Архив рубрики ~Лента новостей~

Представляем API агентов | OpenAI

Представляем API агентов | OpenAI
Представляем API агентов | OpenAI

Создавайте и запускайте облачных агентов с помощью платформы Codex, полностью управляемой OpenAI.

  • Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.
  • Что говорят наши клиенты об API агентов
  • Выберите среду вашего агента.
  • Песочницы, размещенные OpenAI
  • Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.
    • Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.
    • Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.
    • Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.
  • Фонд открытого исходного кода
  • Начните строительство
  • Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.
  • Что говорят наши клиенты об API агентов
  • Выберите среду вашего агента.
  • Песочницы, размещенные OpenAI
  • Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.
    • Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.
    • Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.
    • Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.
  • Фонд открытого исходного кода
  • Начните строительство

По мере масштабирования Codex и ChatGPT for Work до миллионов пользователей по всему миру мы поняли, что необходимо для эффективной работы долгосрочных агентов на практике. Полезным агентам необходима мощная система, которая управляет контекстом, эффективно использует инструменты и координирует действия субагентов. Им также нужна инфраструктура, обеспечивающая надежную работу в течение нескольких дней, с условиями, позволяющими работать с файлами, запускать код и сохранять промежуточные результаты.

Сегодня мы представляем API агентов (открывается в новом окне) в публичной бета-версии, предоставляя разработчикам тот же инструментарий и инфраструктуру, которые лежат в основе Codex, через простой и гибкий API.

Создавайте облачных агентов с помощью одного вызова API.

С помощью API агентов вы можете создать готовый к использованию агент за один вызов API, указав задачу, модель, инструменты и среду:

JavaScript

1 импортировать OpenAI из «openai» ; 2
3 const client = new OpenAI (); 4
5 const session = await client.beta.agents.sessions . создать ({ 6 agent : { 7 model : «gpt-6-astra» , 8 tools : [ 9 { 10 type : «mcp» , 11 server_label : «observability» , 12 transport : { 13 type : «http» , 14 server_url : «https://observability.example.com/mcp» , 15 }, 16 }, 17 ], 18 multi_agent : { enabled : true , max_concurrent_subagents : 3 }, 19 }, 20 vault_ids : [ «vault_YOUR_VAULT_ID» ], 21 environment : { 22 type : «openai_hosted» , 23 capability_directories : [ «/workspace/capabilities/skills» ], 24 }, 25 input : 26 «Исследовать повышенный уровень ошибок 5xx в service-api за последние 30 минут.» + 27 «Делегировать анализ развертывания, ошибок и зависимостей субагентам.» + 28 «Сохранить результаты, доказательства и рекомендуемые меры по устранению в /workspace/outputs.» , 29 });

OpenAI размещает и поддерживает тестовую среду. Вы выбираете вычислительную среду для агента: в управляемой OpenAI песочнице, на собственной инфраструктуре или у одного из наших партнеров по песочницам. API агентов предоставляет вам прочную основу для создания агентов на базе нашей оптимизированной тестовой среды и инфраструктуры, позволяя вам сосредоточиться на инструментах, знаниях и рабочих процессах, которые делают вашего агента уникальным.

Что говорят наши клиенты об API агентов

1 из 8

«Благодаря API для агентов наш оценочный балл вырос с 0,71 до 0,85. Поддержка субагентов в API великолепна и значительно ускорила наш рабочий процесс. Раньше наблюдение и управление субагентами в нашей старой системе были довольно громоздкими, но новые API позволили нам сократить задержку в 4 раза. Мы долго работали над оптимизацией, и внедрение потоков субагентов стало огромным преимуществом, которое появилось сразу после установки».

Джек Вайссенбергер, технический директор Ciridae

Выберите среду вашего агента.

Для разных рабочих нагрузок требуются разные вычислительные ресурсы, хранилище и варианты развертывания. API агентов позволяет выбрать песочницу, подходящую для вашего приложения.

Мы сотрудничаем с поставщиками экосистемы (открывается в новом окне) , включая Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop и Vercel, чтобы предоставлять первоклассные интеграции для широкого спектра задач:

  • Полностью управляемые среды или развертывания в вашей VPC.
  • Специальные механизмы хранения файлов и секретной информации.
  • Различные конфигурации процессора, видеокарты и памяти, с профилями производительности, холодного запуска и стоимости, соответствующими рабочему процессу вашей компании.
Партнеры по тестовой среде: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B и DigitalOcean.

Песочницы, размещенные OpenAI

Для разработчиков, желающих быстро начать работу и эффективно масштабировать свой проект, мы также представляем размещенную в OpenAI песочницу (открывается в новом окне) . Она использует ту же инфраструктуру песочницы, что и Codex и ChatGPT.

OpenAI предоставляет и управляет песочницей, обеспечивая вашему агенту безопасную и высокопроизводительную среду для выполнения кода, работы с файлами и создания артефактов. Эти песочницы можно гибко настраивать с учетом ваших файлов, пакетов, навыков и плагинов, чтобы предоставить агенту все необходимое для выполнения задачи.

Создано с использованием постоянно обновляющейся системы крепления Codex.

Использование новых возможностей модели часто означает переработку вашей системы, что отнимает ценное время, которое можно было бы потратить на улучшение приложения. API агентов предоставляет версионированный доступ к этим возможностям при каждом запуске модели. Мы поддерживаем и постоянно совершенствуем систему вместе с нашими моделями, помогая вашим агентам получать более высокую производительность от каждого обновления. Например, недавние улучшения системы включают в себя:

Обеспечьте бесперебойную работу агентов в течение длительных сессий.

Для поддержки моделей, работающих в течение нескольких часов, мы разработали систему управления контекстом, которая помогает агентам сохранять необходимую информацию в течение длительных сессий. API агентов автоматически сжимает (открывается в новом окне) более ранний контекст по мере приближения сессии к пределу контекста, сохраняя информацию, необходимую агенту для продолжения работы. Разработчики могут создавать рабочие процессы, охватывающие несколько контекстных окон, без необходимости реализовывать собственную логику сжатия.

Помогите агентам эффективнее использовать больше инструментов.

API агентов помогает агентам находить нужные инструменты и эффективно их использовать. Поиск инструментов (открывается в новом окне) загружает соответствующие определения инструментов по мере необходимости, что помогает сократить использование токенов и затраты, сохраняя при этом кэш модели. После того, как инструменты станут доступны, программный вызов инструментов (открывается в новом окне) позволяет агентам выполнять вызовы параллельно, объединять связанные операции и фильтровать или комбинировать результаты в коде, чтобы они могли обрабатывать большие объемы данных, возвращая в контекст только релевантные результаты. API агентов поддерживает MCP, пользовательские функции и встроенные инструменты, такие как веб-поиск.

JSON

1 «agent» : { 2 «tools» : [ 3 { 4 «type» : «mcp» , 5 «server_label» : «openai_docs» , 6 «transport» : { 7 «type» : «http» , 8 «server_url» : «https://developers.openai.com/mcp» 9 } 10 } , 11 ] 12 }

Пусть агенты выполняют параллельную работу с субагентами.

Благодаря поддержке нескольких агентов (открывается в новом окне) , API агентов позволяет разбивать сложные задачи на независимые части и делегировать их субагентам, работающим параллельно. Каждый субагент поддерживает свой собственный контекст, что помогает ему сосредоточиться на своей задаче, в то время как основной агент координирует их работу и объединяет результаты. Это может ускорить задачи исследования, анализа и программирования, которые выигрывают от параллельной работы, без необходимости создания собственной системы оркестрации.

JSON

1 «agent» : { 2 «model» : «gpt-6-astra» , 3 «multi_agent» : { 4 «enabled» : true , 5 «max_concurrent_subagents» : 3 , 6 } 7 }

Фонд открытого исходного кода

API агентов работает на основе открытого программного обеспечения Codex, предоставляя разработчикам доступ к основной логике, которая координирует вызовы моделей, инструменты и контекст. С помощью API агентов OpenAI управляет и поддерживает это программное обеспечение, а разработчики могут изучать и осваивать его общедоступный код (открывается в новом окне) .

Начните строительство

API для агентов доступен сегодня в публичной бета-версии всем разработчикам. За использование API для агентов не взимается дополнительная плата — вы платите только за токены и инструменты, используемые вашими агентами, как указано на нашей странице с ценами (открывается в новом окне) .

Изучите Для получения более подробной информации ознакомьтесь с обзором API агентов (откроется в новом окне) или перейдите по ссылке. quickstart (откроется в новом окне) , чтобы начать работу и интегрировать платформу Codex в ваши собственные агенты.

В ходе публичного бета-тестирования мы будем быстро вносить изменения, основываясь на ваших отзывах, по мере приближения к общедоступной версии. Сообщите нам, что работает хорошо, с какими проблемами вы сталкиваетесь и что вам нужно для создания и запуска ваших агентов в производственной среде.

Источник: openai.com

❌ Нет похожих статей с такими тегами

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Новости робототехники Teradyne Robotics подает в суд JAKA из-за трех патентов Universal Robots Новости робототехники Сегодня ночью украинские БЭКи атаковали район Геленджика, рядом с Новороссийском Новости робототехники Nowaste Logistics становится первой компанией, внедрившей AutoCase из AutoStore, предоставленной Swisslog Новости робототехники Простая конструкция робота превосходит человеческую руку в некоторых ключевых движениях. Новости робототехники Керамические микросвитки, созданные по образцу бабочек, разворачиваются с помощью магнитов, приводя в движение крошечных роботов. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ может больше. Просто попросите его правильно Вы используете ИИ… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Пять неочевидных привычек, которые отличают уверенных пользователей ИИ от новичков… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ChatGPT серьезно ударил по индустрии заказных студенческих работ в Кении…. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Российские операторы ЦОДов предложили создавать межрегиональные хабы, где один крупный… Новости робототехники JD.com расширяет применение физического искусственного интеллекта в логистике, используя 3 миллиона роботов. Архив рубрики ~Обо всем~ Дождь — это микромолния: ученые выяснили, как капли пробивают защиту автомобилей Новости робототехники Чем кладка кирпича научилась монументальной роботе в строительстве Архив рубрики ~Обо всем~ Инструмент глубокого обучения использует секвенирование длинных прочтений для обнаружения мутаций в раковых клетках. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Сильнее всех складной iPhone Duo ждёт… Samsung. — Они уверены,… Новости робототехники Teradyne Robotics подает в суд JAKA из-за трех патентов Universal Robots Новости робототехники Сегодня ночью украинские БЭКи атаковали район Геленджика, рядом с Новороссийском Новости робототехники Nowaste Logistics становится первой компанией, внедрившей AutoCase из AutoStore, предоставленной Swisslog Новости робототехники Простая конструкция робота превосходит человеческую руку в некоторых ключевых движениях. Новости робототехники Керамические микросвитки, созданные по образцу бабочек, разворачиваются с помощью магнитов, приводя в движение крошечных роботов. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ может больше. Просто попросите его правильно Вы используете ИИ… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Пять неочевидных привычек, которые отличают уверенных пользователей ИИ от новичков… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ChatGPT серьезно ударил по индустрии заказных студенческих работ в Кении…. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Российские операторы ЦОДов предложили создавать межрегиональные хабы, где один крупный… Новости робототехники JD.com расширяет применение физического искусственного интеллекта в логистике, используя 3 миллиона роботов. Архив рубрики ~Обо всем~ Дождь — это микромолния: ученые выяснили, как капли пробивают защиту автомобилей Новости робототехники Чем кладка кирпича научилась монументальной роботе в строительстве Архив рубрики ~Обо всем~ Инструмент глубокого обучения использует секвенирование длинных прочтений для обнаружения мутаций в раковых клетках. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Сильнее всех складной iPhone Duo ждёт… Samsung. — Они уверены,…

Оставить комментарий