Qwen 3.7 Max работал автономно 35 часов — и сам…

Qwen 3.7 Max работал автономно 35 часов — и сам ускорил нейросеть в 10 раз

Alibaba представила Qwen 3.7 Max — и самое интересное здесь не бенчмарки, а поведение модели в долгой автономной работе.

Во время теста агент непрерывно работал 35 часов, сам ставил промежуточные цели, вызывал инструменты и переписывал код без участия человека.

Фактически это уже не «ответ на запрос», а цикл самостоятельной инженерной оптимизации.

Ключевые моменты:

— автономная работа длилась 35 часов
— модель сделала 1158 tool calls
— один из проектов удалось ускорить примерно в 10 раз

— оптимизировался attention kernel:
— ключевая часть нейросети
— отвечает за механизм «внимания»

— цикл работы выглядел так:
— compile
— benchmark
— поиск bottleneck
— переписывание кода
— повтор

— основной вывод команды Qwen:
— агентные способности могут обобщаться так же, как языковые
— модель учится переносить паттерны действий между задачами и средами

По сути, индустрия постепенно движется к системам, которые умеют не просто генерировать код, а долго и целенаправленно улучшать его без постоянного контроля человека.