Журнал Bio-IT World наградил четыре проекта-победителя в номинации «Инновационные практики 2026 года».

Автор: сотрудники Bio-IT World

29 апреля 2026 г. | Bio-IT World рад объявить победителей премии за инновационные практики 2026 года. Победившие проекты были созданы командами из Университета штата Аризона, Центра эволюции и медицины, Starfish Storage, CareDx, ASAP Discovery Consortium, Novartis и Genedata AG.

С 2003 года Bio-IT World проводит престижную программу награждения, цель которой — отметить выдающиеся примеры применения технологических инноваций и стратегических инициатив для развития исследований в области наук о жизни. Победители премии Innovative Practices Awards 2026 года представляют собой примеры передового опыта в области инноваций в таких сферах, как открытая наука, защита интересов пациентов, глобальный доступ к данным и применение искусственного интеллекта в реальном мире. Среди победителей — совместные проекты Университета штата Аризона со Starfish Storage; CareDx; ASAP Discovery Consortium; и Novartis с Genedata AG.

«С 2003 года премия Bio-IT World Innovative Practices Awards является нашим способом отметить выдающихся специалистов, использующих технологии для продвижения биологических наук, — и лауреаты этого года продолжают эту славную традицию. Каждый из этих проектов способствует развитию важнейших областей нашей науки. Для нас большая честь отметить страсть и изобретательность, стоящие за этой работой, и мы поздравляем всех наших победителей 2026 года», — сказала Эллисон Проффитт, исполнительный редактор Bio-IT World.

Победителей чествуют на конференции Bio-IT World в четверг, 21 мая, как на пленарном заседании, так и на специальной конференции, которая начнется в 10:40 утра и на которой группы-победители представят подробную информацию о своих проектах.

Премия Global Access Prize: Как Университет штата Аризона преобразовал 20 лет данных медицинской визуализации, полученных от коренных народов.
Университет штата Аризона номинирован компанией Starfish Storage

Более двух десятилетий больница в Боливии собирала компьютерные томограммы коренного населения Цимэйн в рамках проекта «Здоровье и история жизни Цимэйн» Университета штата Аризона, создавая уникальный долгосрочный архив для изучения здорового старения. Однако этот архив был функционально недоступен для поиска. Несогласованные метаданные DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) за более чем 20 лет эволюции сканеров означали, что каждый запрос исследователя требовал нескольких дней ручной проверки со стороны ИТ-команды Университета штата Аризона. Центр эволюции и медицины Университета штата Аризона в партнерстве со Starfish Storage преобразовал этот архив в самообслуживаемую платформу знаний, управляемую на основе согласия. Используя виртуализацию на основе метаданных, исследователи теперь находят и получают доступ к данным изображений за минуты, а не за недели. Контроль доступа на основе политик автоматически обеспечивает соблюдение соглашений о согласии сообщества Цимэйн. Внедрение этой системы позволило исключить часы еженедельной ручной обработки данных, которые стали нецелесообразными по мере масштабирования сотрудничества, и дало возможность десяткам глобальных сотрудников работать независимо.

Премия Real World AI Award: Novartis переосмысливает CMC с помощью собственной платформы данных на основе ИИ.
Компания Novartis была номинирована компанией Genedata AG.

В биофармацевтической отрасли давление на демонстрацию качества лекарственных препаратов продолжает расти по мере того, как нормативные требования и терапевтические методы становятся все более сложными. Химический контроль производства (ККП) остается важнейшим фактором обеспечения качества и стабильности продукции на протяжении всего процесса разработки, однако связанные с ККП проблемы по-прежнему являются одной из основных причин задержек в регулировании и отказов в одобрении. По мере того, как оценки все больше основываются на данных, успех все больше зависит от регуляторных показателей, подкрепленных надежными, взаимосвязанными и достоверными данными. Однако критически важная информация часто разбросана по разрозненным системам и заперта в несовместимых форматах документов. Эти препятствия подчеркивают необходимость для организаций внедрять цифровые технологии и переосмысливать управление данными, их регулирование и использование для улучшения внутренних процессов и укрепления процесса принятия решений. Внедрив интероперабельную, основанную на искусственном интеллекте платформу данных, которая беспрепятственно связывает данные и рабочие процессы в различных областях и на разных площадках, компания Novartis трансформировала свою операционную модель с документоцентричного подхода на подход, ориентированный на данные, что повысило успех ее программ разработки и ускорило время подачи заявки на регистрацию нового лекарственного препарата (IND).

Премия «Открытая наука»: обмен данными для открытой науки
Консорциум ASAP Discovery

Платформа ASAP (Artificial-enabled Antiviral Platform), использующая искусственный интеллект для разработки структурно-ориентированных противовирусных препаратов, представляет собой консорциум открытой науки, разрабатывающий пероральные, готовые к клиническому применению терапевтические средства против потенциально пандемических РНК-вирусов, включая коронавирусы, флавивирусы и пикорнавирусы. Финансируемая инвестициями NIAID, платформа ASAP использует экономически эффективную модель COVID Moonshot для преодоления «доклинической долины смерти». Благодаря интеграции ИИ/машинного обучения и автоматизированной структурной биологии в Diamond Light Source, платформа к 2025 году представила доклинический кандидат, 8 перспективных кандидатов и десять устойчивых к резистентности мишеней. ASAP рассматривает все результаты — включая структурные данные, протоколы анализов и химические вещества — как «первоклассные исследовательские продукты», распространяемые через репозитории данных FAIR (ChEMBL, PDB, Protocols.io, AddGene, Github). Примечательно, что в 2023 году консорциум предоставил 6% всех новых рентгеновских структур для базы данных Protein Data Bank. Недавний совместный конкурс с участием сообщества Polaris и OpenADMET еще раз продемонстрировал полезность платформы, сравнив вычислительные методы с реальными данными по оптимизации ведущих соединений, что способствует воспроизводимому и высокоэффективному поиску лекарственных препаратов.

Премия за вклад в улучшение качества медицинской помощи пациентам: AlloSure Plus
CareDx

AlloSure Plus — это инновационный проект CareDx, направленный на совершенствование мониторинга трансплантации органов за счет интеграции молекулярной диагностики, клинических данных и искусственного интеллекта (ИИ). Проект завершился разработкой системы прогнозирования риска на основе ИИ, которая сочетает анализ внеклеточной ДНК донорских почек (dd-cfDNA) AlloSure с рутинно собираемыми клиническими и лабораторными параметрами для персонализированной оценки риска отторжения почечного аллотрансплантата. Разработанный для решения давней проблемы позднего и неспецифического выявления отторжения, AlloSure Plus демонстрирует, как интеграция данных и машинное обучение могут улучшить своевременность, точность и уверенность в принятии клинических решений. Результатом является масштабируемая, проверенная модель, которая поддерживает более раннее вмешательство, снижает зависимость от инвазивных биопсий и позволяет более индивидуализировать ведение пациентов. AlloSure Plus показывает, как применение ИИ и реальных клинических данных может быть преобразовано в практические рекомендации, улучшающие результаты трансплантации и повышающие стандарты лечения.

Источник: www.bio-itworld.com