AI-рынок за одни сутки уронил цены и выкатил сразу три…

AI-рынок за одни сутки уронил цены и выкатил сразу три релиза

21-22 сентября три лаборатории обновились без всякой координации друг с другом. Главный вопрос теперь не "какая модель умнее", а "зачем платить за дорогую модель, если большую часть работы можно закрыть дешевле".

✳️ Grok 4.7

Вышел 21 сентября. Цена сохранилась на уровне предыдущей версии — $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных. Модель сильна в отдельных направлениях — например, на юридических и агентных бенчмарках, хотя по ряду других тестов уступает топовым моделям.

✳️ Claude Opus 5.5

Вышла 22 сентября. Цена API упала до $4/$20 за 1 млн токенов (было $5/$25 у Opus 5), чтение кэша подешевело до $0,20. Генерация быстрее на 30%+, и модель обычно тратит меньше токенов на ту же задачу.

Вместе с релизом вышел обновлённый гайд по промптингу и подход в нём почти противоположный старому:

— не нужно писать "think carefully" или "думай шаг за шагом" — модель сама калибрует глубину рассуждений через уровень effort
— задачу можно отдавать целиком, а не дробить на мелкие шаги — главное сразу задать чёткий критерий "готово"
— для длинных агентных задач модель сама держит пользователя в курсе прогресса по ходу работы, а не молчит до конца

✳️ GPT-6 Sol и Luna

Вышли 22 сентября, через полтора часа после Opus 5.5. Sol — $2/$10 за 1 млн токенов, вдвое дешевле GPT-5.6 Sol. Luna — $0,10/$0,50, на порядок дешевле топовых моделей вроде Astra или Fable 5.1, и доступна даже бесплатно в десктопном приложении.

Ни один из трёх релизов не построен вокруг "стали умнее на пару процентов". Во всех случаях акцент — на цене и эффективности: Grok держит цену предыдущей версии, Opus 5.5 работает быстрее и экономнее по токенам, GPT-6 Sol и Luna режут цены вдвое. Для обычного пользователя разница на бенчмарке в пару баллов часто вообще не заметна — а вот когда та же задача решается в разы дешевле, это уже реальная экономия.