11 самых ярких стартапов по версии венчурных инвесторов, по итогам Demo Day от YC.

С каждым новым сезоном проходит очередной День демонстрации проектов YC. Во вторник был представлен набор участников весеннего семестра 2026 года, в который вошли специалисты в области оборонных технологий, робототехники, инфраструктуры искусственного интеллекта и инструментов для разработчиков, и, конечно же, агенты искусственного интеллекта.

Издание TechCrunch побеседовало с восемью инвесторами, чтобы определить, какие компании из этой подборки являются самыми перспективными — как те, за которыми они следили, так и стартапы, которые, по их словам, пользовались огромным спросом у других венчурных фондов. Этот список состоит в основном из компаний, которые, по крайней мере, два инвестора отметили как самые обсуждаемые в этой подборке.

Этот ажиотаж вылился в более крупные раунды финансирования и огромные цены на некоторые из этих компаний. Как раз тогда, когда мы думали, что оценки YC уже не могут быть выше, они превзошли все ожидания. В этой группе как минимум два стартапа были оценены в 175 миллионов долларов и более. Инвесторы также явно были готовы платить премию за проверенных основателей, которые уже неоднократно привлекали инвестиции.

Ниже мы расположили наиболее выдающиеся примеры в алфавитном порядке:

9 матерей

Что компания разрабатывает: системы противодействия беспилотникам на основе искусственного интеллекта.

Почему это мой фаворит: конфликт между Россией и Украиной наглядно демонстрирует, насколько смертоносны небольшие дроны, на долю которых сейчас приходится примерно 80% всех жертв. Существующие решения по борьбе с дронами дороги и часто бесполезны для подавления роев дронов, летающих на малых высотах. Компания 9 Mothers утверждает, что разработала более «доступного» робота, способного отслеживать и уничтожать дроны, движущиеся со скоростью 60 миль в час.

Основанный в 2024 году, стартап уже получил выручку в размере 1,6 миллиона долларов, а по одному контракту ожидается увеличение до 35 миллионов долларов в конце этого года. Компания также обещает инвесторам, что сможет достичь объема контрактов в 1 миллиард долларов. Этот потенциал в сочетании с очевидной потребностью заставили венчурных инвесторов стремиться вложить средства, оценив компанию более чем в 200 миллионов долларов, как сообщил нам один из венчурных инвесторов. При такой оценке 9 Mothers является не только самым высоко оцененным стартапом из этой группы, но и потенциально одним из самых ценных в истории YC. (Компания 9 Mothers не ответила на наш запрос о комментарии.)

Arga Labs

Что разрабатывается: Инструмент, предоставляющий среды цифровых двойников для тестирования агентов искусственного интеллекта.

Почему это мой фаворит : ИИ помогает инженерам-программистам создавать больше кода с гораздо большей скоростью. Этот код необходимо тестировать, но традиционные среды тестирования, также известные как песочницы, не могут быть созданы достаточно быстро, чтобы справиться с этим. Arga Labs решает эту проблему, мгновенно создавая «цифровые двойники» программного обеспечения компании, что позволяет агентам ИИ безопасно тестировать код до его попадания в производство.

Адиаланте

Что компания разрабатывает: Мобильные клиники МРТ для ранней диагностики рака.

Почему это фаворит : Мы знаем, что ранняя диагностика спасает жизни, но в системе здравоохранения недостаточно аппаратов МРТ для регулярного обследования всех пациентов. Они слишком дороги — их покупка обходится в миллионы долларов, а обслуживание — в десятки тысяч в год. Компания Adialante пытается решить эту проблему. Стартап утверждает, что разработал компактный аппарат МРТ, который можно перевозить в небольшом грузовике. Бизнес-модель Adialante заключается в доставке этих аппаратов в клиники и взимании платы в размере 250 долларов за сканирование. Масштабная, но достойная цель компании — превратить МРТ-сканирование из процедуры, предназначенной только для пациентов с симптомами, в рутинное ежегодное обследование.

Соответствовать

Что компания разрабатывает: Система управления соответствием нормативным требованиям для физических продуктов.

Почему это фаворит : Перевозка физических товаров через границы может быть довольно сложной задачей. Существует множество правил, например, обеспечение правильного перевода при продаже в ЕС или соответствие маркировки косметической продукции требованиям каждой страны. Компания Complir надеется упростить этот процесс, создав агентов на основе искусственного интеллекта, которые помогут предприятиям управлять и отслеживать соответствие требованиям, риски и изменения в законодательстве, а также генерировать необходимую документацию и этикетки для товаров, которые будут отправляться за границу. Неудивительно, что инвесторы обратили внимание на такую компанию — ее продукт решает конкретную проблему для многих предприятий, где искусственный интеллект должен помочь.

Отправлять

Что они создают: Спутники, способные безопасно возвращать на Землю продукцию, произведенную в космосе.

Почему это мой фаворит : Космос, благодаря микрогравитации и почти идеальному вакууму, является отличной средой для производства некоторых фармацевтических препаратов, полупроводников, а также тканей и органов человека, напечатанных на 3D-принтере. Производство в космосе может стать будущим, и компания Dispatch хочет стать его частью, разрабатывая аппараты, способные выдерживать высокие температуры и возвращать эти продукты на Землю. В отличие от многих космических капсул, которые сгорают или выбрасываются после одного использования, Dispatch проектирует свои аппараты таким образом, чтобы их можно было восстанавливать и отправлять обратно в космос снова и снова. Венчурные инвесторы делают ставку на то, что космическое производство ближе, чем мы думаем, и в организации транспортировки этих продуктов может быть огромная ценность.

Световой след

Что мы создаём: Инструмент, позволяющий неинженерам внедрять и разрабатывать новые функции без написания кода.

Почему это мой фаворит: Lightsprint позволяет любому, независимо от наличия опыта программирования, создавать и внедрять новые функции в приложения. Раньше, если нужно было внести изменения в приложение, менеджеру по продукту приходилось ждать, пока инженер их исправит. Но Lightsprint надеется стать инструментом, который менеджеры по продукту будут использовать напрямую. Пользователи объясняют, что они хотят исправить или скорректировать, затем выбирают визуальные варианты того, как должны выглядеть изменения, и агент Lightsprint с искусственным интеллектом создаст их для них. После того, как менеджер по продукту останется доволен, инженер проверит, утвердит и объединит новый код с существующим, после чего компания сможет официально выпустить новую функцию.

Уловка

Что мы создаём: Инструмент, автоматизирующий создание веб-сайтов и развитие маркетинга.

Почему это фаворит : Наши источники не шутили, что Ploy — это крутая компания. Вскоре после того, как мы добавили компанию в наш список, Ploy объявила о солидном посевном раунде финансирования в размере 27 миллионов долларов, возглавляемом First Round и Y Combinator. Что привлекает? Ploy основана Брайантом Чоу, соучредителем и бывшим техническим директором Webflow, конструктора сайтов с функцией перетаскивания, который в последний раз оценивался в 4 миллиарда долларов. Ploy выводит создание сайтов на совершенно новый уровень, автоматически генерируя целевые страницы, написав маркетинговые тексты и запустив кампании. Искусственный интеллект стартапа постоянно совершенствует контент сайта, ориентируясь на ускорение входящего роста. Таким образом, стартап обещает устранить необходимость в большой маркетинговой команде.

Сазаби

Что компания разрабатывает: платформу на основе искусственного интеллекта для поиска и генерации решений программных проблем.

Почему это фаворит: Sazabi был основан Шервудом Каллауэем, неоднократным участником программы YC Founder, в послужном списке которого также работа скаутом в a16z, сотрудником Brex и 11x. Уже один этот опыт делает его любимцем инвесторов. Но венчурных капиталистов также заинтересовал сам продукт — инструмент, помогающий находить и отмечать проблемы в системах разработки программного обеспечения. Sazabi интегрируется со Slack для общения с командами через это приложение для чата. Он выполняет анализ логов (скрипт, который программа пишет во время работы), чтобы определить причину сбоя в производственной среде, и позволяет пользователям одним щелчком мыши создать и отправить исправление для проблемы.

Сильмарил

Что компания создает: инфраструктуру безопасности для искусственного интеллекта.

Почему это фаворит : Автономные системы сейчас очень востребованы инвесторами, которые финансируют бесчисленное количество компаний, использующих ИИ-агентов для решения важных бизнес-задач. Silmaril работает над тем, чтобы агенты не могли быть взломаны с помощью «внедрения подсказок» — это означает, что общедоступные части агента не могут быть изменены хакерами с помощью подсказок, электронных писем или других документов. Агенты Silmaril автономно ищут новые угрозы для агентов и приложений, и как только они обнаруживают угрозу, они автоматически переобучают брандмауэр, чтобы развить к ней устойчивость.

Суперсет

Что они создают: платформу, которая позволяет разработчикам запускать одновременно не менее 100 агентов программирования.

Почему это фаворит: Агенты программирования прочно вошли в мир разработки программного обеспечения. По мере их распространения необходим способ управления ими в одном месте. Именно это и пытается сделать Superset. Его инструмент позволяет разработчикам запускать 100 и более агентов программирования одновременно и управлять ими. Любой агент командной строки (CLI) — например, Claude или Cursor — может работать на платформе, и каждый агент работает в своем собственном рабочем пространстве, поэтому между ними нет конфликтов. Инструмент также можно открыть в любой интегрированной среде разработки (IDE), такой как VS Code или Cursor.

Задание

Что разрабатывается: агент искусственного интеллекта, выполняющий задачи.

Почему это мой фаворит : Концепция компании проста, но она обладает невероятным потенциалом для эффективности. Tasklet — это ИИ-агент, который подключается к API различных рабочих приложений, таких как Slack, Outlook, Google Drive и другие. Затем пользователи могут давать ему команды для выполнения задач, связанных с этими приложениями, используя естественный язык.

Пользователь может поручить ему автоматически обрабатывать рабочие процессы и выполнять задачи, такие как сортировка электронных писем или составление отчетов. Кроме того, он работает непрерывно, то есть даже если пользователь закроет вкладку, агент продолжит работу. Он может писать и запускать собственный код, а также создавать интерфейсы.

Хотя некоторые инвесторы отмечают, что отказываются от инвестиций в подобные горизонтальные инструменты, кажется, Tasklet идёт против течения. Он позиционирует себя как место, куда пользователи обращаются для отдачи команд, а не для открытия отдельных приложений. Возможно, в будущем это станет стандартным способом взаимодействия с программным обеспечением для некоторых пользователей.

Источник: techcrunch.com