ИИ теперь стали самокритичны Ученые представили метод Compute as Teacher…
ИИ теперь стали самокритичны
Ученые представили метод Compute as Teacher (CaT), позволяющий языковым моделям учиться без заранее подготовленных правильных ответов. Алгоритм многократно решает задачу, сравнивает разные варианты и выбирает лучший как новую цель для обучения. В математике правильность проверяется автоматически, а в сложных областях оценку даёт другая LLM
Эксперименты показали рост точности: +27% на бенчмарке MATH-500 и +12% на HealthBench, а улучшенная версия CaT-RL дала прирост до 33%. Подход снижает зависимость от дорогих размеченных датасетов и приближает появление ИИ, способного самостоятельно улучшать свои навыки

Похожие записи
- «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить.
- Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта
- Нейронку БЕЗ ЦЕНЗУРЫ выпустили в открытый доступ — Gemma 4…
Оцените материал:
Похожие записи
OpenAI выпустила клавиатуру для вайбкодинга OpenAI показала kbd-1.0-codex-micro — клавиатуру…
16.07.2026
сегодня в интернетах все ждут подключение GPT-5.6 к cerebras со…
23.07.2026
Рабочих снимают для роботов: производство превращают в обучающую площадку На…
20.04.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
