В сфере коммерческого ИИ существует проблема с измерением, о которой никто не говорит.

Резолве Ай

Представлено компанией Rezolve Ai

Большинство брендов знают, что в том, как потребители находят и выбирают товары, происходят изменения. Но большинство не знает, насколько эти изменения уже произошли, где они происходят и находятся ли они на правильной стороне этих изменений. Эта неопределенность и есть проблема. И аналитические инструменты, на которые полагаются большинство брендов, не предназначены для решения этой проблемы.

Уровень принятия решений переместился.

В 2014 году 82% сделок в цифровой коммерции начинались на веб-сайте бренда. По данным исследования Salesforce, к 2024 году этот показатель снизился до 38%. Путь, который раньше начинался у входа в магазин, теперь начинается где-то еще. Все чаще он начинается с вопроса, заданного платформе искусственного интеллекта, и заканчивается ответом, который формирует решение о покупке еще до того, как будет задействована какая-либо точка контакта с брендом.

Потребители спрашивают у ИИ, где совершать покупки, что покупать и какой продукт им подходит. Исследование Bain показывает, что четыре из пяти потребителей полагаются на результаты, полученные без кликов, как минимум в 40% случаев. Это означает, что список, который потребитель получает от системы ответов на основе ИИ, во многих случаях является единственным списком, к которому он обращается. Adobe Analytics зафиксировала более чем 800-процентный рост трафика на розничные сайты, генерируемого ИИ, по сравнению с прошлым годом, что свидетельствует о том, как быстро платформы ИИ внедряются между брендами и их клиентами.

Это структурный сдвиг, а не тенденция. И он создал категорию коммерческих убытков, которые большинство аналитических инструментов по своей архитектуре не способны обнаружить.

То, чего вы не видите, обходится вам дорого.

Проблема заключается в следующем: у бренда могут быть высокие показатели конверсии на сайте, но при этом он может значительно терять позиции на рынке, потому что клиенты, которые так и не зашли на сайт, не отображаются ни в одной панели мониторинга. В журнале сессий нет записи о том, что «ИИ вас исключил». Нет записи о брошенной корзине для покупателя, которому ИИ-помощник посоветовал обратиться к конкуренту.

Это отличается от проблем SEO, с которыми бренды сталкивались на протяжении двух десятилетий. В традиционном поиске отсутствие информации имело видимый сигнал. Можно было увидеть свой рейтинг, проанализировать пробел и принять меры. В системах, использующих искусственный интеллект, отсутствие информации по умолчанию невидимо. Поверхность не показывает того, что она не показывала потребителю.

Согласно исследованию Semrush «0-click» (2025), 60% поисковых запросов теперь завершаются без клика. Для поиска с помощью ИИ этот показатель структурно выше. Ответ — это конечная цель. Если бренда нет в ответе, он не входит в список рассматриваемых вариантов, и аналитика никогда не выявит этот факт.

Показатель, который не измеряется

В сфере электронной коммерции разработаны сложные инструменты для отслеживания пути от целевой страницы до покупки. Однако практически отсутствуют инструменты для отслеживания пути от намерения потребителя до знакомства с брендом — уровня, на котором сейчас работает искусственный интеллект.

Брендам, стремящимся понять свою реальную конкурентную позицию на рынке, управляемом искусственным интеллектом, необходимо задать себе другой набор вопросов: Как мой бренд выглядит, когда потребители запрашивают у ИИ рекомендации в моей категории? Какой язык использует ИИ для описания моих продуктов? Где я присутствую, где я отсутствую, и где меня описывают способами, не отражающими мое позиционирование?

Это не маркетинговые вопросы. Это вопросы инфраструктуры. И для ответа на них требуется иной вид аудита, нежели тот, что используется в современном инструментарии коммерции или маркетинга.

В январе 2025 года компания Rezolve Ai провела исследование среди 1500 американских потребителей, которое показало, что большинство покупателей, использующих ИИ для поиска товаров, принимают решения о покупке непосредственно на основе рекомендаций, сгенерированных ИИ, не возвращаясь в поисковую систему или на сайт бренда для проверки. Для брендов это имеет серьезные последствия: к тому моменту, когда потребитель попадает на собственные ресурсы бренда, решение может быть уже принято или отменено где-то еще.

Что будет дальше?

Бренды, которые сохранят коммерческую значимость по мере того, как ИИ будет все больше влиять на уровень поиска информации, — это те, кто развивает прозрачность этого процесса, а не просто присутствует на собственных платформах. Это означает, что доступность информации с помощью ИИ следует рассматривать как измеримую дисциплину, а не как предположение, и необходимо создавать инфраструктуру для понимания, отслеживания и влияния на то, как системы ИИ представляют их потребителям.

Инструменты для этого уже появляются. Системы оценки еще не стандартизированы. Но бренды, которые начнут создавать эту видимость сейчас, получат структурное преимущество по мере дальнейших изменений на рынке.

Системы автоматического ответа на вопросы с использованием ИИ уже формируют предпочтения. Каждый день, когда информация недоступна, — это день, когда эти предпочтения закрепляются без вашего участия.

Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com .

Источник: venturebeat.com