Gemini внутри Siri: как Apple обновила ассистента с помощью Google за $1 млрд в год

Сегодня, 8 июня, Тим Кук в последний раз вышел на сцену как CEO и наконец показал умную Siri — ту самую, которую Apple обещала ещё в 2024-м и почти два года не могла выпустить. Но за красивой презентацией стоит история, которую маркетинг проговаривать не любит: самая закрытая компания в индустрии, десятилетиями молившаяся на принцип «контролируем каждый слой продукта», поставила в сердце своего ассистента чужую модель — Google Gemini на 1,2 триллиона параметров — и отправляет самые сложные запросы в дата-центры Google на чипах Nvidia.

Больше про LLM и AI — в нашем Telegram-канале (@devgeek_sh). Разбираем новые модели, делимся опытом и полезными находками.

Это два признания в одном движении. Первое: свои модели Apple не вытянула. Второе: ради конкурентоспособности пришлось сломать собственную религию. Разбираемся, что внутри сделки, почему выбрали именно Google, и кто на самом деле вышел из этого победителем.

Что именно поставили внутрь

Новая Siri работает на кастомной версии Gemini на 1,2 трлн параметров — это примерно в восемь раз больше самой крупной облачной модели, которую Apple когда-либо строила сама. Архитектура — mixture-of-experts: на каждый запрос активируется не весь триллион, а только нужное подмножество специализированных подсетей. Так система держит знания модели-гиганта, но сохраняет приемлемую задержку.

Запросы разведены по трём уровням. Простое остаётся на устройстве, на собственных моделях Apple. Среднее уходит на Private Cloud Compute — серверы на Apple Silicon с эфемерными сессиями, не хранящими данные после ответа. А самое тяжёлое рассуждение уезжает в облако Google, на чипы Nvidia Blackwell B200, построенные именно под инференс моделей триллионного масштаба.

И вот тут самое показательное. Изначально Apple проектировала всю интеграцию под свой PCC (Private Cloud Compute, «приватное облачное вычисление» Apple. По сути это собственное облако Apple, построенное на серверах с её же чипами Apple Silicon). Но модель на 1,2 трлн оказалась слишком медленной на железе Apple под реальной нагрузкой Siri — пришлось идти за чужими GPU. Для компании, которая гордится контролем над всем стеком, это самый заметный отход от принципа за годы.

Приватность Apple закрывает аппаратным конфиденциальным вычислением на Blackwell: пользовательский ввод, веса модели и результат шифруются прямо в памяти GPU во время счёта — даже оператор облака не видит данные в открытом виде. Контракт с Google отдельно запрещает обучать будущие версии Gemini на запросах из Siri. Сами claims про приватность PCC, к слову, в июне получили независимую проверку в статье с конференции ACM. На бумаге защита выглядит серьёзно — но инженерная суть в том, что это вынужденный компромисс, а не победа.

Почему Gemini, а не ChatGPT или Claude

Apple устроила настоящий бейк-офф: гоняла Gemini, Claude, ChatGPT и собственные модели, выбирая, кто испечёт лучшую Siri. И вот как разложились карты.

Claude от Anthropic был серьёзным претендентом — у Apple даже крутятся кастомные версии Claude на собственных серверах, и его всерьёз рассматривали как основу для Siri. Но, по данным Bloomberg, Anthropic запросил «несколько миллиардов долларов в год», причём сумма удваивалась бы ежегодно следующие три года. Слишком дорого.

ChatGPT Apple прикрутила ещё в конце 2024-го как временную затычку — Siri передавала ему сложные вопросы. Эта интеграция формально остаётся, но её роль будет таять по мере того, как Gemini забирает на себя всё больше задач.

Google победил по совокупности: уже существующие двадцать лет коммерческих отношений, мощная облачная инфраструктура, готовность разрешить Apple дообучать и дистиллировать Gemini под приватное развёртывание, и та самая MoE-архитектура, балансирующая качество и вычислительную эффективность под масштаб Siri. Плюс к концу 2025-го стало уже невозможно отрицать: Apple Intelligence неконкурентоспособна, а Gemini к этому моменту обошёл соперников на большинстве отраслевых метрик. Любопытная деталь: за выбор Gemini ещё на этапе первой интеграции топил тогдашний глава Siri Джон Джаннандреа — выходец из самого Google.

Почему для Apple $1 млрд в год — это дёшево

Точные финансовые условия ни Apple, ни Google не раскрыли. Оценка Bloomberg и Financial Times — около $1 млрд в год за лицензию. Джин Манстер из Deepwater оценивает суммарную многолетнюю стоимость сделки до $5 млрд.

Звучит как большие деньги, пока не вспомнишь контекст: Google уже платит Apple порядка $20 млрд в год за статус поисковика по умолчанию в Safari. То есть плата за Gemini для Apple фактически теряется в потоке входящих от того же Google за поиск. На этом фоне вариант с Anthropic, который стоил бы кратно дороже и рос каждый год, выглядел не просто дорогим, а абсурдным. С точки зрения чистой экономики Apple взяла лучшую на рынке модель почти даром.

Кто реально выиграл — Google

И вот здесь главный поворот сюжета. Технически Gemini не обязательно лучше Claude или GPT — но в ИИ дистрибуция бьёт фичи, как только модели выходят на сопоставимый уровень. А дистрибуции мощнее, чем два с лишним миллиарда активных устройств Apple, в индустрии просто нет.

Для Google это смена статуса. Годами Gemini считали отстающим от ChatGPT и Claude. Один факт, что его выбрала самая придирчивая технологическая компания мира, стёр этот ярлык за одну ночь. Рынок отреагировал соответственно: на волне успехов Gemini Alphabet впервые в истории взяла планку в $4 трлн капитализации — до этого её достигали лишь Apple, Microsoft и Nvidia. Аналитик Wedbush назвал сделку «моментом большой валидации для Google».

Стратегически выигрыш ещё глубже. Каждый запрос, уходящий через Siri в Gemini, — это запрос, который не ушёл в ChatGPT. Для потребительских амбиций OpenAI это близко к экзистенциальной угрозе: Apple была идеальной платформой, чтобы дотянуть ИИ до массового пользователя, и эту дверь OpenAI потеряла. А Google теперь держит сразу Android, Chrome и мозги Siri.

Антимонопольный фон, который все недооценивают

Та самая сделка про $20 млрд за поиск по умолчанию давно лежит в центре антимонопольного дела против Google. Новое ИИ-партнёрство только утяжеляет эту коммерческую сцепку: связка «поиск по умолчанию плюс модель для Siri» — слишком крупная, чтобы регуляторы её проигнорировали. Аналитики ждут, что соглашение по Gemini станет одним из центральных экспонатов в аргументах за структурное разделение Google.

Логика критиков проста: «неразумная концентрация власти, учитывая, что у них и так есть Android, и Chrome». Получается ирония — пока регуляторы решают, что делать с доминированием Google в поиске, тот тихо застолбил ещё и доминирование в ИИ на устройствах конкурента.

Что это значит для самой Apple

Неудобная правда: компания публично расписалась в том, что её собственные модели не тянут. Но у аналитиков есть и более оптимистичное прочтение — версия про мост, а не про капитуляцию.

В этой логике у Apple трёхшаговый план: сейчас Gemini питает Siri; параллельно разные «вкусы» Gemini используются, чтобы дотянуть собственные Foundation Models; а в идеале однажды Apple съезжает на свои модели и обходится без Google. Многолетняя структура сделки почти наверняка включает доступ к будущим Gemini 4 и 5 — то есть запас времени на догонку есть.

Apple сделала то, что два года не получалось, и сам продукт, возможно, наконец-то хорош — умная Siri, которая читает экран, понимает контекст и связывает действия между приложениями. Но если снять маркетинговую обёртку, перед нами компания, которая проиграла гонку ИИ достаточно сильно, чтобы арендовать мозг у конкурента и сломать собственную религию контроля над стеком.

За примерно $1 млрд в год это рациональное, даже дешёвое решение — деньги растворяются в том, что Google платит Apple за поиск. Проблема в слове «аренда»: мозги Siri теперь не свои, а арендованы, и арендодатель — это владелец Android. Настоящий победитель ушёл с этой сделки с валидацией на $4 трлн и плацдармом внутри двух миллиардов айфонов.

Главное, за чем стоит следить дальше, — сработает ли план Apple по переезду на собственные модели. Если да — сегодняшняя зависимость окажется временным мостом. Если нет — «временное» превратится в постоянное, и Apple останется компанией, которая платит Google и за то, чтобы её находили, и за то, чтобы её ассистент умел думать.

Больше про LLM и AI — в нашем Telegram-канале (@devgeek_sh). Разбираем новые модели, делимся опытом и полезными находками.