Исследование VentureBeat: Где управление агентами ИИ в корпоративной среде еще не догнало прогресс.

Мэтт Маршалл

Предприятия внедряли ИИ-агентов раньше, чем требовались средства управления ими, — и делали это осознанно. Это главный вывод пяти параллельных опросов, проведенных VentureBeat Research в июне, охватывающих все уровни ИИ-систем. Теперь эти предприятия модернизируют свои системы, чтобы соответствовать собственным стандартам, и закладывают это в бюджет: на каждом из пяти уровней управления, которые мы измерили, от 57 до 68% предприятий планируют сменить поставщика или добавить новых в течение 12 месяцев, а примерно треть, в зависимости от уровня, планируют перейти на нового поставщика в течение квартала.

Исследовательская компания VentureBeat Research измерила пять элементов управления, которые предприятие должно создать, прежде чем оно сможет доверять агенту: идентификация, оценка, телеметрия затрат, контекстный уровень и оркестрация. Идентификация определяет, какому агенту разрешено выполнять те или иные действия и под чьими учетными данными. Оценка определяет, насколько качественна работа агента. Телеметрия затрат отслеживает затраты на работу каждого агента. Контекстный уровень предоставляет бизнес-данные и определения, которые агенты используют при ответе. А плоскость управления оркестрацией координирует многоэтапную работу агентов. Каждый из наших пяти отчетов измеряет один из этих элементов управления.

Большинство развернутых «агентов» — это чат-боты, носящие это название. Семьдесят один процент предприятий заявили, что четверть или меньше их развернутых «агентов» могут самостоятельно выполнять многоэтапную работу; только 10% заявили, что настоящие агенты составляют большую часть того, что они управляют. Эти респонденты обладают необходимыми знаниями: 81% рекомендуют или принимают решения о приобретении решений на основе ИИ в своих компаниях. Чат-бот с одной подсказкой, в котором человек читает каждый ответ, не нуждается ни в каких из элементов управления, которые измеряются в остальных четырех отчетах. Настоящий многоэтапный агент нуждается во всех этих элементах — и большинство предприятий не могут сказать, какой именно из них они развернули. (Полные результаты: Отчет «Агентная оркестровка». )

Автономия опережает доверие к оценкам, которые её ограничивают. Две трети предприятий либо уже позволяют агенту внедрять изменения в код или систему в производство, основываясь исключительно на результатах автоматической оценки, без участия человека, либо активно работают над этим в течение 12 месяцев. Только 5% полностью доверяют оценкам, которые принимают такое решение, — и половина предприятий за последний год выпустила агента, прошедшего внутренние оценки, но затем вызвавшего сбой в работе с клиентами. Прежде чем исключать проверку человеком из любого рабочего процесса, тестируйте оценки на основе результатов работы в производстве, а не внутренних показателей. (Полные результаты: отчет «Надежность и оценки агентов» .)

Компании, разрешающие агентам обмениваться учетными данными, чаще сталкиваются с угрозами безопасности. 69% компаний разрешают как минимум некоторым своим агентам обмениваться учетными данными — нескольким агентам, работающим под одним ключом API или учетной записью службы. Организации, разрешающие обмен учетными данными где угодно, столкнулись с инцидентами безопасности или ситуациями, близкими к инцидентам, в 63,5% случаев (47 из 74), по сравнению с 40,9% (9 из 22) в компаниях, где у каждого агента есть своя собственная ограниченная идентификация. Решение заключается в создании ограниченной идентификации для каждого агента, начиная с тех, которые взаимодействуют с производственными системами. (Полные результаты: отчет Agentic Security & Identity .)

Самое дорогое оборудование в здании работает на половине мощности или даже меньше. Более восьми из десяти предприятий, использующих собственные графические процессоры, сообщили об использовании на уровне 50% или ниже, и только 44% тщательно отслеживают фактические затраты и результаты своих вычислительных ресурсов для ИИ. В первую очередь следует стремиться не к увеличению количества графических процессоров, а к повышению их использования и стоимости обработки одной рабочей нагрузки уже работающих. (Полные результаты: отчет «Инфраструктура и вычисления для ИИ» .)

Агенты уверенно отвечают, опираясь на данные, которыми никто не управляет. 57% предприятий за последние шесть месяцев связали уверенный, но неверный ответ агента с собственным отсутствующим или противоречивым бизнес-контекстом — неправильными метриками, устаревшими определениями, отсутствием документов — и большинство сталкивались с этим не раз. Управление определениями, на основе которых отвечают агенты — в первую очередь метриками и сущностями — должно предшествовать масштабированию агентов, которые от них зависят. (Полные результаты: Отчет Context Layers / RAG .)

Ни один из уровней не имеет устоявшегося лидера: сегодня по умолчанию используются встроенные инструменты, поставляемые с крупными платформами ИИ, которые уже применяются предприятиями. Наибольшее стремление к переходу наблюдается в самой сфере оркестровки, где 68% планируют внедрить, добавить или заменить платформы в течение 12 месяцев, а 34% — в течение квартала. В наших опросах не задавался вопрос о том, в каком направлении будут двигаться эти деньги — к встроенным инструментам платформ или к специалистам, которые бросают им вызов, — и этот открытый вопрос касается следующих четырех кварталов этого рынка.

Об этом исследовании

В июне 2026 года в рамках программы VB Pulse исследовательское подразделение VentureBeat провело пять параллельных опросов: оркестрация агентов (101 респондент), надежность и оценка агентов (157), безопасность и идентификация агентов (107), инфраструктура и вычисления ИИ (107) и контекстные слои / RAG (101) — всего 573 квалифицированных респондента, все из организаций со штатом 100 и более сотрудников. Выборка является самоотборной, и некоторые результаты следует интерпретировать в целом; каждый отчет содержит полное описание методологии. Однако, более убедительно, чем любой отдельный процент, указывает направление: каждый опрос, независимо, свидетельствует об одном и том же. VentureBeat проводит как это исследование, так и конференцию VB Transform, где эти отчеты были впервые представлены.

Источник: venturebeat.com