Закажи экспресс-аудит своего дела онлайн всего за 199 ₽
и получи рекомендации по улучшению - Жми сюда !

Supermicro представила сервер хранения данных NVIDIA BlueField-4 STX для повышения производительности инференса искусственного интеллекта

Supermicro представила сервер хранения данных NVIDIA BlueField-4 STX для повышения производительности инференса искусственного интеллекта

Supermicro, Inc., поставщик комплексных IT-решений для ИИ, облака, хранения и сетей 5G/Edge, сегодня представила один из первых в отрасли серверов хранения контекстной памяти (CMX) в рамках эталонной архитектуры NVIDIA STX, анонсированной на NVIDIA GTC 2026. STX — это новая эталонная модульная архитектура от NVIDIA, которая предназначена для ускорения полного жизненного цикла ИИ.

«Supermicro продолжает оставаться первой компанией, которая вывела на рынок новые стоечные архитектуры, разработанные для удовлетворения растущих потребностей быстро развивающейся клиентской базы ИИ-фабрик», — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и главный исполнительный директор Supermicro. «На базе представленной в прошлом году системы Petascale JBOF (Just a Bunch of Flash), выпуск которой доказал осуществимость JBOF на базе DPU NVIDIA BlueField-3, мы разработали сервер хранения CMX. Наш прототип новейшей архитектуры хранилища данных демонстрирует уровень нашего сотрудничества с NVIDIA и стремление быть первыми в выводе на рынок технологий, которые меняют правила игры».

Используя архитектуру STX, сервер CMX предназначен для решения проблемы долгоживущих запросов ИИ и многоступенчатых нагрузок агентского ИИ при использовании «chain-of-thought», которые требуют доступа к предыдущим и промежуточным токенам, связанным с запросом пользователя. Это решение как ускоряет результаты, так и уменьшает мощность, которая в противном случае потребовалась бы для пересчета результатов при превышении локального хранилища, необходимого для токенов. Это хранилище токенов, называемое кэшем Key Value (KV), управляется NVIDIA Dynamo, уровнем оркестрации вывода NVIDIA.

Когда решение STX выйдет на рынок, Supermicro будет работать с этими и другими партнерами по программному обеспечению над портированием и валидацией. Кроме того, давние отношения Supermicro с ведущими поставщиками твердотельных накопителей (SSD), такими как Micron, Samsung, Phison и другими, позволят провести тестирование на соответствие конкретным требованиям архитектуры STX.

На GTC 2026 Supermicro также анонсировала семь решений для платформы ИИ-данных (AI Data Platform) на базе графического процессора RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с NVIDIA и партнерами по хранению данных, такими как Cloudian, DDN, Everpure (ранее Pure Storage), IBM, Nutanix, VAST Data и WEKA. AI Data Platform позволяет предприятиям обрабатывать свои данные для рабочих нагрузок ИИ. Сервер CMX демонстрируется на стенде Supermicro № 1113 и NVIDIA на выставке NVIDIA GTC 2026 16-19 марта.

Источник

✅ Найденные теги: NVIDIA, Supermicro, искусственный интеллект, новости, Сервер, Хранение Данных

Добавить комментарий

Нет других записей в этой рубрике.

Новости других рубрик

Архив рубрики ~Лента новостей~: Обучение магистров права рассуждать по принципу байесовского подхода. Архив рубрики ~Лента новостей~: 1C Code Bench — бенчмарк для оценки способности LLM писать код на 1С Архив рубрики ~Лента новостей~: Google Pay готовится к внедрению ИИ-агентов с использованием протокола Universal Commerce Protocol. Архив рубрики ~Лента новостей~: Сенатор штата Луизиана помог компании Meta получить доступ к крупнейшему дата-центру. Затем он продал землю рядом с ним. Архив рубрики ~Лента новостей~: Дизайнеры — это новые разработчики программного обеспечения? Новая двусторонняя интеграция Figma Make с GitHub превращает дизайн в работающий, готовый к использованию код — со встроенным механизмом управления. Архив рубрики ~Лента новостей~: Строительство Саркофага. Часть 2. Бетонные реки и стальные берега Архив рубрики ~Лента новостей~: Руководители компаний, занимающихся искусственным интеллектом, сбиты с толку ненавистью к своим технологиям Архив рубрики ~Лента новостей~: 👆Настраиваем LM Studio — разбираем все поля