Игроки в Pokémon Go невольно внесли свой вклад в развитие технологий, используя военные беспилотники.

Повторное использование данных Pokémon Go для обучения искусственного интеллекта продолжает вызывать пристальное внимание.

Игрок в кепке, украшенной изображениями персонажей и коллекционных карточек покемонов, играет в Pokemon GO на смартфоне во время очного мероприятия Pokemon GO Tour: Kalos Los Angeles 2026 20 февраля 2026 года. Фото: Патрик Т. Фэллон / AFP via Getty Images. Игрок в кепке, украшенной изображениями персонажей и коллекционных карточек покемонов, играет в Pokemon GO на смартфоне во время очного мероприятия Pokemon GO Tour: Kalos Los Angeles 2026 20 февраля 2026 года. Фото: Патрик Т. Фэллон / AFP via Getty Images.

Спустя десятилетие после пика всемирной популярности Pokémon Go, компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, использует миллиарды реальных изображений, снятых миллионами игроков, для создания навигационных технологий для роботов-доставщиков и, возможно, военных дронов. Это представляет собой интригующее, но потенциально неприятное наследие для мобильной игры с дополненной реальностью, которая побуждала геймеров снимать короткие видеоролики на смартфоны с изображением реальных районов и достопримечательностей.

Компания Niantic Spatial, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, отделилась от разработчика игры Pokémon Go, компании Niantic, в мае 2025 года, после того как Niantic отдельно продала свои лицензированные игры, такие как Pokémon Go, саудовскому издателю видеоигр Scopely. Но до этой сделки Niantic публично объявила о планах использовать сканирование миллионов игроков Pokémon Go, а также данные, полученные от пользователей приложения Scaniverse, для обучения и разработки «большой геопространственной модели» — 3D-модели физического мира, обученной на геолокационных изображениях, предоставленных пользователями приложения, сканирующими реальные места.

«Наземное сканирование было одним из компонентов, помогающих обучить базовые модели Niantic Spatial, основанные на реальном мире, — системы искусственного интеллекта, которые учатся распознавать и интерпретировать физическое пространство», — сообщил представитель Niantic Spatial изданию Ars. «Модели являются результатом этого обучения, а не копией или средством доступа к исходным сканированным изображениям, которые были получены с общедоступных объектов, таких как статуи и фонтаны».

После того как Niantic Spatial выделилась в самостоятельную компанию, она обучила свою модель на 30 миллиардах изображений, в основном сгруппированных вокруг городских локаций, которые игроки в игре стремились посетить, сообщает MIT Technology Review. Изображения часто запечатлевали одно и то же место с разных ракурсов при различном освещении и погодных условиях и содержали ценные метаданные, показывающие местоположение и ориентацию телефонов пользователей в момент съемки.

«Подобное сканирование местности было совершенно необязательной функцией в играх, где пользователи создавали короткое видео общественного места», — заявил представитель Niantic Spatial. «Мы с 2019 года открыто заявляли в нашей политике конфиденциальности и публичных заявлениях о том, что сканирование улучшит нашу технологическую платформу».

Это позволило компании Niantic Spatial разработать собственную систему визуального позиционирования — технологию, которая позволяет определять положение и ориентацию устройства путем сравнения визуальных данных с камер с эталонными данными, полученными с помощью подробных 3D-карт окружающей среды. Такая система может быть особенно полезна в помещениях, в городских условиях, где сигналы GPS и других глобальных навигационных спутниковых систем ненадежны, или в регионах, где наблюдается активное подавление сигналов GPS.

В марте 2026 года издание MIT Technology Review осветило технологию Niantic Spatial, когда компания объявила о новом партнерстве с Coco Robotics. Робототехническая компания планировала использовать модель искусственного интеллекта и систему визуального позиционирования Niantic Spatial, чтобы помочь своему парку четырехколесных роботов-доставщиков передвигаться по городским улицам.

Однако в декабре 2025 года компания Niantic Spatial также объявила о сделке с компанией Vantor, специализирующейся на пространственной разведке, по разработке системы позиционирования, которая могла бы помочь как летающим дронам, так и наземным транспортным средствам ориентироваться в условиях отсутствия GPS-сигнала. Компания Vantor, ранее известная как космическая и спутниковая компания Maxar Intelligence, имеет многочисленные контракты с правительством США, в том числе с Национальным управлением геокосмической разведки, различными подразделениями вооруженных сил США и Министерством внутренней безопасности.

Новый военно-промышленный комплекс

«Комплексная система позиционирования» была призвана интегрировать систему визуального позиционирования Niantic Spatial с 3D-данными о местности Vantor и программным обеспечением Raptor. Во время конференции Defence Geospatial Intelligence (DGI), состоявшейся в Лондоне в феврале 2026 года, Тори Смит, директор по управлению продуктами в Niantic Spatial, описал результаты предварительного тестирования интегрированной системы, показавшие снижение погрешности позиционирования на 70 процентов и точность до 1,5 метров во многих сценариях.

Партнерство между Niantic Spatial и Vantor привлекло больше внимания общественности благодаря недавней статье голландского новостного издания Trouw. «Без огромного количества сканирований от всех этих игроков разработка этой системы никогда бы не продвинулась так быстро», — сказал Йерун ван ден Ховен, профессор этики и технологий Делфтского технологического университета в Нидерландах, в интервью Trouw. «Игроки косвенно, возможно, в минимальной, но все же эффективной форме, внесли свой вклад в военные приложения».

Системы визуального позиционирования не обязательно сопряжены с этическими проблемами, даже в военном контексте. Например, украинские военные используют боевых роботов и дроны со своими собственными системами визуального позиционирования, чтобы противостоять распространенным помехам GPS в продолжающейся российско-украинской войне. «Если украинцы смогут выиграть справедливую войну против агрессора России с помощью этого, это будет хорошим достижением», — сказал Ван ден Ховен изданию Trouw.

Однако голландская газета также взяла интервью у Флориса Де Хинга, давнего игрока в Pokémon Go, который выразил обеспокоенность по поводу того, что данные его игрового процесса используются в военных целях США. Де Хинг конкретно охарактеризовал себя как «решительного противника войны, которую Трамп в настоящее время ведет против Ирана».

«Данные для обучения были получены от людей, которые думали, что ловят Пикачу, используя лицензию, которую большинство никогда не читало, и продали ее по цепочке, которая заканчивается в суверенном фонде благосостояния и у крупного оборонного предприятия», — написала Хэй Кестелоо, главный редактор и основатель новостного сайта DroneXL. «Согласие, полученное для игры, не является согласием на программу создания оружия, даже если конечное использование окажется оправданным».

Представитель Vantor сообщил Ars, что компания «не использует данные Pokémon Go и не имеет доступа к какой-либо информации из набора данных Pokémon Go». Аналогично, представитель Niantic Spatial заявил, что соглашение между компаниями не предусматривает прямого обмена игровыми данными.

Однако некоторым игрокам в Pokémon Go, таким как Де Хинг, вероятно, будет неприятна мысль о том, что данные об их игровом процессе изначально использовались для обучения моделей Niantic Spatial — особенно учитывая, что система визуального позиционирования компании может использоваться в военных целях. Компания Vantor признала, что «изучает возможность адаптации наземной системы визуального позиционирования Niantic Spatial» для работы совместно с существующими возможностями позиционирования Vantor, которые в настоящее время основаны на спутниковых снимках.

Компания Niantic Spatial сообщила Ars, что у неё нет доступа к данным текущих игроков Pokémon Go, поскольку лицензия на игру принадлежит издателю видеоигр Scopely с мая 2025 года. Однако игрокам всё же стоит ознакомиться с условиями использования и политикой конфиденциальности игры, чтобы понять, как их данные используются в настоящее время — или могут быть использованы в будущем. Этот урок применим не только к Pokémon Go.

Источник: arstechnica.com