Новости робототехники

ИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрд

ИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрд
ИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрд

Когда говорят об искусственном интеллекте, обычно перед глазами появляются образы GPT чата, Midjourney или Claude, роботов-гуманоидов или сгенерированных видео.

Но один из самых интересных ИИ-проектов последних лет работает совсем в другой отрасли, барабанная дробь, – в сельском хозяйстве.

Весной 2026 года новозеландская компания Halter привлекла $220 млн инвестиций при оценке в $2 млрд. Для агротехнологического рынка это событие сопоставимо с крупными сделками в мире IT. Причем инвесторов заинтересовал не новый чат-бот или очередная нейросеть, а умные ошейники для коров.

Я покопался немного в деталях и сейчас представлю их вам.

Что вообще придумала Halter

ИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрдИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрдИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрд

Halter была основана в Новой Зеландии – весьма интересной стране, где сельское хозяйство остается одной из важнейших отраслей экономики.

Компания разработала систему из трех компонентов:

  • умный ошейник
  • мобильное приложение
  • платформу анализа данных

Схема простая – каждая корова получает GPS-ошейник с датчиками активности. Устройство постоянно собирает информацию о перемещениях, поведении и состоянии животного, а затем передает ее в систему управления стадом.

Но самое интересное начинается дальше.

Забор больше не нужен

ИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрдИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрдИИ добрался до коров. И оказался бизнесом на $2 млрд

Одной из главных функций Halter стало создание так называемых виртуальных ограждений.

Вместо того чтобы строить, укреплять и чинить километры заборов, фермер просто рисует границы участка в приложении.

Когда животное приближается к виртуальной границе, ошейник подает звуковой сигнал и вибрацию. Если корова продолжает движение, система может использовать очень слабый электрический импульс. Со временем животные запоминают принцип работы и начинают ориентироваться именно на предупреждающие сигналы.

Сегодня технология уже применяется на тысячах ферм.

У каждой коровы появился цифровой профиль

Источник: halterhq.comИсточник: halterhq.com

Если виртуальные заборы выглядят эффектно, то настоящий бизнес Halter находится в данных.

Каждый ошейник круглосуточно анализирует поведение животного.

Система отслеживает:

  • активность
  • перемещения
  • периоды отдыха
  • признаки охоты
  • изменения поведения
  • потенциальные проблемы со здоровьем

На основе этих данных фермер получает уведомления еще до того, как проблема станет заметна визуально.

По сути, у каждой коровы появляется собственная цифровая история жизни.

Если раньше состояние стада во многом зависело от опыта конкретного человека, то теперь часть наблюдений берут на себя алгоритмы.

Почему инвесторы так заинтересовались этой историей

Источник: halterhq.comИсточник: halterhq.com

Потому что Halter решает вполне конкретную проблему.

Современное животноводство испытывает нехватку рабочей силы. Во многих странах фермеры сталкиваются со старением кадров и дефицитом сотрудников. При этом размер хозяйств продолжает расти.

Автоматизация позволяет сократить количество ручной работы, быстрее выявлять болезни, эффективнее использовать пастбища и даже – лучше контролировать размножение животных.

Для инвесторов это выглядит значительно привлекательнее многих громких ИИ-проектов без понятной бизнес-модели. Здесь есть конкретный объект, а эффективность всегда можно, что называется, пощупать.

Неудивительно, что компанию поддержал фонд Founders Fund Питера Тиля, а ее оценка всего за несколько лет выросла до $2 млрд.

Это уже не эксперимент

Источник: halterhq.comИсточник: halterhq.com

Сегодня решения Halter используются более чем на 2000 фермах в Новой Зеландии, Австралии и США, а количество подключенных ошейников превысило миллион.

В случае Halter технология уже работает в реальном секторе экономики и приносит измеримую пользу бизнесу.

Что в итоге

Источник: halterhq.comИсточник: halterhq.com

На первый взгляд идея умного ошейника для коровы звучит как курьезная новость из мира технологий.

Но здесь скрывается гораздо более важная история – пока весь мир обсуждает очередные нейросети для генерации картинок и текста, искусственный интеллект постепенно становится частью самых консервативных отраслей экономики. Человечество занимается скотоводством уже 10–12 тыс. лет, и настало время для умного ассистента.

Я считаю, что это, возможно, один из самых полезных ИИ-проектов 2026 года. И работает он вовсе не в Кремниевой долине или любом смартфоне, а на обычном пастбище где-то в Новой Зеландии.

Ваш Павел Трухачев 🐄

Источник: vc.ru

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ OpenCode с NorthMiniCode на своем железе Архив рубрики ~Лента новостей~ Потребуется ли нам «катастрофа масштаба Чернобыля», чтобы мы начали регулировать ИИ? | Стюарт Рассел Архив рубрики ~Лента новостей~ Я перестал помнить что вчера делал. Поставил автосводку дня из 4 источников. Конфиги Архив рубрики ~Обо всем~ Российские ученые восстановили аксоны поврежденного спинного мозга свиней. Для этого они использовали фузогенный препарат Архив рубрики ~Лента новостей~ Раньше, чем ожидалось? Полезная квантовая коррекция ошибок обещана к 2028 году. Архив рубрики ~Обо всем~ Я провел тесты Siri AI на MacOS 27, используя те же методы, что и для ChatGPT и Gemini — вот результаты. Архив рубрики ~Лента новостей~ Эпоха смартфонов породила кризис внимания — медленные технологии помогают его решить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новая конфигурация ноутбука Lenovo Yoga Pro 7 получила AMD Ryzen AI Max+ 388 Архив рубрики ~Лента новостей~ Бесконтактная аутентификация OAut для MCP Архив рубрики ~Лента новостей~ Впечатляющая фоторамка Aura на основе электронных чернил даже не выглядит цифровой. Архив рубрики ~Лента новостей~ Советы и рекомендации по использованию словаря Python, которые всегда следует помнить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Сладкие оковы вайб- к̶о̶д̶и̶н̶г̶а̶ инжиниринга [часть 2] Архив рубрики ~Лента новостей~ Министерство юстиции при администрации Трампа вмешалось, чтобы поддержать Илона Маска в судебном процессе по поводу загрязнения окружающей среды в центрах обработки данных. Архив рубрики ~Лента новостей~ Тонкая настройка приводит к забыванию. RAG теряет контекст. Hypernetworks создают модель, необходимую вашему агенту, по запросу. Архив рубрики ~Лента новостей~ OpenCode с NorthMiniCode на своем железе Архив рубрики ~Лента новостей~ Потребуется ли нам «катастрофа масштаба Чернобыля», чтобы мы начали регулировать ИИ? | Стюарт Рассел Архив рубрики ~Лента новостей~ Я перестал помнить что вчера делал. Поставил автосводку дня из 4 источников. Конфиги Архив рубрики ~Обо всем~ Российские ученые восстановили аксоны поврежденного спинного мозга свиней. Для этого они использовали фузогенный препарат Архив рубрики ~Лента новостей~ Раньше, чем ожидалось? Полезная квантовая коррекция ошибок обещана к 2028 году. Архив рубрики ~Обо всем~ Я провел тесты Siri AI на MacOS 27, используя те же методы, что и для ChatGPT и Gemini — вот результаты. Архив рубрики ~Лента новостей~ Эпоха смартфонов породила кризис внимания — медленные технологии помогают его решить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новая конфигурация ноутбука Lenovo Yoga Pro 7 получила AMD Ryzen AI Max+ 388 Архив рубрики ~Лента новостей~ Бесконтактная аутентификация OAut для MCP Архив рубрики ~Лента новостей~ Впечатляющая фоторамка Aura на основе электронных чернил даже не выглядит цифровой. Архив рубрики ~Лента новостей~ Советы и рекомендации по использованию словаря Python, которые всегда следует помнить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Сладкие оковы вайб- к̶о̶д̶и̶н̶г̶а̶ инжиниринга [часть 2] Архив рубрики ~Лента новостей~ Министерство юстиции при администрации Трампа вмешалось, чтобы поддержать Илона Маска в судебном процессе по поводу загрязнения окружающей среды в центрах обработки данных. Архив рубрики ~Лента новостей~ Тонкая настройка приводит к забыванию. RAG теряет контекст. Hypernetworks создают модель, необходимую вашему агенту, по запросу.

Оставить комментарий