Логотип IBM на окне здания, вид снаружи.

В эпоху искусственного интеллекта IBM будет нанимать ваших начинающих специалистов.

Вкратце

Вывеска IBM на фотографии, сделанной 4 июля 2020 года в Гамбурге, Германия. (Фото: Джереми Мёллер/Getty Images)
Источник изображения: Джереми Моэллер / Getty Images

Хотя в индустрии искусственного интеллекта утверждают, что ИИ заменит рабочие места начального уровня, не все компании сокращают набор сотрудников на такие должности. В случае с IBM, компания делает ставку на ИИ.

По данным Bloomberg, гигант в сфере производства оборудования IBM планирует утроить количество вакансий для начинающих специалистов в США к 2026 году. Никл Ламоро, директор по управлению персоналом IBM, объявила об этой инициативе на саммите Charter Leading with AI во вторник.

«И да, именно для всех этих задач, которые, как нам говорят, может выполнять ИИ», — сказал Ламоро.

Эти вакансии будут отличаться от тех, которые раньше предлагала IBM на начальном уровне, пояснила она. По словам Ламоро, она пересмотрела описания этих вакансий, сделав их менее ориентированными на области, которые ИИ действительно может автоматизировать — например, программирование — и более ориентированными на взаимодействие с людьми, такие как работа с клиентами.

Эта стратегия имеет смысл. Даже если такой компании, как IBM, не обязательно требуется такое же количество начинающих специалистов, как раньше, поддержка менее опытных сотрудников помогает гарантировать, что у этих работников будут навыки, необходимые для более высоких должностей в будущем.

Компания IBM не уточнила, сколько человек планируется нанять в рамках этой инициативы. TechCrunch обратился к IBM за дополнительной информацией о планах по найму.

Этот год может стать поворотным в плане того, как искусственный интеллект повлияет на рынок труда. Исследование Массачусетского технологического института, проведенное в 2025 году, показало, что 11,7% рабочих мест уже сейчас могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Опрос TechCrunch показал, что многие инвесторы считают, что потенциальное влияние ИИ на рынок труда начнет проявляться в 2026 году — несмотря на то, что их не спрашивали конкретно о рынке труда.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых