4 новых метода для максимизации эффективности кода Клода

Получите максимум пользы от кода Клода, используя эти четыре метода.

Делиться

В этой статье я расскажу о некоторых новейших методах, которые я разработал и активно использую при программировании с помощью Claude Code и Codex. Обе эти модели программирования превосходны и я использую их каждый день. Они хороши сами по себе, но при правильном применении можно добиться гораздо большего.

В этой статье я расскажу именно об этом. Я обсужу конкретные методы, которые вы можете внедрить прямо сейчас, чтобы максимально эффективно использовать своих программистов. Я настоятельно рекомендую вам попробовать эти методы прямо сейчас, поскольку считаю, что они могут быть полезны практически всем программистам.

Я представлю несколько очень специфических техник, которые представляют собой простое обновление подсказок, но некоторые из них также больше похожи на идеи, представляющие собой мыслительные процессы, которые вы захотите внедрить в свою практику программирования. Это также может рассматриваться как источник вдохновения для улучшения ваших навыков программирования в целом.

Почему стоит максимально использовать Кодекс Клода?

Прежде всего, я всегда стараюсь объяснить, почему вам стоит прочитать статью. Причина, по которой вам следует максимально использовать возможности Claude Code и Codex, заключается в том, что, используя правильные методы, вы можете получить гораздо больше пользы от этих программных агентов.

Существует распространённая поговорка:

Наибольшую пользу от ИИ получают те, кто уже является лучшим в своей области.

Это означает, что ИИ, безусловно, улучшает навыки, но не работает на одном уровне. Он скорее дополняет ваши текущие навыки.

Давайте представим, что навык программирования — это шкала, где вы получаете баллы за свои навыки программирования и за то, насколько эффективно вы можете внедрять новые решения. Например, если ваш уровень навыков программирования равен 10 баллам, ИИ может сделать вас в три раза эффективнее, и в итоге вы получите 30 баллов.

Однако, если ваш текущий уровень навыков программирования составляет 50 баллов, вы все равно получите трехкратное повышение эффективности, и в итоге достигнете 150 баллов. Ранее разница в баллах навыков составляла 20 баллов, а теперь, с использованием ИИ, она достигла 120 баллов. Это подтверждает мою идею об ИИ: наибольшую пользу от использования новых моделей ИИ получают те, кто уже является лучшим. Если вы сможете применить определенные методы для повышения эффективности работы агента программирования, вы ощутите значительное повышение производительности.

Конкретные методы для максимизации эффективности кода Клода.

Теперь я перейду к рассмотрению некоторых конкретных методов, которые я использую для максимальной эффективности Кодекса Клода и Кодекса. В этой статье я опишу четыре метода.

1. Активное использование OpenClaw и cron-заданий. В целом: потратить как можно больше токенов.
2. Активное использование хуков кода Клода.
3. Ultracode максимизирует усилия, затрачиваемые программистами на выполнение более сложных задач.
4. Попросите вашего агента по программированию представить оставшиеся задачи и краткое изложение в конце своих ответов.

Активное использование OpenClaw

Первый метод или идея, которую я рассмотрю, — это активное использование OpenClaw и, в целом, попытка потратить как можно больше жетонов.

OpenClaw — это система, позволяющая запускать ботов в ваших мессенджерах, например, в Discord или Slack. Эти боты могут работать через API с помощью Claude Code или через вашу подписку Codex. Боты — это, по сути, агенты искусственного интеллекта, которые запускаются либо периодически (что можно сделать с помощью cron-заданий), либо вы можете настроить их на реагирование на определенные сообщения или события. Обычно проще, если я более подробно расскажу о том, как это можно использовать, поэтому я рассмотрю несколько конкретных областей применения, где можно запускать агентов OpenClaw.

• Настройте автоматическую проверку кода так, чтобы агент OpenClaw отправлял вам сообщения каждый раз, когда вас отмечают в запросе на слияние GitHub.
• Поручите одному из агентов проверять ваш продукт каждую ночь и сообщать вам о проблемах утром.
• Настройте автоматический поиск и сортировку ошибок с помощью агента, чтобы вам не приходилось делать это самостоятельно.

Конечно, существует множество других вариантов использования OpenClaw. Вся идея заключается в том, что это, по сути, агент для программирования, работающий круглосуточно, которого можно настроить на выполнение конкретных задач, и вам не нужно постоянно контролировать модель. Модель, по сути, будет принимать все решения самостоятельно.

Активное использование хуков кода Клода.

Концепция «хуков» в Claude Code также очень интересна. Хуки — это, по сути, код, который можно выполнить в определенные моменты времени. В Claude Code есть несколько различных хуков:

• При запуске кода Клода
• В заключение статьи Клода Коуда
• Всякий раз, когда агент задает пользователю вопрос
• Каждый раз, когда агент завершает задачу

По сути, вы можете гарантировать, что фрагмент кода всегда будет выполняться при возникновении любого из этих событий, а также, конечно, ряда других событий. В частности, вы можете, например, заставить Claude Code автоматически обобщать знания из потока, над которым он работал, когда вы его закрываете. Или вы можете настроить его так, чтобы он оповещал вас звуком на вашем компьютере всякий раз, когда задает вам вопрос и завершает задачу.

Звуковой сигнал — это то, что я недавно реализовал, и я очень доволен этим методом. По сути, я настроил свой код Claude на воспроизведение звука на компьютере всякий раз, когда он задает мне вопрос или когда завершает задачу, которую мне нужно проверить.

Это здорово, потому что мне не нужно обращать внимание на сам терминал. Мне просто нужно дождаться звука, и тогда я знаю, что нужно проверить своих агентов. Это значительно упрощает мне задачу, позволяя сосредоточиться на других задачах после запуска агентов.

Claude Code Ultracode – агенты для высокоэффективного программирования

Клод Код недавно выпустил нечто под названием Ultracode, основанное на принципах высокоуровневого мышления. По сути, это техника, при которой вы создаете рой агентов, выполняющих множество различных задач, и это, по сути, способ потратить еще больше токенов, выполняя при этом работу.

В целом, использование большего количества токенов — это хорошо, потому что производительность обычно масштабируется пропорционально количеству используемых токенов. Конечно, в какой-то момент это достигает предела, поэтому тратить миллиард токенов каждый раз не сделает AGI (универсальный интеллект). В целом, использование большего количества токенов повышает производительность агентов, а Ultracode с Claude Code, по сути, заставляет вас использовать очень много токенов.

Теперь вы можете спросить себя:

Чем больше токенов потрачено, тем больше времени агент тратит на выполнение задачи, верно?

В качестве контраргумента можно привести тот факт, что на самом деле не имеет значения, сколько времени агент тратит на выполнение задачи; важно лишь то, сможет ли агент успешно выполнить задачу или потребуется ли исправить допущенные им ошибки.

Если говорить точнее, вы можете выбрать один из следующих вариантов:

1. Используйте более быструю и дешевую модель, требующую меньшего количества токенов, которая завершит реализацию за десять минут, но вам придется потратить полтора часа на исправление ошибок и итерации до тех пор, пока вы не достигнете желаемого решения.
2. Потратьте 10 минут на разговор с Клодом Ультракодом, а затем пусть Клод Ультракод потратит 30 минут на фактическую реализацию, итого 40 минут. Да, вы потратили больше времени на первоначальное общение с программистом, а программист потратил больше времени на реализацию, но в целом вы потратили гораздо меньше времени, потому что вам не пришлось тратить время на исправление ошибок программиста и последующую доработку.

Если посмотреть на это с этой точки зрения, решение довольно простое. В принципе, всегда следует выбирать модель, которая служит дольше, но при этом обеспечивает более высокое качество.

Представьте оставшиеся задания и подведите итоги в конце ответов.

Ещё одна очень полезная функция, которую я недавно внедрил, — это отображение моими агентами оставшихся задач, которые мне нужно выполнить, и краткое изложение в конце каждого ответа. Я сделал это, просто отправляя запрос агентам на уровне пользователя через файл CLAUDE.md. В конце каждого ответа я указывал: «Всегда, если вы просите меня что-то сделать, используйте следующий синтаксис».

 - []  - []  - []  ...

Таким образом, мне очень легко понять, просит ли меня агент что-то сделать или мне нужно что-то протестировать. Я начал так делать, потому что заметил, что не могу прочитать всё, что выдаёт Claude Code, потому что он пишет слишком много текста. Во многих случаях Claude Code просит меня что-то сделать, но я не читаю полученный ответ и не замечаю, если он просит меня что-то выполнить.

Это, конечно, проблематично, поскольку может негативно сказаться на качестве. Однако теперь, когда я использую флажки, я сразу вижу, есть ли у Claude Code для меня задания, и могу легче их выполнить.

Это особенно важно, если у вас много агентов, работающих параллельно, и вы обычно отходите от конкретного потока более чем на 10 минут. В таких ситуациях часто бывает трудно точно вспомнить, что вы делали в конкретном потоке, когда возвращаетесь к нему. Вам нужен простой способ немедленно вернуться к потоку и знать, что делать дальше.

Ещё один момент в этой области — я настраиваю своих агентов по программированию на создание сводки, которая отображается под задачами, которые они мне поручают. Эта функция уже есть в Claude Code. Можно настроить автоматическое создание сводки, однако я заметил, что она часто появляется с задержкой, а мне обычно нужна мгновенная сводка. Вместо этого я настраиваю Claude Code на создание сводки самостоятельно, что значительно упрощает мне возвращение к обсуждению, от которого я отсутствовал от 10 до 30 минут, во время работы над другими задачами.

Заключение

В этой статье я рассказал о новейших методах, которые я сейчас применяю, чтобы максимально эффективно использовать свой код Claude. Я объяснил, почему так важно постоянно оптимизировать процесс программирования с помощью агентов, подчеркнув, что лучшие специалисты — это те, кто максимально эффективно использует агентов. Если вы хотите получить максимальную отдачу от новейших инструментов ИИ, вам нужно потратить время на их оптимизацию. Затем я рассмотрел четыре конкретных метода, которые, на мой взгляд, вы можете попробовать прямо сейчас:

1. Использование OpenClaw
2. Использование кодовых хуков Клода
3. Используйте как можно больше токенов с помощью Claude Code Ultracode.
4. Необходимо убедиться, что Claude Code представляет оставшиеся задачи и подводит итоги в конце ответов.

Я считаю, что, применив эти четыре метода, вы сразу заметите повышение эффективности работы с Claude Code. Я также призываю вас постоянно думать о других методах, которые вы можете использовать самостоятельно для дальнейшего улучшения вашей работы с агентами программирования, такими как Claude Code и Codex.

Также ознакомьтесь с моей статьей о том, как запускать несколько агентов кодирования параллельно.

👋 Свяжитесь с нами

👉 Моя бесплатная электронная книга и вебинар:

🚀 Десять раз повысьте свой инженерный уровень с помощью магистратуры (бесплатный 3-дневный курс по электронной почте)

📚 Получите мою бесплатную электронную книгу «Модели визуального языка».

💻 Мой вебинар по языковым моделям зрения

👉 Найдите меня в социальных сетях:

💌 Substack

🔗 LinkedIn

🐦 X / Twitter

Эйвинд Кьосбаккен Посмотреть все Эйвинд Кьосбаккен

Источник: towardsdatascience.com