Южная Африка обладает потенциалом в области искусственного интеллекта. Однако в проекте политики этот потенциал не используется.

Данная статья адаптирована автором с разрешения издательства Tech Policy Press. Прочитайте оригинальную статью.

Южная Африка — это не просто ещё одна развивающаяся страна, изо всех сил пытающаяся управлять искусственным интеллектом (ИИ); это исключение, обладающее рычагами влияния, и окно возможностей для действий закрывается. Ей принадлежит приблизительно 88% мировых запасов платиновых металлов, критически важных компонентов для полупроводниковых и центров обработки данных, которые делают возможной инфраструктуру ИИ. В ней расположен крупнейший рынок центров обработки данных на континенте. Существующие связи с крупными поставщиками услуг дают ей рычаги влияния в сфере закупок, которых большинство африканских государств никогда не будут иметь. И прямо сейчас на её территории разворачивается крупная геополитическая борьба за инфраструктуру ИИ между китайскими и американскими технологическими компаниями, конкурирующими за контроль над системами, которые будут лежать в основе государственного сектора всего континента.

В физике для создания рычага необходимы три вещи: точка опоры, плечо рычага и возможность приложения силы. Бушвельдский комплекс, крупнейшее в мире месторождение платиновых металлов, является точкой опоры: минеральным богатством, которое обеспечивает Южной Африке позицию в цепочке поставок полупроводников, которой не обладает ни одно другое африканское государство. Отозванный проект политики является плечом рычага. Нерешенные положения о «ОПЦИЯХ» в этой политике — это то место, где будет применена сила. Без политики, которая определяет, чего Южная Африка хочет в обмен на доступ к рынку, плечо рычага остается неиспользованным, и вес двух крупнейших в мире технологических экосистем оказывается именно там, где они хотят.

Это делает Южную Африку глобальным примером для подражания. Не потому, что предложенные ею методы управления являются образцовыми, а потому, что это единственная развивающаяся страна, обладающая достаточными структурными рычагами для переговоров о действительно иных условиях, и та, которая, бездействуя, предпочитает этого не делать. Недавнее объявление о создании новой комиссии для обновления проекта политики — важная возможность. Но более глубокая проблема заключается не в том, что политика в отношении ИИ содержала некорректные ссылки. Она заключается в том, что не был проведен процесс проверки, который выявил бы их до того, как документ стал достоянием общественности. Это системная проблема, а не просто политическая. Она указывает на недостающий уровень в том, как правительства внедряют ИИ.

Конкурс уже начался.

В прошлом году компания Huawei представила руководителям технологических компаний по всему континенту новый пакет продуктов. Huawei предлагала доступ к обширной языковой модели DeepSeek в комплекте со своей собственной облачной и инфраструктурой хранения данных. Разница в цене была разительной: в некоторых случаях она превышала 90%.

Одновременно с этим Microsoft объявила о планах потратить 5,4 миллиарда южноафриканских рандов (300 миллионов долларов США) к концу 2027 года на облачную инфраструктуру и инфраструктуру искусственного интеллекта в Южной Африке, в дополнение к предыдущим инвестициям в размере 20,4 миллиарда рандов. Google, AWS и Oracle уже имеют облачные регионы в стране. Согласно одному из анализов, рынок центров обработки данных в стране в 2024 году оценивался в 2,16 миллиарда долларов США, что делает его крупнейшим в Африке.

Это не коммерчески нейтральные инвестиции. Инфраструктурные возможности Huawei явно связаны со стратегическими целями Китая, включая документально подтвержденный опыт предоставления правительствам инфраструктуры наблюдения через свою сеть «Безопасные города». Инвестиции американских гипермасштабных компаний сопряжены со своей собственной структурой зависимости: закрытые модели, ценообразование, устанавливаемое в одностороннем порядке, и условия доступа, которые ни одно африканское правительство не смогло существенно изменить. Южной Африке предлагается выбирать между этими моделями зависимости без политики, которая бы определяла, что она хочет получить взамен.

Имеющиеся у него рычаги влияния

В позиции Южной Африки есть особая ирония. Страна, чьи рудники поставляют металлы платиновой группы, необходимые для производства полупроводников, а через них и для вычислительных систем искусственного интеллекта, разработала политику, которая рассматривает ее как потребителя систем ИИ, а не как заинтересованную сторону в их управлении. Южная Африка добывает полезные ископаемые, которые делают возможным ИИ. Она не имеет никакого влияния на ИИ, созданный на их основе.

Концепция триады ИИ охватывает алгоритмы, вычислительные ресурсы и данные. Южная Африка не обладает потенциалом для разработки передовых моделей. Южная Африка располагает значительными активами в области данных в сфере финансовых услуг, здравоохранения и сельского хозяйства, но отсутствует четкая система их суверенного управления. Южная Африка обладает значительным влиянием на вычислительный сектор в глобальном масштабе в области платиновых металлов, которое в настоящее время передается без каких-либо существенных условий. Кроме того, страна обладает исключительно высокой солнечной радиацией и значительным потенциалом возобновляемой энергетики. Страна, способная предложить как критически важные минеральные ресурсы, так и энергию для обеспечения работы инфраструктуры, в строительстве которой эти минералы играют важную роль, занимает необычайно сильную переговорную позицию.

В проекте политики не предлагаются минимальные условия для инвестиций со стороны крупных компаний, нет требований к суверенитету данных, нет условий передачи технологий и нет механизма обеспечения прозрачности вычислительных ресурсов. Многие положения явно оставлены нерешенными и помечены как «ВАРИАНТ», включая наиболее важные решения о том, как будет функционировать управление. Решения по инфраструктуре, принятые сейчас, определяют, что будет подлежать пересмотру в будущем, и ответ таков: очень мало.

Три фьючерса, один дефолт

Три предлагаемых варианта развития инфраструктуры создают структурно различную форму зависимости, и только один из них обеспечивает суверенные возможности. Интеграция DeepSeek, размещенная на серверах Huawei, предлагает низкую стоимость и открытый исходный код, но данные, хранящиеся на инфраструктуре, потенциально доступны в соответствии с китайским законодательством, что создает зависимость от слежки по схеме, уже задокументированной в Африке. Второй вариант — зависимость от закрытой модели США: более высокие возможности, более надежная защита данных, но полная зависимость от API разработчиков за рубежом. Третий вариант — инфраструктура с открытым исходным кодом, размещенная на локальном сервере: модели, регулируемые южноафриканскими правилами суверенитета данных, на инфраструктуре, соответствующей минимальным условиям, разработанные с использованием южноафриканских данных. Как отметил Натан Ламберт из Interconnects, модели с открытым исходным кодом, вероятно, являются единственным реалистичным способом запустить суверенный ИИ как реальную инициативу, позволяющую местным сообществам и экономикам осмысленно интегрироваться с технологией. Но для этого требуются условия закупок, а не добрая воля.

Как выглядит обязательное управление

В концепции GovAI «Управление через облако» выделены четыре роли, которые поставщики вычислительных ресурсов должны принять в качестве условий работы в масштабе: обеспечение безопасности (защита весов моделей и обучающих данных), ведение учета (поддержание журналов использования инфраструктуры), проверка (подтверждение соответствия клиентов стандартам безопасности) и контроль (ограничение доступа при нарушениях). Это операционные требования, а не теоретические категории — конкретные, подлежащие исполнению и вполне доступные для рынка такого размера и с таким положением на рынке полезных ископаемых, как в Южной Африке.

В подробном анализе политики, представленном Министерству связи и цифровых технологий (DCDT), определены конкретные положения, которые должна содержать окончательная версия политики: обязательные минимальные условия для иностранных инвестиций в вычислительную инфраструктуру свыше 500 миллионов рандов (~30 миллионов долларов США); порог отчетности по вычислительным ресурсам; мандат Национального института безопасности ИИ, охватывающий мониторинг накопления возможностей ИИ; и назначение национальных лидеров в области ИИ для создания информационных ресурсов для разработки отечественных моделей. Каждое положение преобразует структурное преимущество в инструмент управления до того, как это преимущество будет нивелировано рыночной реальностью. Подобно тому, как современная безопасность программного обеспечения все больше зависит от знания того, какие компоненты находятся внутри системы — поставщик модели, обучающие данные, вычислительная среда, методы оценки, периодичность обновлений, точки проверки человеком и процедуры отчетности о сбоях — управление ИИ в государственном секторе требует четкого описания стека до развертывания, а не после возникновения проблемы. Государственное учреждение, которое не может проверить источники в своей собственной политике в области ИИ, вряд ли будет готово проверить системы ИИ, которые оно закупает, развертывает или регулирует.

Почему это является континентальным прецедентом?

Выбор Южной Африки создаст региональный прецедент для того, что является предметом коммерческих переговоров в сфере инфраструктуры ИИ. Если Южная Африка будет добиваться гарантий суверенитета данных и условий передачи технологий в качестве требований для инвестиций крупных компаний, это создаст воспроизводимую модель. Если инвестиции Microsoft в размере 300 миллионов долларов и расширение инфраструктуры Huawei будут осуществляться на стандартных коммерческих условиях, как это происходит сейчас, это нормализует использование инфраструктур ИИ в корыстных целях по всему континенту. Этот урок не является специфическим для Африки. Правительства повсюду разрабатывают стратегии в области ИИ, но при этом не имеют необходимой инфраструктуры обеспечения безопасности ИИ. Южная Африка – это ранний тревожный сигнал, а не единичный случай.

Период общественного обсуждения завершился после отмены политики. Однако параллельный процесс продолжается: проект общих правил государственных закупок Министерства финансов — юридический документ, регулирующий все государственные контракты в области ИИ — закрывается для комментариев 15 июня. Эти правила не содержат положений, касающихся непосредственно ИИ.

Южная Африка обладает большим влиянием в сфере ИИ, чем любая другая страна на континенте. Некоторые с уверенностью утверждают, что требования к управлению рискуют отпугнуть инвестиции в инфраструктуру, в которых Южная Африка остро нуждается: вычислительные мощности, надежное энергоснабжение, венчурный капитал и удержание талантов. Эта обеспокоенность заслуживает прямого ответа. Минимальные условия закупок, пороговые значения отчетности по вычислительным мощностям и условия передачи технологий не являются барьерами для инвестиций. Это условия, при которых инвестиции служат принимающей стране, а не извлекают из нее выгоду. Инфраструктура, построенная без соблюдения минимальных условий, порождает зависимость. Инфраструктура, построенная с их соблюдением, создает рычаги влияния. Чтобы служить общественным интересам, политика в области ИИ должна использовать эти рычаги.

Когда в конце прошлого месяца News24 сообщило об упоминании ИИ в проекте политики в отношении искусственного интеллекта, министр связи и цифровых технологий Солли Малатси отозвал проект. Это была ошибка, которая может стоить Южной Африке и остальному континенту инициативы в этом неотложном вопросе. Его недавнее создание независимой комиссии является запоздалым шагом в правильном направлении, если она сможет превратить влияние Южной Африки в политику. Комиссия, возглавляемая профессором Бенджамином Росманом из Института машинного интеллекта и нейронных исследований Университета Витватерсранда и включающая профессоров Вукоси Маривате и Элисон Гилвальд из Research ICT Africa, а также доктора Джабу Мцвени из CSIR, обладает технической и управленческой компетентностью для создания более сильного документа. Чего она еще не представила, так это сроков. Пересмотренный проект еще не запланирован. Южная Африка остается без формальной системы управления ИИ на переходный период.