Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.

Преобразуя взаимодействие врача и пациента в полезную для клинического применения и оплачиваемую документацию, корпоративная платформа искусственного интеллекта Abridge снижает нагрузку на врачей в плане ведения документации и предотвращает профессиональное выгорание. Искусственный интеллект

Изображение предоставлено компанией Abridge.

Для решения проблем, связанных с объемом документации, все больше медицинских организаций обращаются к искусственному интеллекту (ИИ), в частности к технологиям документирования, работающим в фоновом режиме, с целью повышения эффективности и снижения профессионального выгорания врачей.¹

Однако, по словам Мэтта Трупа, старшего директора по клиническому успеху в Abridge, организации здравоохранения могут извлечь большую выгоду из использования ИИ, если выйдут за рамки простого ведения записей. ИИ корпоративного уровня может лежать в основе комплексного набора продуктов для обслуживания всей организации, от врачей до команд управления финансовым циклом. Важно отметить, добавил он, что действительно корпоративные платформы ИИ, такие как Abridge, расширяют границы технологий клинической поддержки, решая самые острые проблемы современных систем здравоохранения, внедряя интеллект и понимание непосредственно в процесс общения.

Предварительное согласование в момент разговора.

После осмотра пациентов и оформления документов врачи могут тратить часы каждую неделю на трудоемкое предварительное согласование услуг — то есть, на получение предварительного одобрения плательщиков на назначенные услуги, процедуры или лекарства. По словам Трупа, Abridge AI способна предоставлять важную информацию в момент разговора, чтобы упростить эту обременительную работу.

«Предварительное согласование уже давно является узким местом — замедляет оказание медицинской помощи, истощает ресурсы врачей и вызывает разочарование у пациентов», — сказал он.

Компания Abridge хорошо известна тем, что преобразует беседы между пациентом и врачом в клинические записи. Основываясь на этой технологии, Abridge переводит вопросы врачей и описания случаев в полную документацию для предварительного согласования, предназначенную для проверки, и в режиме реального времени запрашивает у врачей недостающую информацию, сокращая многонедельное ожидание решения о предварительном согласовании до нескольких минут.

«Речь идёт не просто об эффективности; речь идёт о том, чтобы вернуть себе время, восстановить доверие и оказать помощь тогда, когда это наиболее важно», — сказал он. «Именно так интеллектуальные технологии в сочетании с опытом врачей могут преодолеть самые большие барьеры в здравоохранении».

Инновации, основанные на фундаментальных научных принципах искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект корпоративного уровня, подходящий для клинической практики, не просто поддерживает существующее положение вещей, но и улучшает документацию и рабочие процессы. Начинается это с точности. Ошибки в документации могут приводить к медицинским ошибкам, искам о врачебной халатности и даже к смерти пациентов. С помощью ИИ теперь появилась возможность создавать клинические записи, полностью соответствующие беседе и клиническому контексту. Однако «галлюцинации» ИИ могут создавать проблемы для стандартных моделей ИИ.

Компания Abridge, чья платформа искусственного интеллекта внедрена более чем в 150 медицинских учреждениях, продолжает совершенствовать свои основные технологии, разрабатывая «специально созданные механизмы защиты» для выявления и исправления необоснованных клинических утверждений (в просторечии называемых «галлюцинациями») до их включения в клинические записи.

«Наша неизменная ориентация на инновации, основанная на клинических обсуждениях, отличает Abridge от других», — объяснил он. «Для меня, как для практикующего врача, точность документации имеет решающее значение. Руководствуясь принципом «от врачей для врачей», мы не просто ускоряем ведение клинических записей или предварительное согласование; мы трансформируем этот процесс в масштабах всей системы».

Масштабирование окружающего ИИ для достижения реального эффекта

Технологические перспективы присущи искусственному интеллекту, но, учитывая, что, согласно недавнему отчету Массачусетского технологического института, 95% внедрений ИИ в компаниях терпят неудачу, доказанная способность масштабироваться в рамках всей системы здравоохранения является минимальным стандартом для ИИ корпоративного уровня.² Все, что меньше этого, добавил Труп, не обеспечит того эффекта, который необходим системам здравоохранения.

Компания Abridge разработала уникальную практику внедрения, обеспечивающую быстрое освоение и масштабирование. Только масштабирование до тысяч врачей, использующих Abridge, с показателем удержания пользователей, близким к 97%, позволяет системам здравоохранения добиться повсеместной клинической и операционной эффективности. В Abridge этот эффект измеряется всесторонними тематическими исследованиями и рецензируемыми научными работами, которые показывают, что платформа на основе искусственного интеллекта снижает профессиональное выгорание врачей, повышает удовлетворенность работой, улучшает качество обслуживания пациентов и способствует более точному и эффективному управлению циклом получения доходов — зачастую всего за несколько месяцев.

Сейчас, когда десятки тысяч врачей ежедневно используют платформу для создания более миллиона записей в неделю, компания Abridge завоевала доверие, обеспечив соответствие своей платформы самым насущным потребностям систем здравоохранения.

«Благодаря ключевым партнерствам мы закладываем прочную основу для дальнейшего снижения нагрузки на клинические рабочие процессы», — сказал Труп. «Внедряя ИИ непосредственно в процесс приема пациента, мы продвигаемся вперед и расширяем границы применения ИИ в здравоохранении, приближая его к значимому влиянию на оказание медицинской помощи и повышение эффективности административных процессов».

Ссылки

1. Пун, Э.Г., Лемак, К.Х., Рохас, Дж.К., Гуптилл, Дж., и Классен, Д. 2025. Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении: обзор приоритетов, успехов и проблем системы здравоохранения. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики 32(7): 1093-1100. https://academic.oup.com/jamia/article/32/7/1093/8125015.
2. Эстрада, С. 18 августа 2025 г. Отчет MIT: 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях терпят неудачу. Fortune. https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/.

Источник: www.healthcareitnews.com