ИИ теперь стали самокритичны Ученые представили метод Compute as Teacher…
ИИ теперь стали самокритичны
Ученые представили метод Compute as Teacher (CaT), позволяющий языковым моделям учиться без заранее подготовленных правильных ответов. Алгоритм многократно решает задачу, сравнивает разные варианты и выбирает лучший как новую цель для обучения. В математике правильность проверяется автоматически, а в сложных областях оценку даёт другая LLM
Эксперименты показали рост точности: +27% на бенчмарке MATH-500 и +12% на HealthBench, а улучшенная версия CaT-RL дала прирост до 33%. Подход снижает зависимость от дорогих размеченных датасетов и приближает появление ИИ, способного самостоятельно улучшать свои навыки

Оцените материал:
Похожие записи
Россия выделяется плотной связкой университетов и компаний в ИИ-исследованиях Наукометрический…
12.09.2026
Россияне начали прокачивать резюме мемами — и ИИ-рекрутеры ведутся Кандидаты…
12.09.2026
Suno выпустила V6 — теперь с лицензированной музыкой и точечным…
12.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
