Ян Лекун снова хоронит LLM Ян Лекун в свежем интервью…

Ян Лекун снова хоронит LLM

Ян Лекун в свежем интервью снова прошёлся по главной святыне индустрии: авторегрессионные LLM, по его мнению, не приведут к AGI. Кремниевая долина, говорит он, тратит сотни миллиардов на очень мощный автокомплит — и слишком часто путает имитацию интеллекта с самим интеллектом.

Логика Лекуна прежняя: модели работают с токенами, но не понимают физический мир, не обладают здравым смыслом и не умеют надёжно планировать. Поэтому галлюцинации нельзя окончательно «вылечить» фильтрами, RLHF или очередным файнтюном — проблема сидит глубже, в самой архитектуре.

Он приводит простой контраст: подросток учится водить за десятки часов, а беспилотникам нужны миллионы часов данных, и они всё равно ломаются на редких ситуациях. Язык, по Лекуну, слишком узкий фундамент для настоящего интеллекта.

Отдельный слой — драма Meta. После успеха Llama компания ушла в GenAI-гонку, а долгосрочные исследования FAIR потеряли приоритет. Робототехнику свернули, коммерческие задачи победили фундаментальную науку, и Лекун ушёл делать AME Labs и развивать JEPA — архитектуру, которая учится предсказывать последствия действий не в пикселях и токенах, а в абстрактном пространстве представлений.

Параллельно он продвигает Tapestry — идею глобального федеративного обучения, где страны и организации могут обмениваться весами моделей без передачи данных. Такой вариант цифрового суверенитета: меньше зависимости от моделей с ценностями Калифорнии или Пекина.

Прогноз у Лекуна жёсткий: к 2027 году индустрия якобы начнёт массово понимать, что бесконечные дата-центры сами по себе не сделают LLM умнее.

Карфагеном у него стали трансформеры. Осталось посмотреть, кто первым принесёт соль в серверную.