Архив рубрики ~Лента новостей~
Учебник PyTorch для начинающих: создание модели множественной регрессии с нуля
из sklearn.linear_model импорт LinearRegression из sklearn.metrics импорт root_mean_squared_error df2 = df.query('Высота < 0,3 и кольца > 2 ').copy() X = df2.drop(['Кольца'], ось=1) y = np.log(df2['Кольца']) lr = LinearRegression() lr.fit(X, y) predicts = lr.predict(X) df2['Предсказания'] = np.exp(предсказания) print(root_mean_squared_error(df2['Кольца'], df2['Предсказания'])) 2.2383762717104916 Если взглянуть на…
Читать