Новости робототехники

X Square Robot довел свою оценку до $2,8 млрд за четыре последовательных раунда финансирования

X Square Robot довел свою оценку до $2,8 млрд за четыре последовательных раунда финансирования
X Square Robot довел свою оценку до $2,8 млрд за четыре последовательных раунда финансирования

Робот X Square, выполняющий домашние дела в личных отношениях. | Источник: X Square Robot

X Square Robot Technology Co. сегодня заявила, что закрыла четыре последовательных раунда финансирования, кульминацией которых стала серия C. Благодаря этим раундам качество разработки воплощенной модели искусственного интеллекта и модели расчета составило более 2,8 миллиарда долларов. п>

Шэньчжэньская китайская компания заявила, что будет использовать полученные средства для дальнейшего инвестирования в фундаментальные исследования и основные технологии. X Square Robot заявил, что планируется двигаться к универсальному воплощению искусственного интеллекта.

“С самого первого дня компания X Square Robot сосредоточилась на собственной разработке моделей основ, следуя сложному, но необходимому пути,” заявил Ван Цян, основатель и генеральный директор X Square Robot. “Сегодня наши инновации в воплощенных моделях искусственного интеллекта; масштабируемая, управляемая модель, высококачественная система конвейеров данных; и реальные разработки начинают давать четкие результаты.”

Основанная в 2023 году компания X Square Robot занимается разработками “комплексного” воплощенные системы искусственного интеллекта. Компания утверждала, что вместо того, чтобы опираться на традиционную автоматизацию, основанную на правилах, ее подход позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде и выполнять широкий спектр задач.

Финансирование стратегических стратегий и финансового кризиса снижается, в том числе происходят технологические процессы компаний, промышленных партнеров и фирм венчурного капитала, обращающихся в компании. IDG участвовала в раунде Series C, HongShan и Xiaomi поддерживали X Square в нескольких предыдущих раундах.

Отправить свою идею сессии для RoboBusiness 2026б>

X Square Robot ориентирован на сквозную автономность

X Square Robot заявила, что создает полнофункциональную систему искусственного интеллекта. Его система сочетает в себе базовые модели, робототехническое оборудование, запатентованную систему конвейеров данных и реальное развертывание. В основе лежит модель воплощения искусственного интеллекта, созданная для того, чтобы роботы могли воспринимать, анализировать и действовать в сложных физических средах.

В 2026 году компания представила WALL-B, базовую модель, построенную по архитектуре World Unified Model. В отличие от модульных подходов «видение-язык-действие» (VLA), WALL-B уверен в восприятии, языке, действиях и надежном прогнозировании в единой сети. Согласно X Square, это обеспечивает более глубокое мультимодальное понимание, пространственное мышление и постоянное обучение основам взаимодействия в первом мире.

Компания также открыла исходный код WALL-OSS-0.5 и WALL-WM, расширяя свой унифицированный подход к манипулированию роботами и моделированию мира. По данным X Square, WALL-OSS-0.5 достиг более 80% автономного выполнения четырех из 17 реальных задач робота без последовательного обучения.

WALL-WM представляет собой прогнозирование на уровне событий посредством обсуждения данных о языке, видении и действиях со значимыми событиями. Это обеспечивает более эффективное кросс-модальное обучение и прогнозирование глобального мира в задачах рассуждения, манипулирования и обобщения.

Для оптимизации моделей X Square Robot создал масштабируемый конвейер данных на основе моделей, охватывающий автоматический сбор данных, очистку, аннотирование, контроль качества и расширение. Компания заявила, что в сочетании с реальным развертыванием ее система обеспечивает циклическую итерацию моделей при создании высококачественных наборов данных для последовательного следования с длинным хвостом.

п>

X Square бросает вызов домашним роботам

X Square Robot внедряет свою модель и набор оборудования в сфере клиентских, промышленных и логистических сетей. Среди самых домашних условий они представляют собой один из сложных и важных испытательных стандартов для сферы здравоохранения и экономики.

В этой области компания заключила партнерское соглашение с 58.com, чтобы запустить работу по уборке на базе искусственного интеллекта в Шэньчжэне и Пекине, где люди работают вместе с людьми в обычных жилых помещениях. С мая X Square Robot также запустил программу “X Family Member Program” где роботы живут с пользователями’ Семья на срок до одного месяца в качестве компаньонов на дому представляет собой более широкий спектр повседневных потребностей.

Вместе эти инициативы приводят к воплощению роботов в рамках постановочных демонстраций в реальном доме и повседневную жизнь, — заявил X Square Robot. Компания утверждает, что эти развертывания создают непрерывный обратный цикл связи, в котором операционные данные улучшают производительность моделей, помогая ускорить прогресс в направлении развития интеллекта общего назначения.

“Поскольку ИИ выходит за пределы границ опыта в физическом мире, прогресс будет способствовать быстрому развитию моделей, данных и робототехники,” — сказал Ван. “Мы строим эту основу, чтобы воплощенный ИИ мог стать частью повседневной жизни.”

п>

Post-X Square Robot довел свою оценку до $2,8 млрд за финансирование четырех последовательных раундов, впервые появившихся в The Robot Report.

Источник

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Расширяем наши данные об устойчивости к жаре на более чем 50 городов мира. Архив рубрики ~Лента новостей~ Карим ЛАСКРИ: «Наша конечная цель состоит в том, чтобы как можно больше профессиональных энтузиастов поближе познакомились с FSP» Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ-сервис Higgsfield запланировал привлечь $300-500 млн при оценке в $5 млрд — The Information Архив рубрики ~Лента новостей~ Технология Gemini Omni Flash от Google обращается к API, превращая корпоративное видеопроизводство в диалог. Архив рубрики ~Лента новостей~ Боль и победа над AI. В попытках сделать свой онлайн сервис нашел способ сэкономить на токенах и сохранить чистоту кода Архив рубрики ~Лента новостей~ FDA одобрило первую ML-систему для диагностики структурных болезней сердца по ЭКГ. В ходе испытаний она превзошла кардиологов по точности Архив рубрики ~Лента новостей~ Ухудшение состояния озонового слоя существовало еще до широкого распространения хлорфторуглеродов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Трио из DeepMind, разработавшее искусственный интеллект для покера, теперь приносит прибыль количественным хедж-фондам. Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем GeneBench-Pro | OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем TabFM: базовую модель для табличных данных, не требующую предварительного обучения. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как начать разговор об ответственном использовании нейросетей в компании Архив рубрики ~Лента новостей~ Google представляет Nano Banana 2 Lite, также известный как Gemini 3.1 Flash-Lite, для недорогого и быстрого (за 4 секунды) создания корпоративных образов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как принудительно привязать ИИ к фактам и убить галлюцинации Архив рубрики ~Лента новостей~ [Перевод] Проект Lean: Можно ли формализовать всю математику на компьютере – и нужно ли? Архив рубрики ~Лента новостей~ Расширяем наши данные об устойчивости к жаре на более чем 50 городов мира. Архив рубрики ~Лента новостей~ Карим ЛАСКРИ: «Наша конечная цель состоит в том, чтобы как можно больше профессиональных энтузиастов поближе познакомились с FSP» Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ-сервис Higgsfield запланировал привлечь $300-500 млн при оценке в $5 млрд — The Information Архив рубрики ~Лента новостей~ Технология Gemini Omni Flash от Google обращается к API, превращая корпоративное видеопроизводство в диалог. Архив рубрики ~Лента новостей~ Боль и победа над AI. В попытках сделать свой онлайн сервис нашел способ сэкономить на токенах и сохранить чистоту кода Архив рубрики ~Лента новостей~ FDA одобрило первую ML-систему для диагностики структурных болезней сердца по ЭКГ. В ходе испытаний она превзошла кардиологов по точности Архив рубрики ~Лента новостей~ Ухудшение состояния озонового слоя существовало еще до широкого распространения хлорфторуглеродов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Трио из DeepMind, разработавшее искусственный интеллект для покера, теперь приносит прибыль количественным хедж-фондам. Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем GeneBench-Pro | OpenAI Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем TabFM: базовую модель для табличных данных, не требующую предварительного обучения. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как начать разговор об ответственном использовании нейросетей в компании Архив рубрики ~Лента новостей~ Google представляет Nano Banana 2 Lite, также известный как Gemini 3.1 Flash-Lite, для недорогого и быстрого (за 4 секунды) создания корпоративных образов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как принудительно привязать ИИ к фактам и убить галлюцинации Архив рубрики ~Лента новостей~ [Перевод] Проект Lean: Можно ли формализовать всю математику на компьютере – и нужно ли?

Оставить комментарий