GM делает ставку на вычислительные технологии и искусственный интеллект, которые, по её мнению, помогут ей конкурировать с китайскими автопроизводителями.

Когда в среду GM анонсировала свою новую платформу для электромобилей четвертого поколения, то, чем автопроизводитель не поделился, было почти столь же примечательно, как и то, что он рассказал.

Новая платформа для электромобилей, являющаяся частью серии технологически ориентированных новинок, анонсированных на ежегодном мероприятии GM Forward в Нью-Йорке, не затрагивала такие темы, как геометрия подвески, передаточное число главной передачи и жесткость на кручение — все это заумные автомобильные термины, описывающие, как люди будут воспринимать автомобиль. Он мягкий или спортивный? Обладает ли он изысканным внешним видом? При попадании в яму он ощущается как банковское хранилище или как бумажная тарелка?

Вместо этого, в заявлении GM основное внимание было уделено новым химическим составам батарей, модернизированным электродвигателям и совершенно новой центральной вычислительной платформе и электрической архитектуре, которая объединит все системы автомобиля, включая ускорение и мощность, рулевое управление, тормозную систему, активные системы безопасности, а также программное обеспечение. Очень много программного обеспечения.

«Мы считаем, что автомобили могут стать более функциональной и полезной частью повседневной жизни, если мы сделаем их пространствами, которые понимают контекст, уменьшат трение и вернут людям моменты, которые в противном случае были бы поглощены требованиями дороги», — заявил Стерлинг Андерсон, исполнительный вице-президент по глобальным продуктам и главный директор по продуктам GM, в недавнем интервью TechCrunch.

Это определенно не похоже на традиционную рекламную кампанию автопроизводителя. Впрочем, с появлением Tesla, Rivian и китайских автопроизводителей отрасль изменилась. Комфорт и управляемость по-прежнему важны, но это уже базовые требования. Сегодня автомобили во многом отличаются друг от друга благодаря программному обеспечению.

Андерсон уже говорил об этом будущем GM. В прошлом году компания объявила о планах по модернизации электрической и вычислительной начинки своих будущих автомобилей, чтобы обеспечить более быстрое программное обеспечение, более совершенные функции автоматического вождения и собственный, разговорный ИИ-помощник.

В этом году GM предоставляет больше подробностей и дат. Эта технологическая модернизация должна дебютировать в 2028 году с Cadillac Escalade IQ. Компания также представит в 2028 году функцию автономного вождения по автомагистралям, которая позволит водителям не отрывать руки и глаза от дороги и не быть готовыми взять управление на себя.

В гонке программного обеспечения участвует и аппаратное обеспечение.

Европейские и американские автопроизводители годами пытались внедрить автомобили с программным управлением, но часто терпели неудачи. У Volkswagen Group возникло столько проблем с собственными разработками, включая проблемное подразделение Cariad, что компания заключила соглашение о создании совместного предприятия с относительно новым игроком на рынке, компанией Rivian, на сумму 5,8 миллиарда долларов.

GM также занимается собственным капиталоемким проектом в сфере программного обеспечения. В последние годы компания делает большую ставку на ПО. Она отказалась от популярной технологии проекции экрана смартфона Apple CarPlay почти во всех своих электромобилях и вместо этого перешла на информационно-развлекательную систему на базе Google, которая на самом деле довольно функциональна, даже если пока не соответствует стандартам Tesla и Rivian.

Компания также вложила миллиарды в разработку программного обеспечения и технологий автономного вождения. Амортизационные расходы GM на программное обеспечение в 2025 году составили 866 миллионов долларов, что дает представление о масштабах затрат, даже с учетом распределения расходов на несколько лет.

Как и многие традиционные автопроизводители, GM пришла к выводу, что старый подход к электронике, при котором компьютерные чипы были разбросаны по всему автомобилю, тормозил ее развитие.

Для электромобилей четвертого поколения GM централизует большую часть этих функций на центральном вычислительном блоке (CCU), который в 40 раз мощнее существующих систем. Устранение более мелких микросхем по краям позволит сократить количество проводов на 30%, снизить вес и упростить сборку.

GM отмечает, что этот новый блок управления двигателем будет работать и на моделях с двигателями внутреннего сгорания, хотя его дебют состоится в Cadillac Escalade IQ, автомобиле, который позиционируется как технологический флагман автопроизводителя.

Блок управления двигателем (CCU) будет отвечать за стандартные функции управления силовой установкой и шасси, а также за системы распознавания объектов и активной безопасности. Это должно проложить путь к более продвинутым функциям автономного управления, о которых GM также объявила в среду.

Подобный шаг, пожалуй, был неизбежен. Давление на автопроизводителей нарастало со всех сторон.

На внутреннем рынке Tesla расширяет границы автономного вождения, отчасти благодаря разработке по-настоящему программно-определяемого автомобиля.

Автопроизводители, такие как GM, также испытывают давление со стороны китайских компаний, которые сократили циклы разработки до двух-трех лет вместо обычных четырех-пяти лет.

GM намерена поддерживать такой же темп. Наряду с объявлениями о химических составах батарей и автономном управлении, GM рассказала о том, как корпоративные инструменты искусственного интеллекта ускорили разработку автомобилей во всех секторах, стремясь сократить свой традиционный четырех-пятилетний срок разработки вдвое.

GM кратко представила свою обновленную стратегию разработки. Например: инженеры создали 300 000 виртуальных моделей нового литий-марганцевого аккумуляторного блока, прежде чем собрали первый физический прототип. Это помогло концепту перейти в стадию утвержденной программы всего за один месяц.

Такая скорость поможет GM сократить расходы, поскольку компания стремится сохранить прибыльность в условиях исторического кризиса в автомобильной промышленности. Но будет ли этого достаточно, чтобы вернуть компанию на лидирующие позиции, которыми она когда-то пользовалась?

Рост китайских автопроизводителей не облегчит задачу. Их заводы способны производить гораздо больше, чем могут удовлетворить китайские потребители, и в сочетании с государственными субсидиями и более дешевой рабочей силой эти автомобили наводнили рынки от Европы до Южной Америки недорогими транспортными средствами.

Преимущество китайского автопроизводителя в плане затрат настолько велико, что без торговых барьеров «они практически уничтожат большинство других компаний в мире», — заявил Илон Маск во время телефонной конференции по итогам финансового года 2024 года. В ответ он пытается переориентировать Tesla с автомобильной компании на компанию, занимающуюся искусственным интеллектом и робототехникой.

Переход GM к автономному вождению свидетельствует о схожих изменениях. Но для обеспечения подлинной автономности GM поняла, что у нее нет необходимой платформы. С новой архитектурой у нее должны появиться шансы на успех.

Источник: techcrunch.com