Архив рубрики ~Коротко из Telegram~

🌟 Учёные из Stanford показали, что генеративный ИИ может не…

🌟 Учёные из Stanford показали, что генеративный ИИ может не…
File 2764

🌟 Учёные из Stanford показали, что генеративный ИИ может не просто придумывать рецепты, а конструировать еду под заданные цели — вкус, здоровье и влияние на окружающую среду.

Модель обучили на тысячах рецептов бургеров, и она научилась понимать, что люди считают вкусным. В итоге она не только восстановила классические рецепты вроде Big Mac, но и начала генерировать новые версии с разными приоритетами.
В результате получились три направления: вкусные бургеры на уровне классики, экологичные с кратным снижением нагрузки на природу и полезные с заметно лучшим нутриентным профилем.

🖥 Суть не в бургерах — а в том, что ИИ начинает решать задачу комплексного дизайна продуктов, где одновременно учитываются разные, часто противоречивые цели.

Вы бы выбрали более полезный и экологичный продукт, если он чуть уступает по привычному вкусу?

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я обуздал Vibe Coding: заставляем Grok и Codex делать ревью за Claude Code Архив рубрики ~Лента новостей~ Granulex Recovery стал доступен для Dynamic Directory Архив рубрики ~Лента новостей~ Продавать возможности или результат: как AI меняет правила игры для бизнеса Архив рубрики ~Лента новостей~ Анализ 2048 3 на 3 Архив рубрики ~Лента новостей~ Зарплаты в IT: где сегодня действительно платят больше всего Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза Архив рубрики ~Лента новостей~ Улучшай свои промпты с помощью этих двух инструментов: почему «шаг за шагом» больше не работает Архив рубрики ~Лента новостей~ Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка Новости робототехники На что обратить внимание после визита Дженсена Хуанга в Японию Архив рубрики ~Лента новостей~ Поскольку искусственный интеллект меняет подход к разработке лекарств, лаборатория по-прежнему остается узким местом. Архив рубрики ~Лента новостей~ «Сбер» представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra Архив рубрики ~Лента новостей~ А мы и не заметили, или о том, какие ИИ живут в вашем кармане Архив рубрики ~Лента новостей~ Netflix заплатил 587 миллионов долларов за стартап Бена Аффлека, занимающийся созданием фильмов с использованием искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Лента новостей~ vLLM vs LMDeploy vs Triton: обзор бэкендов для инференса LLM Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я обуздал Vibe Coding: заставляем Grok и Codex делать ревью за Claude Code Архив рубрики ~Лента новостей~ Granulex Recovery стал доступен для Dynamic Directory Архив рубрики ~Лента новостей~ Продавать возможности или результат: как AI меняет правила игры для бизнеса Архив рубрики ~Лента новостей~ Анализ 2048 3 на 3 Архив рубрики ~Лента новостей~ Зарплаты в IT: где сегодня действительно платят больше всего Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза Архив рубрики ~Лента новостей~ Улучшай свои промпты с помощью этих двух инструментов: почему «шаг за шагом» больше не работает Архив рубрики ~Лента новостей~ Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка Новости робототехники На что обратить внимание после визита Дженсена Хуанга в Японию Архив рубрики ~Лента новостей~ Поскольку искусственный интеллект меняет подход к разработке лекарств, лаборатория по-прежнему остается узким местом. Архив рубрики ~Лента новостей~ «Сбер» представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra Архив рубрики ~Лента новостей~ А мы и не заметили, или о том, какие ИИ живут в вашем кармане Архив рубрики ~Лента новостей~ Netflix заплатил 587 миллионов долларов за стартап Бена Аффлека, занимающийся созданием фильмов с использованием искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Лента новостей~ vLLM vs LMDeploy vs Triton: обзор бэкендов для инференса LLM

Оставить комментарий