Искусственный интеллект с использованием модельно-ориентированного проектирования: виртуальное моделирование датчиков.
В этом вебинаре представлен рабочий процесс, предлагающий комплексные решения для проектирования, обучения, проверки и подтверждения, сжатия и развертывания виртуальных моделей датчиков на основе ИИ на встроенных процессорах в единой среде.
Основные моменты
- Интегрируйте модели ИИ в Simulink для моделирования, проверки и тестирования на системном уровне.
- Примените методы формальной верификации для подтверждения поведения нейронной сети.
- Сжатие модели ИИ для уменьшения объема используемой памяти и ускорения выполнения.
- Генерация кода на языке C без использования библиотек на основе моделей ИИ и выполнение тестов PIL.
- Проанализируйте производительность кода и оцените компромиссы между проектированием и выбором модели.
- Разработка и обучение виртуальных датчиков на основе ИИ с использованием MATLAB.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас на этот бесплатный вебинар!
Оцените материал:
