Индийский фриланс в образовательных целях: стартап Human Archive использует роботов для обучения

За последние несколько лет рынок онлайн-доставки еды в Индии значительно вырос: компании Zomato и Swiggy вышли на биржу, а также увеличилось количество «облачных кухонь». Тем временем, популярность приобрели стартапы, работающие в сфере услуг для дома, такие как платформы для подбора домашнего персонала по запросу, включая Urban Company, Snabbit и Pronto.

Базирующийся в Кремниевой долине стартап Human Archive использует эту тенденцию, сотрудничая с этими компаниями, чтобы их сотрудники носили специальные шапочки с камерами для сбора эгоцентрических (от первого лица) видеоданных о повседневных задачах, которые можно использовать для обучения роботов.

Не называя конкретных партнеров, стартап заявил, что сотрудничает с компаниями в сфере бытовых услуг, хостелов и ресторанов для сбора эгоцентрических данных, и утверждает, что у него развернуто более 1000 активных гарнитур в различных местах.

На фоне этих успехов компания Human Archive во вторник сообщила о привлечении 8,2 миллионов долларов инвестиций от Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, а также от частных инвесторов из OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa и Meta.

Стартап был основан двумя студентами Беркли и двумя студентами Стэнфорда — Самаем Мани, Рушилом Агарвалом, Шлоком Пателем и Раджем Пателем, причем последние двое являются двоюродными братьями. Все четверо имеют исследовательский опыт в области робототехники, аппаратного обеспечения и тактильных данных.

Основание компании — это прямая ставка на то, куда движется индустрия искусственного интеллекта. По мере того, как лаборатории робототехники и передовые компании, занимающиеся ИИ, соревнуются в создании машин, способных выполнять физические задачи в реальном мире, они сталкиваются с критическим узким местом — нехваткой высококачественных обучающих данных, полученных в реальных условиях и демонстрирующих повседневную работу людей. Human Archive делает ставку на то, что работники, занятые в бурно развивающейся индийской экономике фриланса, представляют собой неиспользованный и масштабируемый источник именно таких данных.

Хотя компания Human Archive сотрудничает с многочисленными партнерами, стартап заявил, что получил отказ от многих индийских компаний, предоставляющих услуги на дому, включая Pronto и Urban Company, в вопросе сотрудничества.

Отказ крупных игроков компании стал достоянием общественности на прошлой неделе, когда индийское издание Entrackr сообщило, что Pronto активно ищет партнеров для сбора данных о работниках в целях обучения робототехнике, и что Snabbit провела предварительные переговоры с Human Archive до того, как проект провалился.

Генеральный директор Urban Company Абхирадж Сингх Бхал ответил на X, заявив, что компания не будет участвовать в подобных соглашениях, что побудило Пателя ответить, что Urban Company вскоре будет вынуждена пересмотреть свое решение, иначе рискует потерять актуальность из-за оттока клиентов. Соучредитель Рушил Агарвал был еще более прямолинеен, написав, что основатель Pronto Анджали Сардана посмеялась над ним и назвала его «глупым», когда он поднял идею партнерства в области данных. Pronto подтвердила факт переговоров, но заявила, что решила не двигаться дальше.

По всей стране другие стартапы собирают эгоцентрические данные из различных рабочих сред, включая заводские цеха. Чтобы выделиться, Human Archive использует и разрабатывает дополнительные устройства, такие как тактильные перчатки, костюм для захвата движений всего тела и наручные камеры для сбора данных, включая движение и тактильную силу, синхронно согласованные с RGB-D (цветные изображения, сопоставленные в реальном времени с информацией о глубине), для продажи лабораториям искусственного интеллекта. Стартап считает, что одних только видеоданных недостаточно, но их сочетание с данными других датчиков значительно повышает их ценность.

Радж Патель рассказал TechCrunch, что, демонстрируя проект другим исследователям, они столкнулись с эгоцентрическими данными и захотели объединить видео с данными о тактильной силе. Основатели начали переговоры с различными лабораториями и поняли, что рынок эгоцентрических и сенсорных данных только набирает обороты, и решили создать компанию, специализирующуюся на этом.

Первоначально Human Archive использовала самодельные установки или готовые устройства для сбора данных. Сейчас компания работает над созданием собственного оборудования, которое взаимодействует друг с другом и собирает различные типы данных. Уже развернуто более 50 различных устройств для сбора разных точек данных.

«Для сбора данных мы начали с iPhone, затем разработали собственные специальные устройства и колпачки. Сейчас у нас более семи различных аппаратных продуктов, которые мы используем взаимозаменяемо в разных режимах. После сбора данных с разных устройств мы работали над синхронизацией данных из всех этих источников», — сказал он в телефонном разговоре.

Компания заявила, что разрабатывает способы тонкой настройки моделей ИИ с использованием собственных данных и тестирования их на роботах для оценки эффективности выполнения задач. Таким образом, стартап сможет продемонстрировать качество своих данных потенциальным клиентам и использовать их для обучения внутренних моделей.

Зак ДеВитт, партнер Wing VC, заявил, что стартап обладает уникальным преимуществом, заключающимся в сборе данных с множества датчиков.

«Никому в мире до сих пор не удавалось синхронизировать и собирать данные с RGB-D-гарнитур, данные с обратной связи по усилию, данные о движении всего тела, а также синхронизированные данные с камер на груди и запястье в таком масштабе. Они проводят внутреннее обучение моделей на этих данных, и все крупные лаборатории и университеты заинтересованы в проведении экспериментов на них из-за новизны датчиков и масштаба нового набора данных, который они скоро опубликуют», — сказал он TechCrunch.

Сбор данных в Индии и планы расширения.

Несмотря на отказ со стороны крупных игроков в индустрии бытовых услуг, Human Archive объединилась с небольшими стартапами, чтобы предложить клиентам услуги со скидкой. Когда работник приезжает на дом, потребителям через приложение предлагается выбор: заплатить сниженную цену в обмен на согласие на сбор данных или заплатить полную стоимость за визит, который не регистрируется.

Радж Патель отметил, что клиенты с удовольствием выбирают первый вариант, поскольку споры о качестве обслуживания распространены, а видеозаписи могут помочь их разрешить.

Компания платит работникам базовую ставку в размере 1 доллара в час за участие в эгоцентрическом сборе данных. В отчете Economic Times говорится, что другие компании платят от 250 до 400 рупий в час (примерно от 2,63 до 4,20 долларов). Патель сказал, что конкуренты платят больше, чем Human Archive, но присутствие компании на местах в Индии позволяет ей поддерживать более низкий уровень оплаты труда.

«Сеть Human Archive предоставляет возможности для немедленного и гибкого заработка по всему миру, снижая барьер для участия в экономике искусственного интеллекта. Мы рассматриваем это как важнейший мост, который обеспечивает средства к существованию в ближайшее время, одновременно создавая инфраструктуру для более безопасного и продуктивного будущего», — сказал ДеВитт.

Помимо выплаты заработной платы, существуют опасения по поводу конфиденциальности данных, собираемых посредством видеозаписи. Неясно, какую информацию Human Archive предоставляет работникам о том, как используются их видеоматериалы. Компания заявила, что ее коммерческие контракты соответствуют Закону Индии о защите персональных данных в цифровой среде (DPDP), поскольку она размещает уведомление о политике конфиденциальности, а также информацию о согласии, подробно описывающую цель сбора данных и порядок их обработки. Компания заявила, что все данные анонимизированы , а лица на записях размыты. На прошлой неделе Moneycontrol сообщила, что Министерство электроники и информационных технологий Индии изучает механизмы согласия и методы сбора данных стартапами, собирающими эгоцентрические данные через работников, оказывающих услуги на дому.

Хотя Human Archive в основном собирает данные в Индии, компания начала расширяться в Юго-Восточную Азию и США. Компания также создает платформу, позволяющую любому желающему участвовать в сборе данных и зарабатывать деньги. Кроме того, она хочет предлагать клиентам в США такие услуги, как уборка или приготовление пищи, в обмен на сбор данных участвующими работниками — хотя эти программы находятся лишь на ранней стадии пилотного проекта.

Многочисленные стартапы с хорошим финансированием соревнуются в создании физического ИИ. Для этого требуются огромные объемы обучающих данных, демонстрирующих работу людей, и Human Archive — один из игроков, стремящихся удовлетворить этот спрос. Масштабируемость его подхода будет зависеть от партнерских отношений, которые он заключит, а также от уникальности и объема данных, которые он сможет собрать, чтобы удовлетворить потребности лабораторий физического ИИ.

Источник: techcrunch.com