняя при этом строгие политики безопасности.
Тур по прыжкам на квадроциклах в воздух Команда использует ChatGPT Work для проверки объявлений о мероприятиях, планирования запасов и повышения видимости своего веб-сайта. Время, затрачиваемое на проверку объявлений, сократилось с восьми до одного часа в неделю, а на инвентаризацию — с двух-трех дней до двух-трех часов, что позволило команде уделять больше времени организации туров и работе с клиентами.
Playco Использует GPT-6 Astra через API OpenAI для создания и тестирования игровых прототипов. Команда создала три тематических прототипа на основе одной модели и сообщила о сокращении количества ручных исправлений на 50% по сравнению с предыдущей моделью, что помогает разработчикам тестировать и сравнивать больше идей.
Как начать
Откройте раздел «Аналитика» в консоли администратора и выберите распространенную задачу, которая соответствует приоритету бизнеса. Обсудите ее с ответственным за бизнес, согласуйте базовый уровень и измеряемый результат, а также назначьте дату для оценки прогресса. Используйте результаты, чтобы решить, следует ли расширить рабочий процесс, улучшить его использование командами или протестировать другой подход. Подробнее (откроется в новом окне) в нашей документации.
Защита персональных данных. По умолчанию мы не обучаем наши модели на бизнес-данных вашей организации.
Источник: openai.com
Оцените материал:
