В августе в ведущих компаниях резко сократились расходы на ИИ в расчете на одного сотрудника — летний спад или тревожный сигнал?

Согласно данным о расходах 70 000 компаний, собранным платежной компанией Ramp, внедрение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе замедлилось в августе. Последний опрос показывает, что 56% клиентов Ramp оплачивали продукты на основе ИИ в августе, что всего на 0,4% больше, чем в предыдущем месяце.

Это не первый случай, когда показатели Ramp демонстрируют замедление темпов внедрения. В прошлом году индекс ИИ компании показал незначительный или нулевой рост внедрения в период с августа по октябрь, после чего рост возобновился к концу года.

Тем не менее, чрезвычайно быстрые темпы развития ИИ означают, что даже небольшое замедление может вызывать опасения. Огромные инвестиции в инфраструктуру ИИ со стороны передовых лабораторий и крупных компаний основаны на надежде на то, что будет достаточно дохода, чтобы окупить эти вложения. До сих пор использование резко росло, особенно по мере того, как инженеры-программисты внедряли инструменты агентного программирования, — но если темпы внедрения замедлятся, то и доходы, вероятно, тоже снизятся.

Данные Ramp могут завышать общий уровень внедрения ИИ из-за технологически продвинутой клиентуры компании: согласно текущему опросу Бюро переписи населения США об использовании ИИ, обновленному 23 августа, только 22% предприятий сообщают об использовании ИИ. Опрос Ramp не обязательно репрезентативен для рынка в целом, но это один из немногих доступных наборов данных о прямых расходах и потенциально опережающий индикатор.

Безусловно, эти данные относятся к августу, когда большая часть отрасли находится в отпуске. Это может объяснить застой. Но, по словам экономиста Ramp Ары Харазиана, существуют и другие тревожные сигналы для компаний, зависящих от расходования токенов.

Во-первых, в 1% крупнейших компаний в его выборке наблюдается значительное снижение расходов на ИИ на одного сотрудника, почти на 10% до 7205 долларов. Возможно, это связано с появлением токенов для отпуска, но это также свидетельствует о снижении стоимости токенов. Поскольку OpenAI и Anthropic снизили цены, средняя стоимость токенов упала до 0,68 доллара за миллион токенов, в отличие от пика 2026 года в 1,15 доллара за миллион токенов в марте.

Данные свидетельствуют о том, что лаборатории пока не смогли компенсировать снижение цен за счет роста объемов производства. Аналогичные стимулы заставляют многих клиентов предпочитать использовать более старые и дешевые модели, такие как ChatGPT 5.6-Terra от OpenAI и Sonnet от Anthropic, вместо более мощных передовых разработок. Сотрудники передовых лабораторий утверждают, что большая часть затрат на обучение окупается в первые недели после выпуска новой модели, и более медленное внедрение может поставить под угрозу эту динамику.

Тем не менее, несмотря на все разговоры о том, что модели с открытыми весами угрожают передовым лабораториям, в августе лишь 6,4% компаний, инвестирующих в ИИ, использовали платформы для предоставления моделей или вывода результатов; эта доля неуклонно растет, но недостаточно быстро, чтобы стимулировать более широкое внедрение в бизнесе.

«Мы показываем, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает ИИ более доступным, а также снижает цены для компаний — и не просто снижает цены, а снижает расходы в 1% крупнейших компаний, от которых ранее рынок ожидал значительного роста в будущем», — сказал Харазиан.

Это также помогает объяснить, почему лаборатории искусственного интеллекта уделяют основное внимание привлечению нетехнических пользователей к инструментам для совместной работы с использованием ИИ.

Этот показатель — осмелимся ли мы назвать его всплеском? — может быть плохим знаком, если вы занимаетесь построением моделей или являетесь крупным разработчиком микросхем с несколькими сотнями миллиардов заказанных чипов. Но, как отмечает Харазиан, «все зависит от того, кто вы на рынке. Если ваша компания использует ИИ, это замечательно».

Источник: techcrunch.com