Искусственный интеллект с использованием модельно-ориентированного проектирования: виртуальное моделирование датчиков.

В этом вебинаре представлен рабочий процесс, предлагающий комплексные решения для проектирования, обучения, проверки и подтверждения, сжатия и развертывания виртуальных моделей датчиков на основе ИИ на встроенных процессорах в единой среде.

Основные моменты

• Интегрируйте модели ИИ в Simulink для моделирования, проверки и тестирования на системном уровне.
• Примените методы формальной верификации для подтверждения поведения нейронной сети.
• Сжатие модели ИИ для уменьшения объема используемой памяти и ускорения выполнения.
• Генерация кода на языке C без использования библиотек на основе моделей ИИ и выполнение тестов PIL.
• Проанализируйте производительность кода и оцените компромиссы между проектированием и выбором модели.
• Разработка и обучение виртуальных датчиков на основе ИИ с использованием MATLAB.

Зарегистрируйтесь прямо сейчас на этот бесплатный вебинар!