Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока…
Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока не существует.
Учёные из Калифорнийского университета подсчитали: если сравнить объём текста, на котором учат чат-ботов, и реальные движения, которые нужны для обучения роботов, получится пропасть в сто тысяч лет.
Видео из интернета не спасают, камера показывает картинку, но не вес предмета и не усилие руки. Симуляции годятся для бега и прыжков, но не для тонких движений. А работа операторов, которые вручную управляют роботами, слишком медленная, чтобы закрыть разрыв.
Поэтому разговорные AI развиваются быстро, а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными. Прорыв возможен только тогда, когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение.

Похожие записи
- «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить.
- Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта
- Нейронку БЕЗ ЦЕНЗУРЫ выпустили в открытый доступ — Gemma 4…
Оцените материал:
Похожие записи
Seedream 5 Lite: быстрая и экономичная модель для автономной генерации изображений
26.02.2026
Сэкономить на покупке американских iPhone без привязки к оператору больше…
19.07.2026
В Яндекс Музыке появилась Моя волна на двоих — общий…
23.07.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
