Китайская компания Moonshot AI выпустила Kimi K3, крупнейшую в истории модель с открытым исходным кодом, конкурирующую с лучшими американскими системами.

Майкл Нуньес

В четверг пекинский стартап Moonshot AI, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и поддерживаемый Alibaba, выпустил Kimi K3 — модель с 2,8 триллионами параметров, которая, по словам компании, теперь является крупнейшей в мире моделью ИИ с открытым исходным кодом и, согласно тестам, по производительности не уступает самым мощным проприетарным системам от Anthropic и OpenAI.

Выпуск, приуроченный к Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года в Шанхае, представляет собой драматическую эскалацию глобальной гонки вооружений в области ИИ и переломный момент для движения за открытый исходный код в сфере ИИ. Он также знаменует собой замечательное возвращение компании, чьи рыночные позиции значительно ослабли за последние 18 месяцев после стремительного взлета DeepSeek.

Согласно информации, предоставленной исследователями, изучившими техническую документацию компании, полная версия весовых коэффициентов модели должна быть опубликована 27 июля. Если вы хотите протестировать Kimi K3 прямо сейчас, вы можете это сделать — просто зайдите на kimi.com, зарегистрируйтесь с помощью учетной записи Google или номера телефона (кредитная карта не требуется) и начните общаться с, возможно, самой мощной моделью с открытым исходным кодом из когда-либо созданных.

Внутри архитектуры, лежащей в основе крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Kimi K3 — это передовая языковая модель с большим количеством параметров, насчитывающая 2,8 триллиона параметров, что примерно на 75 процентов больше, чем у DeepSeek V4 Pro, которая, согласно собственному графику компании, имеет около 1,6 триллиона параметров. Модель включает в себя контекстное окно на 1 миллион токенов, встроенные возможности визуального восприятия и постоянно включенный режим рассуждения, который компания называет «режимом мышления».

Модель построена на основе двух ключевых архитектурных инноваций, разработанных внутри Moonshot AI: Kimi Delta Attention, гибридного линейного механизма внимания, и Attention Residuals, который, по описанию компании, является прямой заменой остаточных связей и обеспечивает стабильное масштабирование. Обе методики ранее были опубликованы командой Moonshot в качестве открытых исследований на GitHub.

Что касается API, Kimi K3 совместим с SDK OpenAI, что снижает барьер интеграции для разработчиков, уже использующих инструментарий OpenAI или Anthropic. Модель ценообразования составляет 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов, при этом стоимость кэшированных входных токенов снижается до 0,30 доллара за миллион — цена, которая примерно соответствует предложениям среднего уровня от западных лабораторий, но при этом, по утверждению компании, обеспечивает уровень производительности, приближающийся к лучшему на рынке. Акция по пополнению счета, действующая до 12 августа, предлагает возврат до 30 процентов в виде ваучеров на API-кредиты от 1000 долларов и более.

Как сообщило агентство Синьхуа, один из руководителей компании Moonshot AI объяснил значение количества параметров простыми словами: параметры подобны нейронным связям в человеческом мозге, и почти 3 триллиона параметров означают, что модель может «хранить больше знаний и закономерностей в своем мозге, лучше понимать, глубже мыслить и давать более точные ответы».

Результаты бенчмарка показывают, что Kimi K3 борется с Claude и GPT за лидерство в таблице результатов.

Результаты сравнительного анализа, полученные на основе общедоступных данных рейтинга и частной оценки аналитической компании Artificial Analysis, рассказывают впечатляющую историю.

В тесте GDPval-AA v2, оценивающем выполнение реальных задач в 44 профессиях и 9 основных отраслях, Kimi K3 набрал 1687 баллов, заняв третье место в общем зачете, уступив только Claude Fable 5 Max (1815) и GPT-5.6 Sol Max (1747,8), и опередив Claude Opus 4.8 (1600).

В тесте AA-Briefcase, частном агентском бенчмарке от Artificial Analysis, предназначенном для проверки работы с долгосрочными знаниями, K3 поднялся на второе место с результатом 1527 — обогнав GPT-5.6 Sol Max (1495) и уступив лишь Fable 5 Max (1587).

Пожалуй, наиболее впечатляющим результатом стало то, что K3 достигла наивысшего показателя в 91,2 балла из 100 на BrowseComp, эталонном инструменте для поиска информации в долгосрочной перспективе и высокой сложности.

Компания заявляет, что достигла этого в одноагентной конфигурации, используя контекстное окно в 1 миллион токенов, без какого-либо сжатия контекста или дополнительных методов управления контекстом — достижение, которое предполагает, что необработанная длина контекста в сочетании с мощными возможностями поиска может быть более эффективной, чем сложные многоагентные обходные пути.

Как выразился один популярный комментатор в социальных сетях, специализирующийся на искусственном интеллекте: «Открытый исходный код больше не отстает на шесть месяцев от западных моделей с закрытым исходным кодом. Прочитайте это еще раз и подумайте, что все это значит».

Это наблюдение отражает значимость момента. На протяжении большей части последних трех лет модели с открытым исходным кодом, как правило, значительно отставали от своих проприетарных аналогов. Kimi K3, похоже, почти полностью сократила этот разрыв.

Как 48-часовая демонстрация автономного проектирования микросхем раскрывает истинные амбиции Moonshot

Помимо чистых бенчмарков, Moonshot AI продемонстрировала концептуальную модель, которая может еще более наглядно показать возможности K3 и стратегическое направление компании.

В ходе демонстрации, задокументированной в технических материалах компании, Кими K3 получил задание разработать физический чип для работы своей наноразмерной версии. За более чем 48 часов непрерывной автономной работы K3 самостоятельно завершил весь процесс создания чипа — от архитектурного проектирования до оптимизации и верификации — используя инструменты автоматизации проектирования электроники с открытым исходным кодом. В результате получился крошечный, но функциональный чип, всего 4 квадратных миллиметра, который достиг сходимости по времени на частоте 100 МГц и мог декодировать более 8700 токенов в секунду в симуляции.

Это не серийный чип. Это демонстрация того, что Moonshot AI явно считает следующим конкурентным рубежом: возможности автономных агентов дальнего действия. Способность поддерживать согласованную, многоэтапную техническую работу в течение 48 часов — чтение документации, принятие проектных решений, запуск циклов проверки и итерации при возникновении сбоев — представляет собой качественный скачок по сравнению с тем типом ответов на вопросы за один ход, который определял первое поколение больших языковых моделей.

Компания также привела в пример работу в области вычислительной астрофизики, где, по сообщениям, K3 воспроизвела универсальное соотношение I-Love-Q — сложный расчет, на выполнение которого у опытного исследователя обычно уходит от одной до двух недель, — примерно за два часа, прочитав и проверив более 20 научных статей и внедрив полный численный алгоритм.

История краха и взлета Moonshot AI рассказывает о жестоком рынке искусственного интеллекта в Китае.

Чтобы понять, почему Kimi K3 имеет значение, нужно осознать, в каком состоянии находилась компания Moonshot AI 18 месяцев назад — и насколько сильно она упала.

Компания Moonshot AI, основанная в 2023 году Ян Чжилинем, выпускником Университета Цинхуа, ранее проводившим исследования в Google и Meta, быстро стала одним из самых известных китайских стартапов в области искусственного интеллекта. Компания получила первый импульс в 2024 году, когда пользователи массово перешли на ее платформу Kimi благодаря возможностям анализа длинных текстов и функциям поиска с использованием ИИ. К началу 2026 года она привлекла около 1,5 миллиарда долларов в рамках нескольких раундов финансирования, в результате чего ее оценка выросла с 2,5 миллиарда долларов до 4,3 миллиарда долларов, и, по сообщениям, компания планирует привлечь еще 5 миллиардов долларов в рамках нового раунда.

Затем появился DeepSeek. Выпуск недорогой модели R1 от DeepSeek в январе 2025 года перевернул весь китайский рынок ИИ, и Moonshot AI пострадала сильнее всех. Kimi, занимавшая третье место по количеству ежемесячно активных пользователей в Китае, опустилась на седьмое. Стратегический переход компании к моделям с открытым исходным кодом — начиная с Kimi K2 в июле 2025 года и ускоряясь с K2.5 в январе 2026 года — во многом был попыткой вернуть себе актуальность.

Kimi K3 — это кульминация этих усилий, и масштаб модели говорит о том, что Moonshot AI планировала этот шаг уже некоторое время. Обучение модели с 2,8 триллионами параметров требует огромных вычислительных ресурсов и месяцев подготовки, а это значит, что архитектурные и инфраструктурные решения, лежащие в основе K3, вероятно, были приняты задолго до того, как модель стала доступна широкой публике.

Почему публикация исходного кода крупнейшей в мире модели — это геополитический шахматный ход

Решение опубликовать полные данные о весе K3 27 июля имеет важное стратегическое значение и заслуживает тщательного анализа.

Согласно собственному графику масштабирования модели открытого исходного кода, компания Moonshot AI выделяется на фоне конкурентов, превосходя их по всем параметрам: DeepSeek (1,6 млрд), Xiaomi (1,02 млрд) и Alibaba (397 млрд). Выпустив крупнейшую в мире модель открытого исходного кода, Moonshot AI стремится стать центром притяжения для глобального сообщества разработчиков искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Это соответствует более широкой тенденции среди китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Как отметило агентство Reuters, открытый исходный код позволяет компаниям «демонстрировать свои технологические возможности и расширять сообщества разработчиков, а также свое глобальное влияние, что, вероятно, поможет Китаю противостоять попыткам США ограничить технологический прогресс Пекина». DeepSeek, Alibaba, Tencent и Baidu выпустили модели с открытым исходным кодом. Но ни одна из них не выпустила ничего с таким количеством параметров.

Для руководителей технологических подразделений предприятий это имеет конкретные последствия. Открытая модель с 2,8 триллионами параметров, демонстрирующая производительность, близкую к передовым, открывает новые возможности для компаний, желающих оптимизировать, размещать на своих серверах или создавать собственные системы на основе мощной базовой модели — без привязки к соглашениям об API с OpenAI или Anthropic. Компромисс, конечно, заключается в том, что для работы модели такого размера требуется значительная инфраструктура графических процессоров. Вывод данных с 2,8 триллионами параметров — это задача, которую невозможно решить на одном серверном блоке.

Тем не менее, компания Moonshot AI продемонстрировала осведомленность об этой проблеме. Ее проект Mooncake, получивший награду за лучшую статью на конференции FAST 2025, стал пионером в области дезагрегированного обслуживания больших языковых моделей на основе KV-кэша — архитектуры, разработанной специально для того, чтобы сделать вывод в экстремальных масштабах более практичным и экономически эффективным.

Kimi Code и трехуровневая модельная линейка составляют основу стратегии Moonshot в корпоративном сегменте.

Наряду с K3, Moonshot AI продолжает активно инвестировать в свою экосистему агентов для программирования. Kimi Code, инструмент для программирования с открытым исходным кодом, конкурирующий с Claude Code от Anthropic и Gemini CLI от Google, получил два крупных обновления в тот же день, что и запуск K3 — версии 0.25.0 и 0.26.0 — добавив такие функции, как расширенные инструменты для субагентов, управление фоновыми задачами и исправления безопасности.

Интерфейс командной строки Kimi Code CLI получил более 3100 звезд на GitHub и интегрируется с VSCode, Cursor и Zed. В последнем релизе расширен набор инструментов «субагента-программиста», теперь он включает фоновые задачи, списки дел, режим планирования, вызов навыков и вложенные агенты — фактически превращая агента-программиста в многоуровневую автономную систему, способную управлять сложными проектами по разработке программного обеспечения с минимальным участием человека.

Это не случайность. Инструменты для программирования стали важнейшим источником дохода для лабораторий искусственного интеллекта. Как сообщила компания Anthropic в январе, годовой доход Claude Code достиг 1 миллиарда долларов. Создав Kimi Code как альтернативу с открытым исходным кодом, которая по умолчанию использует собственные модели Kimi, но поддерживает и других поставщиков, Moonshot AI позиционирует себя как инструмент для оптимизации рабочих процессов разработчиков и, в конечном итоге, для заключения корпоративных контрактов.

В линейке моделей компании теперь три уровня: K3 в качестве флагманского (3/15 долларов за миллион токенов для ввода/вывода), K2.7 Code в качестве специализированной модели кодирования (0,95/4 доллара) и K2.6 в качестве универсального варианта (0,95/4 доллара). Все три поддерживают контекстные окна размером 256 000 токенов и более, при этом K3 предлагает полное окно в 1 миллион токенов. Кэширование контекста происходит автоматически — не требуется идентификатор кэша, TTL или дополнительные параметры — небольшое, но значимое преимущество для разработчиков по сравнению с конкурентами, требующими явного управления кэшем.

Что Kimi K3 означает для будущего корпоративного ИИ и глобального ландшафта моделей?

Выпуск Kimi K3 заставляет пересмотреть ряд предположений, которыми руководствовалась корпоративная стратегия в области искусственного интеллекта.

Разрыв в производительности между моделями с открытым исходным кодом и проприетарными решениями функционально сократился на рубеже. Если результаты тестов K3 подтвердятся в ходе независимой оценки — и особенно после того, как открытые весовые коэффициенты станут доступны для тестирования сообществом 27 июля, — поставщикам решений с закрытым исходным кодом будет сложно обосновать высокую цену, основываясь исключительно на возможностях.

Между тем, центр инноваций в области ИИ продолжает смещаться. Китайская экосистема ИИ, которую многие западные наблюдатели критиковали после первоначальных трудностей, связанных с ограничениями на экспорт чипов, теперь создала модель, конкурирующую с лучшими системами от компаний, имеющих прямой доступ к самому передовому оборудованию Nvidia. Архитектурные инновации, лежащие в основе K3, — в частности, гибридный линейный механизм внимания, — предполагают, что алгоритмическая эффективность может иметь такое же значение, как и вычислительные мощности.

А продемонстрированные K3 возможности агентного управления — проектирование микросхем, ускорение исследований на несколько недель, поиск информации в долгосрочной перспективе — указывают на будущее, где модели ИИ будут не просто отвечать на вопросы, но и автономно выполнять сложные многодневные проекты. Для предприятий, оценивающих инвестиции в ИИ, это меняет ценностное предложение с «второго пилота производительности» на «автономную техническую рабочую силу».

Китайское государственное информационное агентство Синьхуа назвало этот релиз важной вехой в национальном масштабе, сообщив, что K3 «знаменует собой новый шаг вперед в развитии китайских моделей искусственного интеллекта». Лю Тянь, декан Чжунгуаньцуньской академии в Пекине, заявил, что волна китайских моделей с открытым исходным кодом перешла от отдельных прорывов к коллективному прогрессу, предоставляя «новые решения и новые пути» для глобального развития ИИ.

Всего два года назад Moonshot AI была дерзким стартапом, названным в честь смелых задач, которые он надеялся решить. Восемнадцать месяцев назад это была поучительная история о том, как быстро любимец рынка может потерять свои позиции. Сегодня это создатель крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом — модели, которая, имея 48 часов и подключение к интернету, может разработать чип, способный работать самостоятельно. Оказывается, граница — это не место, а гонка. И конкуренция на этом рынке значительно возросла.

Источник: venturebeat.com