Как создавались национальные вычислительные школы в разных странах и что из этого вышло

По пути Японией пошли Китай и Южная Корея, и сейчас, когда региональная вычислительная школа ЮВА занимает наряду с США лидирующие позиции в сфере вычислительных технологий повторяется история с японским проектом FGCS. Только на этот раз речь идет не просто об умных суперкомпьютерах, а об ИИ и управлении криптовалютами и массивами big data, каковые были слишком сложными для их обработки с помощью традиционного ПО. За последние десять лет два очередных съезда компартии Китая среди прочего принимали решение сделать ИИ достоянием всего человечества, устранив «интеллектуальный разрыв» в этой области между передовыми и слаборазвитыми странами. Министры иностранных дел КНР, Японии и Южной Кореи объявили о достигнутом ими соглашении трех этих стран о совместном сотрудничестве в области искусственного интеллекта, блокчейна и больших данных. Американцы снова не на шутку обеспокоились всемирным ИИ под управлением теперь Китая и объявили о санкциях, призванных обуздать заботу региональной вычислительной школы ЮВА о всем человечестве. Словом, все пошло по второму кругу.

Чтобы лучше понять это очередное, на этот раз американо-китайское бодание за лидерство в IT-отрасли, надо вернуться в 80-е годы, когда с появлением ПК и компьютерных сетей национальные суверенитеты в вычислительных технологиях приобретают новый смысл. Затратная в целом IT-отрасль, работавшая прежде всего на ВПК сверхдержав и их престиж в научных и космических исследованиях, она превращается в отрасль, вполне доступную любой развитой стране и – главное – сулящую, как тогда казалось, невиданные сверхприбыли. Делить их с заграничными дядями и акционерам транснациональных корпораций ни одна развитая европейская страна, будучи в здравом рассудке, не желала.

>>

Источник: habr.com