🙂 Свежий эпизод Practical AI (E370, 3 сентября) — разговор…

🙂 Свежий эпизод Practical AI (E370, 3 сентября) — разговор Дэниела и Криса с Четаном Гуптой, Chief AI Officer в Rackspace, о том, что происходит, когда ИИ переходит от экспериментов к реальному корпоративному внедрению. Гость с необычной траекторией: PhD по математике, дальше исследовательская карьера в HP Labs и Hitachi (где он в итоге возглавлял всё глобальное ИИ-исследовательское направление компании), а в Rackspace пришёл всего четыре месяца назад.

Ц ентральный тезис эпизода прямо в заголовке: организации слишком много думают про выбор модели и слишком мало — про архитектуру вокруг неё. Это прямое продолжение темы харнесса, которую мы уже разбирали через Nvidia и «мозг в банке» — только здесь взгляд с позиции человека, который отвечает за реальное корпоративное внедрение ИИ в масштабной хостинг- и облачной компании, а не исследователя или разработчика инструментов.

❓ Гупта пришёл в индустрию из фундаментальной науки через промышленный ИИ в Hitachi — и по мере того как индустрия взрослела, его фокус смещался от узкого «industrial AI» к более широкому спектру задач. Это личная иллюстрация более общего сдвига, который сейчас происходит на уровне всей отрасли: разговор идёт не про то, какая модель лучше по бенчмаркам, а про то, как выстроить систему вокруг неё так, чтобы она реально работала в проде.

❓Согласны, что компании чаще выбирают модель, а не думают о том, что вокруг неё нужно построить?