Искусственный интеллект — это вопрос власти, инфраструктуры и безопасности: TechEx North America

Мероприятия TechEx

Искусственный интеллект — это вопрос власти, инфраструктуры и безопасности: TechEx North America

Хотя посетители таких мероприятий, как TechEx North America, всегда хотят видеть передовые технологии в центре внимания, тонкости и детали, которые демонстрируют докладчики и экспоненты, означают, что иногда именно мелкие детали должны играть важную роль – по крайней мере, в глазах лиц, принимающих решения в компаниях.

На различных секциях, посвященных граничным вычислениям, интернету вещей, конгрессу по центрам обработки данных и кибербезопасности, обсуждался вопрос о том, что необходимо создать вокруг ИИ, прежде чем он займет свое место в физическом, ориентированном на бизнес мире?

Направление «Элементарные вычисления», имеющее корни в традиционных отраслях, рассматривало задержки, дисциплину развертывания и кибербезопасность для объединенных систем промышленного интернета вещей и информационных технологий. Программа первого дня позиционировала эргономические вычисления как площадку, где компании могут переоценить ценность своих информационных активов, изучить, как принимаются решения автономным оборудованием, и определить необходимую скорость обработки.

На сессиях рассматривались вопросы масштабирования развертывания периферийных систем (например, в многофилиальных компаниях), агентных сетевых операций, распределенного вывода данных — локально, в облаке или в гибридном режиме — неизменяемой периферийной инфраструктуры, а также применения принципов кибербезопасности с нулевым доверием к системам управления.

Эд Доран из Edge AI Foundation возглавил программу, отправной точкой которой стало понимание того, что периферийные вычисления — это сложная среда для работы. В секции приняли участие представители Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, OPC Foundation и немецкой компании Schneider Electric. Обсуждались вопросы производства и Интернета вещей, а также вопросы промышленной автоматизации и подключенных устройств управления и подавления помех.

Приближение интеллекта к машине меняет профили рисков (направление этого изменения обсуждалось), а более быстрые локальные решения могут уменьшить задержку и зависимость от централизованных облачных сервисов, но где в сознании лиц, принимающих решения, находятся вопросы наблюдаемости и контроля?

В первый день выставки IoT Tech Expo тема промышленного интернета вещей и цифровых двойников была посвящена производству, и в рамках сессий рассматривались тенденции развития «умных заводов», ИИ за пределами Индустрии 4.0, управление активами, практические планы выхода из «пилотного чистилища» (подробнее об этом ниже), физический ИИ в повседневной работе и цифровые двойники.

Подобно дебатам о внедрении ИИ в сфере знаний, наибольший интерес вызвал разрыв между демонстрацией и внедрением. ИИ для промышленного и офисного применения может хорошо работать в презентации, но может застопориться при столкновении со старыми машинами (или устаревшим программным обеспечением).

Аллитерация в названии пилотного проекта занимала важное место в нескольких сессиях на различных презентационных площадках и на выставочном стенде в первый день. Сессия Rockwell Automation и Ford, посвященная физическому искусственному интеллекту и интеллектуальным системам управления активами, особенно подробно рассматривала масштабирование проектов, которые, казалось бы, хорошо работают в концепции, но могут потерпеть неудачу в реальном мире. Как интегрировать интеллект в повседневную деятельность, не превратившись при этом в еще одну панель управления, которой никто не владеет?

Цифровые двойники получили аналогичную оценку. Улучшенная версия цифрового двойника — это не визуальная копия, используемая демонами, хотя и она имеет свои преимущества. Вместо этого несколько докладчиков призвали к созданию и представили операционные модели, которые действительно могут помочь заводу, городу или муниципальному предприятию. Помимо предварительного тестирования решений и улучшения технического обслуживания, для чего еще должен быть разработан современный цифровой двойник?

Программа TechEx объединила идеи докладчиков из Siemens, корейской LG CNS, Boston Dynamics и других компаний, представленных в различных разделах выставки. Главный вывод, который был сделан повсеместно, заключался в том, что интеллектуальные системы, будь то глубоко интегрированные в инженерные комплексы или в офисные помещения, должны проектироваться в соответствии с потребностями людей или машин, которым они предназначены.

В первый день сессий на секции Data Centre Congress обсуждались основные проблемы, стоящие перед отраслью сегодня: строительство, электроснабжение, закупки, охлаждение, водоснабжение и сетевая магистраль, необходимая для центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект. Основные докладчики и участники круглых столов говорили о хаосе в строительстве и проблемах с электроснабжением, а первые посетители мероприятия услышали от города Санта-Клара, принимающего TechEx, о собственном опыте создания центров обработки данных.

Проблема постоянного тока остается центральной в более широкой дискуссии об ИИ. Как технология, ИИ зависит от вычислительных мощностей, причем от высокой плотности вычислений. Это, в свою очередь, зависит от электропитания, охлаждения, земельных участков и разрешений. Повторяющейся темой в обсуждениях, посвященных инфраструктуре, было влияние экономики ИИ на инфраструктурный стек: экономика быстро меняется, а развитие инфраструктуры занимает годы.

Во многом мероприятие TechEx уникально тем, что объединяет под одной крышей проблемы, затрагивающие целую отрасль; место, где можно увидеть общую картину. На Конгрессе по центрам обработки данных мы узнали, что ограничения в водоснабжении и электроснабжении могут развеять риторику о масштабах ИИ. Сессии, посвященные ИИ и большим данным, помогли смягчить идею «стремительного» роста производительности ИИ, приводя собственные аргументы в пользу того, почему незапланированное и неорганизованное внедрение технологий не подходит для современного предприятия. Центр обработки данных теперь является одним из мест, где стратегия ИИ воплощается в реальность; соображения, рассматриваемые в зале заседаний совета директоров предприятия, приобретают практический характер.

На секции Cyber Security and Cloud Expo был представлен собственный взгляд на развертывание. В первый день программы обсуждались вопросы культуры безопасности, соответствия нормативным требованиям, скорости, программ-вымогателей, теневого ИИ, утечки данных, устаревших систем, проблем зависимости от открытого исходного кода и взаимоотношений CISO с высшим руководством. Было достигнуто общее согласие относительно того, что внедрение ИИ увеличивает поверхность атаки компании, и неоднократно повторялось утверждение, что существующие уязвимости в системе безопасности не исчезают, если бизнесу нужны более быстрые и интеллектуальные инструменты.

Сессии, посвященные теневому ИИ и утечке данных, были особенно актуальны для всего мероприятия в целом. Многие сотрудники компаний используют сервисы ИИ в рамках бизнес-процессов, иногда без разрешения и, как правило, без возможности регистрации их действий. Это делает управление данными и кибербезопасность фактически одним и тем же вопросом.

Преимущества проведения конференции с взаимодополняющими секциями проявились в нескольких случаях. Например, опасения, высказанные в секции по кибербезопасности в отношении устаревших систем, нашли отражение на секциях по Интернету вещей и периферийным устройствам, где поднимались вопросы о взаимодействии современных интеллектуальных систем со старыми системами предприятий. Безопасность в любом контексте иногда отходит на второй план, но критически важная инфраструктура, такая как транспорт или энергетика, требует, чтобы кибербезопасность играла центральную роль.

В первый день конференции TechEx North America тематические секции, посвященные инфраструктуре, придали мероприятию реалистичный оттенок, по крайней мере, в некоторых аспектах. Искусственный интеллект можно обсуждать в контексте агентной автоматизации, но его внедрение зависит от сетей, пропускной способности центров обработки данных и кибербезопасности. Сессии, посвященные периферийным вычислениям и Интернету вещей, показали, как интеллект достигает машин и насколько осторожно и осмотрительно его необходимо применять. Сессии, посвященные центрам обработки данных, продемонстрировали материальные ограничения физического строительства, а сессии по кибербезопасности показали, как стремление к скорости может стать врагом.

Этот день показал тысячам участников, что внедрение ИИ в производство — это не просто включение программного обеспечения. Необходимо учитывать такие обыденные аспекты, как здания, сети, электросети и безопасность. Компании, понимающие эти проблемы, с большей вероятностью успешно внедрят новейшие технологии. Главная цель этого мероприятия — понять общую картину.

(Источник изображения: TechForge)

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com