Компания XDOF, вышедшая из режима скрытой разработки всего три месяца назад, ведет переговоры о привлечении инвестиций серии B при оценке в 1,2 миллиарда долларов.

Менее чем через три месяца после выхода из режима скрытности стартап XDOF, занимающийся сбором данных о дистанционном управлении в реальных условиях для обучения универсальных роботов, находится на завершающей стадии переговоров о привлечении инвестиций серии B при оценке примерно в 1,2 миллиарда долларов, возглавляемой 8VC, сообщили несколько источников, знакомых с деталями сделки.

Компания XDOF была основана в 2024 году исследователями из Калифорнийского университета в Беркли Филиппом Ву (генеральный директор) и Фредом Шенту (технический директор). В июне TechCrunch сообщил о привлечении стартапом 70 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, в котором приняли участие Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. XDOF не планировала привлекать средства снова так скоро после этого раунда. Но быстрый рост компании — с годовой выручкой, приближающейся к 50 миллионам долларов — побудил венчурных инвесторов обратиться к ней с предложением о новом раунде, сообщили источники.

Изданию TechCrunch не удалось выяснить общий объем привлекаемого капитала, а также включает ли новая сумма финансирования в оценку компании. Условия сделки не являются окончательными и могут измениться.

Компании XDOF и 8VC не ответили на наш запрос о комментариях.

Цель стартапа — создать конвейеры обработки данных, инструменты сбора данных и системы аннотирования, которые передовые лаборатории искусственного интеллекта и робототехнические компании не могут легко разработать самостоятельно, по сути, выступая в качестве аутсорсинговой цепочки поставок данных для робототехнической отрасли.

Будучи аспирантом, Ву изучал, как роботы обучаются на больших массивах данных. Одним из главных препятствий для его исследований было отсутствие «больших объемов данных для работы», — рассказал он TechCrunch в июне.

Поэтому он объединился с Шенту для работы над проектом под названием GELLO — недорогой системой дистанционного управления, которая позволяет оператору удаленно управлять роботизированной рукой для генерации обучающих данных. Результатом их работы стала влиятельная статья в области робототехники.

Эти исследования легли в основу XDOF, которую инвесторы теперь описывают как Scale AI или Mercor для физической робототехники, отсылая к гигантам в области разметки данных, которые способствовали буму ИИ. В отличие от LLM, которые изначально обучались на основе всего интернета, физические роботы не имеют эквивалентного набора данных из реального мира, что делает сбор данных критическим узким местом при создании универсальных машин.

Компания XDOF в сотрудничестве с лабораторией исследований в области искусственного интеллекта Калифорнийского университета в Беркли выпускает, по ее мнению, крупнейшую в истории коллекцию высококачественных данных для обучения роботов, получившую название ABC.

Для сбора этих данных XDOF сочетает дистанционное управление роботом с работой сборщиков, которые носят датчики для записи повседневных задач, таких как складывание одежды и выравнивание коробок.

Стартап планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру, включая операторов дистанционного управления, которые управляют роботами удаленно, и эгоцентричных операторов, которые носят на теле датчики для сбора данных о движении.

Ранее компания XDOF сообщила TechCrunch, что уже сотрудничает с 20 клиентами, включая несколько передовых лабораторий искусственного интеллекта.

К числу других стартапов, пытающихся собирать данные из реального мира для обучения роботов, относятся Mecka AI, а также платформы для работы с данными о людях, выходящие за рамки LLM, такие как Scale AI и Micro1.

Источник: techcrunch.com