Закажи экспресс-аудит своего дела онлайн всего за 199 ₽
и получи рекомендации по улучшению - Жми сюда !

ИИ проанализировал нишу за 10 минут, а я нашел лазейки, чтобы захватить свой сегмент рынка

Реальный кейс с готовыми промптами: как Deep Research и живые источники заменили мне часы ручного анализа — и какие 4 запроса я вбивал, чтобы это сработало.

ИИ проанализировал нишу за 10 минут, а я нашел лазейки, чтобы захватить свой сегмент рынка

Меня зовут Андрей, у меня небольшое производство экокосметики — мыло ручной работы, твёрдые шампуни, всё на натуральных маслах. Стабильно раз в квартал я делаю анализ ниши (в этот раз — с помощью нейросети).

Делюсь конкретными промптами, которые вбивал, и показываю, как это выглядело на практике. Сможете повторить по шагам 😉

Чем Deep Research отличается от обычного чата?

Это важно, отмечу коротко. Обычный режим — это как собеседник, который много читал, но не всё помнит, то есть иногда выдумывает факты.

Deep Research работает иначе:

• формулирует план исследования

• ищет по десяткам реальных источников: статьи, отзывы, другие данные

• собирает всё в один структурированный ответ

• даёт ссылку на каждый факт

Промпт №1 — карта конкурентов

Я задавал промпты как ТЗ агентству (вбивал в Искру в режим Deep Research):

Сделай комплексный анализ ниши [ваша ниша] в России на 2025-2026 годы. Найди топ-10 игроков, их позиционирование и ценовые сегменты. Сгруппируй по тому, на что они делают акцент в маркетинге.
Вот так выглядят живые источникиВот так выглядят живые источники

💡 Лайфхак по интерфейсу: этот чат сразу сохранится в библиотеке запросов Искры. Там твои промпты лежат зашифрованными — я раз в квартал просто открываю сохраненный шаблон, меняю детали и прогоняю запрос заново.

Промпт №2 — боли клиентов

Самое ценное, я попросил AI собрать реальные отзывы о конкурентах. Промпт:

Собери реальные негативные отзывы покупателей о товарах конкурентов в нише [ваша ниша] с маркетплейсов и отзовиков. Сгруппируй жалобы по частоте. Укажи примерный процент по каждой группе.

По сути, ты можешь на блюдце получить список того, что нужно исправить в своем продукте 😅

Промпт №3 — поиск незакрытых сегментов

Промпт:

На основе предыдущего анализа конкурентов и болей клиентов в нише [ваша ниша] определи 3 сегмента спроса, которые почти никто не закрывает. Объясни, почему они пустые, и оцени потенциал каждого.
Библиотека запросовБиблиотека запросов

📌 Тут пригодилась ещё одна штука интерфейса: Искра держит контекст диалога, поэтому третий промпт опирался на результаты первых двух — не нужно было заново все объяснять.

Промпт №4 — перепроверка

Иногда AI может подтягивать нерелевантные источники. Поэтому всегда добавляю четвёртый промпт:

Проверь ключевые цифры из ответа выше. Для каждой укажи: дату источника, регион данных и насколько источник авторитетен. Отметь цифры, которым нельзя доверять.

* в Искре ссылки идут к каждому факту — это и спасло

Что я сделал с полученными данными?

За месяц я переформулировал позиционирование и закрыл жалобу, которая встречалась у 24% негатива конкурентов + зашёл в один из трёх пустых сегментов (+ 24% к выручке за квартал)👌

ИИ-агента можно собрать из уже готового списка навыковИИ-агента можно собрать из уже готового списка навыков

Из находок — в разделе «Агенты» есть ИИ-агент «Маркетолог» — готовый специалист с вшитой в него экспертизой: он сам знает, как раскладывать нишу, какие данные собирать и в каком порядке.

А ещё можно создать своего агента. Я собрал «Аналитика ниши»: прописал ему контекст и присвоил навыки. По сути, я нанял виртуального маркетолога, который не берёт зарплату 🥳

Что использовал для анализа?

Отвечаю, экосистему «Искра», потому что это мульти-LLM, где в одном окне GPT, Claude, Gemini и режим Deep Research, без VPN и зарубежных карт. Более того, запросы шифруются на сервере, а расшифровка — только в моей сессии (так спокойнее) 😁

Если вы до сих пор забиваете на анализ ниши или платите агентствам десятки тысяч — потратьте 10 минут на четыре промпта выше. У сервиса есть приятный бонус: первые 10 запросов с Deep Research — бесплатно.

Вы можете ввести любой запрос, проверить качество источников и убедиться, что это работает. Без привязки карты, без подписки.

Попробовать Deep Research

Источник: vc.ru

✅ Найденные теги: ИИ, Лазейки, Минут, Нашёл, Нишу, новости, Проанализировал

Добавить комментарий

Новости других рубрик

Архив рубрики ~Лента новостей~: Бывший руководитель киберподразделения, ставший информатором, обвиняет IBM в сокрытии информации о нескольких случаях утечки данных. Архив рубрики ~Лента новостей~: Ключевой человеческий фактор в вычислительной технике и искусственном интеллекте. Архив рубрики ~Лента новостей~: Обеспечение надежных ответов с помощью Agentic RAG от Gemini Enterprise Agent Platform Архив рубрики ~Лента новостей~: PLC Smart Splitter: как ИИ помогает инженеру АСУ ТП не утонуть в технических заданиях Архив рубрики ~Лента новостей~: Цель ЕС — обеспечить, чтобы иностранные правительства или компании не могли нарушать работу технологических сервисов с помощью «аварийного выключателя». Архив рубрики ~Лента новостей~: Искусственный интеллект обучается в процессе работы — просто не всей вашей команде. Архив рубрики ~Лента новостей~: Про шестерни Архив рубрики ~Лента новостей~: Соучредитель Anthropic едет в Ватикан и рассказывает Папе Римскому, что они находят «тревожные» вещи внутри моделей искусственного интеллекта