13 скрытых функций ChatGPT, Claude и Алисы, про которые мало кто знает

Практические приёмы, которые я использую каждый день

За последний год я плотно работаю со всеми тремя моделями и постепенно собрал коллекцию приёмов, которые не пишут в массовых гайдах. Некоторые из них меняют качество ответов в разы. Некоторые экономят часы работы. А другие позволяют решать задачи, которые «обычным» способом сделать невозможно. Качество вывода нейросети на 80% зависит не от модели, а от того, как именно вы с ней разговариваете. Я регулярно вижу людей, которые жалуются на «слабый ChatGPT» или «глуповатую Алису», и почти всегда это значит, что человек просто не знает базовые техники общения. С теми же моделями я получаю результаты, которыми пользуюсь в работе ежедневно.

В этой статье 13 техник, которые я использую регулярно. 5 про Алису, потому что российской аудитории она актуальнее, и при этом про неё меньше всего публичных материалов. 4 про ChatGPT и 4 про Claude.

Все приёмы работают в 2026 году.

Это самый недооценённый факт про Алису. Когда вам нужна информация про российскую компанию, региональный бренд, локальный сервис, нишевый кейс из РФ, спросите её, а не ChatGPT. У Алисы доступ к российскому поисковому индексу Яндекса, и она «вытаскивает» актуальный контекст из тех источников, которые ChatGPT либо не видел вообще, либо видел в 2023 году.

Конкретные сценарии где Алиса сильнее: проверка статуса региональных компаний (живая, закрылась, переименовалась), сравнение российских банков и страховых, локальная медицина, госуслуги и нормативка, российские стартапы и инфобизнес. На западные данные она проседает, но и не ставит её туда задача.

Когда ChatGPT или Claude говорят что-то про российскую компанию, законодательство, цифры рынка, я перепроверяю через Алису. Сценарий простой: «проверь, правда ли что [утверждение], дай ссылки на источники». В половине случаев Алиса находит расхождения с тем, что говорили западные модели, и почти всегда оказывается правее в локальном контексте.

Связка «западная модель для рассуждения и черновика + Алиса для финальной проверки фактов» работает намного лучше, чем использование любой из них в одиночку.

Алиса хорошо работает в режиме объяснения и сводки. Хуже в режиме творчества и стилистических задач. Если попросить её написать креативный текст, получите средне. Если попросить разобрать сложную тему по полочкам, получите отлично.

Практический приём. Не пишите «напиши пост про X». Пишите «объясни, как работает X. Какие у него сильные и слабые стороны. Кому он нужен. Кому не подходит. Какие альтернативы». Получите структурированную фактуру, которую дальше можно превратить в любой формат. Это в разы эффективнее, чем сразу просить готовый продукт.

Это малоизвестная функция Алисы Pro и подписки Яндекс Плюс с AI. Если у вас открыта страница в Яндекс Браузере, и вы вызываете Алису, она может видеть содержимое текущей вкладки. То есть можно открыть статью, скрипт чьего-то видео, длинный документ и спросить «суммируй» или «вытащи ключевые тезисы» или «найди мне фрагменты про Y».

Этот сценарий работает на десктопе и в браузере на телефоне. Удобство в том, что вам не нужно копировать текст в чат, Алиса сама читает страницу. Особенно полезно для статей на 5-10 страниц или длинных интервью.

Я серьёзно. Голосовая Алиса в Колонке или приложении это недооценённый инструмент для генерации идей в режиме «думаю вслух». Многим из нас удобнее формулировать мысли голосом, чем печатать. Алиса хорошо понимает русскую речь, отвечает голосом, ведёт диалог.

Сценарий. Вы готовитесь к встрече или планируете проект, рассказываете задачу Алисе, она задаёт уточняющие вопросы, предлагает варианты, помогает структурировать. Это работает не для решения сложных задач, а как разговор с условным «коучем», который слушает и подсказывает. Многие маркетологи и стратеги именно так формируют первые наброски проектов.

Стандартная техника, про которую опять же знают единицы. Получив ответ от ChatGPT на сложный вопрос, не используйте его сразу. Напишите следующим сообщением «теперь раскритикуй свой ответ. Найди в нём слабые места, неточности, упущения, спорные утверждения». ChatGPT с удовольствием разнесёт собственный ответ в пух и прах.

После этого пишите «теперь напиши улучшенную версию ответа с учётом этой критики». Получите принципиально другое качество. Эта техника работает с любой моделью, но особенно хорошо именно с ChatGPT, потому что он склонен сначала отвечать «средним» по содержанию.

ChatGPT уже год имеет Memory, но большинство пользователей даже не знают, что она есть. И ещё меньше людей её осознанно используют. Memory это не «ChatGPT сам всё запомнит». Memory это инструмент, в который надо явно класть информацию.

Прямые команды, которые работают. «Запомни, что я работаю в [сфера] и моя должность это [должность]». «Запомни, что я предпочитаю короткие ответы без лишней воды». «Запомни мою компанию, она называется X и занимается Y». После 10-15 таких команд ChatGPT начнёт отвечать с учётом вашего контекста, не нужно повторять одно и то же в каждом чате.

Дополнительная техника. Раз в месяц заходите в настройки Memory и чистите её от устаревшего и ненужного. Это занимает пять минут и улучшает качество ответов, потому что модель перестаёт «учитывать» старые контексты, которые уже не актуальны. Я обычно держу там 15-20 ключевых фактов про себя и работу.

Projects в ChatGPT появились в конце 2024 года, и это лучшая функция для регулярных задач. Внутри проекта вы можете загрузить документы, файлы, инструкции, и все чаты внутри этого проекта будут иметь к ним доступ.

Практический сценарий для маркетолога. Создайте проект «Контент для блога». Загрузите в него бренд-гайд, примеры удачных постов, базу терминологии, описание целевой аудитории. Теперь любой запрос «напиши пост на тему X» внутри этого проекта будет учитывать весь этот контекст. Никаких сорока строк промпта при каждом обращении.

Custom GPTs существуют с конца 2023 года, но большинство до сих пор не использует их по назначению. Идея в том, что вы один раз настраиваете специализированного ассистента с конкретной инструкцией, личностью и знаниями, и потом используете его как личного эксперта по узкой задаче.

Полезные примеры. «Редактор моих постов», который правит тексты в моём стиле. «Аналитик метрик», который умеет работать с моими таблицами. «Юрист по проверке договоров», который смотрит на типовые риски в моих документах. «Переводчик в моём стиле», который знает мои предпочтения по тональности. Каждый такой ассистент настраивается за полчаса и потом служит годами.

Это официальная рекомендация Anthropic, которую почему-то почти никто не использует. Claude обучен распознавать XML-разметку в промптах, и она резко повышает качество вывода на сложных задачах. Вместо одного длинного промпта пишете структурированный.

Пример. Не «вот моя задача и контекст, и ещё примеры, и формат ответа», а:

<context>

Описание ситуации и фона

</context>
< task > Что нужно сделать< /task >

< examples >

Примеры желаемого вывода

< /examples >

< format >

В каком виде нужен ответ

< /format >

Разница в качестве вывода между «свалкой» и таким структурированным промптом часто кратная. Особенно на задачах, где много условий и контекста.

Конкретный кейс. Допустим, вы готовите промпт «напиши пост для соцсетей про новый продукт». В свалочной версии вы даёте всё подряд, и Claude может пропустить важные детали или неправильно понять приоритеты. В структурированной версии вы кладёте описание продукта в , ЦА в , бренд-голос в , ограничения по объёму в . Claude обрабатывает каждый блок отдельно и собирает финальный текст с учётом всех условий. Особенно сильно эта техника работает в маркетинговых и юридических задачах, где «детали важны».

Когда вы работаете с длинным текстом, кодом, таблицей и хотите её редактировать в несколько проходов, используйте артефакты Claude. Это отдельная область в правой части интерфейса, где Claude держит документ как живой объект. Вы говорите «измени тут», «добавь раздел», «переформулируй», и Claude правит именно этот документ, а не пишет каждый раз заново.

Артефакты особенно сильны для длинных текстов и кода. Маркетолог может вести в артефакте контент-план или большую презентацию. Аналитик может держать там SQL-запрос или Python-скрипт и постепенно его улучшать. Удобство в том, что вы видите все версии и можете откатиться.

В Claude есть проекты, аналогичные ChatGPT, но с одним важным отличием: в них можно загрузить до 200 тысяч токенов базовых документов, и Claude будет работать с ними в каждом запросе. Это огромный объём, примерно 500 страниц текста.

Пример сценария. Загружаете в проект все маркетинговые материалы компании за последние два года: статьи, отчёты, презентации, отзывы клиентов, кейсы. Дальше любой вопрос в стиле «найди мне примеры того, как мы говорили про X», «сделай выжимку наших позиций по теме Y», «какие самые сильные кейсы у нас по сегменту Z» работает по всему этому массиву мгновенно. Это заменяет часы ручного поиска по архивам.

В Claude последних версий есть режим Extended Thinking. Это когда модель явно показывает свой ход мысли перед ответом. На сложных задачах разница в качестве просто разительная.

Включается это в настройках чата. После включения Claude перед каждым ответом сначала «думает вслух», прорабатывает варианты, ловит свои ошибки и только потом даёт финальный ответ. На простых задачах это избыточно, на сложных аналитических вопросах это меняет ответ от «обычного» к «глубокому». Особенно полезно для стратегических задач, анализа сложных ситуаций, написания текстов с многоуровневой аргументацией.

Один приём, который работает в любой модели. После любого важного ответа добавляйте «проверь себя на возможные галлюцинации, укажи, в каких утверждениях ты уверен меньше всего и почему». Это резко повышает точность вывода: модель сама помечает спорные места, и вы понимаете, где надо перепроверить. Про другие техники работы с галлюцинациями я писал отдельный пост, там 7 конкретных промптов, которые можно копировать и использовать сразу.

Большинство пользователей нейросетей используют их на 5-10% от их реальных возможностей. Они общаются с ChatGPT как с поисковиком, задают Алисе вопросы как Wikipedia, и не подозревают, что у этих инструментов есть отдельная индустрия техник работы, которая постоянно развивается.

Лучшее время освоить эти приёмы было год назад. Второе лучшее это сейчас. Через год это будет базовая гигиена работы, и у тех, кто не освоит, начнутся проблемы с конкурентоспособностью на рынке.

Если статья пригодилась, буду признателен за плюс. Это помогает таким разборам набирать охват и доходить до тех, кому тема актуальна.

Пишу здесь регулярно про работу с нейросетями, видимость брендов в AI, GEO/AEO. Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующее.