Как агенты меняют работу | OpenAI

В новой статье экономического исследования оценивается экономический потенциал Кодекса на переднем крае освоения новых территорий.

Прочитайте статью (откроется в новом окне)

Агентный ИИ меняет единицу интеллектуального труда с единичных взаимодействий на делегированные задачи с длительным горизонтом планирования. Взаимодействие с чат-ботами часто бывает коротким и самодостаточным. Агенты могут работать независимо в течение минут или часов, координируя вызовы инструментов, взаимодействуя с окружающей средой и итеративно находя решения. В результате агенты быстро становятся самым мощным инструментом ИИ для работы.

За последний год мы стали свидетелями этой трансформации в OpenAI. В течение первых нескольких месяцев после публичного запуска Codex, ChatGPT оставался основным инструментом ИИ для работы в OpenAI. До августа 2025 года средний сотрудник OpenAI тратил менее 10% своих токенов на Codex. Теперь каждый отдел, включая нетехнические отделы, такие как юридический и отдел подбора персонала, использует Codex в качестве основного инструмента ИИ для работы. Эта тенденция отражает то, что, по нашему мнению, станет будущим работы, учитывая расширенные возможности и доступность инструментов для работы с агентами.

Внедрение Codex росло параллельно с расширением его возможностей. По мере того, как Codex использовал более совершенные модели и новые функции продукта, он становился способным выполнять всё более широкий спектр продуктивных задач. Среди индивидуальных пользователей, корпоративных пользователей и сотрудников OpenAI мы выявили четыре тенденции за последний год:

• Люди используют Codex для работы с более длительным горизонтом планирования . К маю 2026 года 80,6% опрошенных пользователей сделали хотя бы один запрос в Codex, расчетное время выполнения которого превысило 30 минут работы человека, 70,2% — один запрос, расчетное время выполнения которого превысило один час, и 25,6% — хотя бы один запрос в Codex, расчетное время выполнения которого превысило восемь часов.
• Codex стал основным инструментом ИИ для всех отделов OpenAI . Первыми его внедрили инженеры, но примерно в апреле 2026 года Codex перешел в юридический, финансовый и рекрутинговый отделы, став их основным инструментом ИИ. В среднем, использование Codex для сотрудников OpenAI составляет более 85% от общего количества токенов. Поскольку пользователи Codex, как правило, используют больше токенов, чем те, кто его не использует, его доля в общем количестве токенов еще выше: на Codex приходится 99,8% еженедельных токенов, генерируемых в OpenAI.
• Внедрение системы не разработчиками происходило особенно быстро, опережая внедрение разработчиками . С августа 2025 года число пользователей, не являющихся разработчиками, увеличилось в 137 раз среди индивидуальных пользователей, в 189 раз среди корпоративных пользователей и в 12 раз внутри OpenAI.
• Codex позволил сотрудникам OpenAI выполнять задачи, выходящие за рамки их должностных обязанностей . Хотя техническое использование по-прежнему наиболее распространено среди инженеров, нетехнические пользователи регулярно используют Codex для написания кода или выполнения технических задач, включая автоматизацию, преобразование данных, разработку инструментов, отладку и структурный анализ.

Агенты работают дольше над более сложными задачами.

Почти четверть всех запросов в Codex касаются задач, выполнение которых заняло бы у человека более часа¹ . По мере улучшения возможностей Codex для самостоятельной работы в длительном контексте пользователи перешли от коротких взаимодействий к более сложным задачам с более длительной перспективой.

На диаграмме ниже показана доля отдельных пользователей, превысивших четыре пороговых значения времени, необходимого человеку: задачи, выполнение которых занимает более 30 минут, более одного часа, более четырех часов и более восьми часов² . С декабря 2025 года по май 2026 года доля пользователей, отправивших запрос, который, по оценкам, соответствует работе, занимающей более 30 минут, выросла до 80,6%. Доля запросов, выполнение которых занимает более одного часа, выросла до 70,2%. Доля запросов, выполнение которых занимает более восьми часов, росла быстрее всего с низкого базового уровня.

Рост использования агентских систем можно наблюдать в ежедневном времени работы Codex. Среди ежедневно активных пользователей OpenAI наиболее активные запрашивают у Codex выполнение многочасовой работы агентов в течение одного дня. К июню 2026 года пользователи, входящие в 99-й процентиль, регулярно генерировали более 60 часов работы агентов Codex в день, распределенных между несколькими параллельными агентами. По мере того, как Codex становился более мощным и позволял распараллеливать задачи, пользователи перешли от запроса к Codex только одного ответа за раз к все более активному управлению несколькими задачами агентов в течение дня.

Внедрение технологии продолжает смещаться от инженеров к остальным пользователям OpenAI.

Инженеры OpenAI начали постепенно внедрять Codex. К декабрю 2025 года средний инженер компании перевел большую часть использования продуктов OpenAI на Codex. Сегодня средний инженер генерирует 99% своих токенов с помощью Codex, а не ChatGPT. Юристы, финансисты и рекрутеры перешли на использование Codex в большинстве случаев позже, примерно в апреле 2026 года, но их переход был гораздо быстрее. Средний юрист или рекрутер в OpenAI теперь генерирует более 85% своих токенов на Codex.

За последние шесть месяцев использование Codex в OpenAI значительно возросло и усилилось. Среди активных внутренних пользователей резко увеличилось изменение суммарного количества токенов в различных отделах. Наибольший скачок наблюдался в отделе исследований: к июню 2026 года медианное использование было в 56 раз выше, чем в ноябре 2025 года. В отделе поддержки клиентов рост составил 32 раза, в инженерном отделе — 27 раз, в то время как в юридическом отделе рост был более постепенным, но все же достиг 13-кратного уровня по сравнению с ноябрем.

Эти две тенденции в совокупности демонстрируют, как Codex изменил подход OpenAI к использованию ИИ для повышения производительности труда. В масштабах всей компании пользователи переходят от чат-ботов к агентам в качестве основной формы взаимодействия с ИИ и экспоненциально увеличивают объем работы, выполняемой агентами.

Наиболее быстрорастущей группой пользователей являются те, кто не занимается разработкой программного обеспечения.

Во всех группах пользователей — OpenAI, организациях и частных лицах — использование Codex началось с разработчиков, естественной целевой аудитории для инструмента, который изначально задумывался как средство программирования. Однако по мере расширения сферы применения Codex в более общей сфере работы с знаниями, внедрение среди неразработчиков росло еще быстрее. Как показано на диаграмме роста числа пользователей ниже, еженедельное количество пользователей, не являющихся разработчиками, росло быстрее, чем количество разработчиков, среди частных лиц, организаций и пользователей OpenAI. К началу июня 2026 года число частных пользователей, не являющихся разработчиками, увеличилось в 137 раз по сравнению с августом 2025 года. Число пользователей из организаций, не являющихся разработчиками, выросло в 189 раз, а число пользователей OpenAI, не являющихся разработчиками, увеличилось в 12 раз, вероятно, потому что эта группа уже изначально имела значительно более высокий, чем в среднем, уровень использования.

Этот сдвиг не означает, что каждый, кто не является разработчиком, использует Codex так же, как инженер. Скорее, это означает, что больше людей, не являющихся разработчиками, используют Codex для выполнения какой-либо агентской работы.

Кодекс расширяет горизонты потенциально продуктивной работы.

Codex позволяет нетехническим отделам ускорить рабочие процессы, ранее сдерживаемые техническими знаниями. Приведенная ниже тепловая карта сравнивает предполагаемые профессии в OpenAI с типами работы, представленными в результатах Codex. Инженерное дело и программирование занимают наибольшую долю в категории «Наука о данных и исследования», в то время как интеллектуальный труд является наибольшей категорией для финансовых и бизнес-операций, маркетинга, операционной деятельности и других отделов.

Тем не менее, агентские инструменты могут расширить возможности отдельного работника. Например, более четверти работы, выполняемой сотрудниками бизнес-подразделений с помощью Codex, приходилось на инженерные задачи или программирование. Агенты могут снизить затраты на переход между задачами и помочь работникам выполнять смежные задачи, которые раньше требовали более специализированной технической поддержки.

Что это означает для экономического потенциала агентов?

Расширение использования инструментов искусственного интеллекта сотрудниками, не являющимися инженерами, расширяет границы возможностей этих работников. Это важно для предприятий, принимающих решения о перепроектировании рабочих процессов, для сотрудников, изучающих, какие навыки становятся более ценными, а также для политиков и исследователей, пытающихся понять, как ИИ меняет рынок труда.

В нашей статье показано, как пользователи на переднем крае освоения новых технологий внедряют эффективные инструменты агентного управления. Наши результаты демонстрируют, что происходит, когда люди имеют широкий и беспрепятственный доступ к эффективным инструментам агентного управления: по мере совершенствования инструментов люди используют их для более длительной, сложной и межфункциональной работы. Со временем, вероятно, именно так будет выглядеть будущее работы.

Источник: openai.com