Тарин Пламб
«Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный директор Outshift by Cisco.
Как он описывает текущее состояние ИИ: агентов можно объединять в рабочий процесс или подключать к модели супервизора, но нет семантического соответствия, нет общего контекста. По сути, каждый раз они работают с нуля.
Это требует создания инфраструктуры нового уровня, или, как описывает Пандей, «интернета познания».
«Агенты не способны мыслить сообща, потому что связь — это не познание, — сказал он. — Нам нужно достичь точки, когда происходит обмен познаниями. Это и есть главный прорыв».
Разработка новых протоколов для поддержки взаимодействия агентов следующего поколения.
Что же такое совместное познание? Это когда агенты или сущности искусственного интеллекта могут осмысленно работать вместе для решения совершенно новой задачи, для которой они не были обучены, и делать это «на 100% без вмешательства человека», — сказал Пандей в последнем выпуске подкаста Beyond the Pilot.
Руководитель Cisco проводит аналогию с человеческим интеллектом. Люди эволюционировали на протяжении сотен тысяч лет, сначала став разумными отдельными личностями, а затем на базовом уровне общаясь (с помощью жестов или рисунков). Со временем эта коммуникация совершенствовалась, в конечном итоге вызвав «когнитивную революцию» и коллективный интеллект, который позволил формировать общие намерения, координировать действия, вести переговоры, а также находить и анализировать информацию.
«Общие намерения, общий контекст, коллективные инновации: именно по этой траектории сегодня развиваются кремниевые технологии», — сказал Пандей.
Его команда рассматривает это как «горизонтальную проблему распределенной помощи». Они стремятся к созданию «распределенного сверхинтеллекта», кодифицируя намерения, контекст и коллективные инновации в виде набора правил, API и возможностей внутри самой инфраструктуры.
Их подход основан на наборе новых протоколов: протокол передачи семантического состояния (SSTP); протокол передачи латентного пространства (LSTP); и протокол передачи сжатого состояния (CSTP).
SSTP работает на уровне языка, анализируя семантическую коммуникацию, чтобы системы могли определить правильный инструмент или задачу. Команда Пандея недавно сотрудничала с MIT над смежной разработкой, называемой протоколом «эффекта домино» (Ripple Effect Protocol).
Пандей объяснил, что LSTP можно использовать для передачи «всего скрытого пространства» одного агента другому. «Можем ли мы просто взять кэш ключ-значение и отправить его в качестве примера? — сказал он. — Потому что это был бы наиболее эффективный способ: вместо того, чтобы тратить время на токенизацию, обработку естественного языка, а затем возврат к исходным данным на другой стороне».
Протокол CSTP обрабатывает сжатие — сжимая только целевые варианты, а все остальное — нет. Пандей говорит, что он особенно хорошо подходит для развертывания на периферии сети, где необходимо точно передавать большие объемы данных о состоянии.
В конечном итоге, команда Пандея создает структуру для масштабирования интеллекта и обеспечения синхронизации когнитивных состояний между конечными точками. Кроме того, они разрабатывают так называемые «когнитивные движки», которые обеспечивают механизмы контроля и ускоряют работу систем.
«Протоколы, архитектура, когнитивные механизмы: это три уровня, которые мы создаем в стремлении к распределенному сверхинтеллекту», — сказал Пандей.
Как Cisco решила серьезную проблему
Отказавшись от этих передовых систем нового поколения, Cisco добилась ощутимых результатов, используя существующие возможности искусственного интеллекта. Пандей описал конкретную проблему, с которой сталкивается команда инженеров по обеспечению надежности сайтов (SRE) компании.
В то время как они создавали все больше и больше продуктов и кода, сама команда не росла и испытывала давление в плане повышения эффективности. Пандей внедрил агентов искусственного интеллекта, которые автоматизировали более десятка сквозных рабочих процессов, включая конвейеры непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD), запуск экземпляров EC2 и развертывание кластеров Kubernetes.
Теперь более 20 агентов — некоторые разработаны внутри компании, некоторые сторонними разработчиками — имеют доступ к более чем 100 инструментам через такие фреймворки, как Model Context Protocol (MCP), а также интегрируются с платформами безопасности Cisco.
Результат: сокращение времени развертывания с «часов до секунд» при определенных сценариях; кроме того, агенты позволили сократить на 80% количество проблем, с которыми сталкивалась команда SRE в рабочих процессах Kubernetes.
Тем не менее, как отметил Пандей, ИИ — это инструмент, как и любой другой. «Это не значит, что у меня есть новый молоток, и я просто буду ходить и искать гвозди», — сказал он. «У вас по-прежнему есть детерминированный код. Вам нужно объединить эти два мира, чтобы получить наилучший результат для решаемой вами задачи».
Послушайте подкаст, чтобы узнать больше о:
Как мы сейчас способствуем внедрению новой парадигмы недетерминированных вычислений.
Как Cisco увеличила возможности обнаружения ошибок в крупных сетях с 10% до 100%.
Как Пандей назвал своего собственного ИИ-агента «Арнольд Лейн» в честь ранней песни Pink Floyd.
Почему «интернет познания» должен быть открытым и совместимым проектом.
Как проект Cisco с открытым исходным кодом Agntcy решает задачи обнаружения, управления идентификацией и доступом (IAM), мониторинга и оценки.
Вы также можете слушать и подписываться на Beyond the Pilot на Spotify , Apple или на любой другой платформе, где вы слушаете подкасты.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
