Студенты, для вас: на GitHub появился бесплатный ИИ-помощник Local Deep…

Студенты, для вас: на GitHub появился бесплатный ИИ-помощник Local Deep Research для исследований любой сложности

Агент сам ищет информацию в вебе и среди ваших документов. Может за пару секунд сделать быстрое саммари или подумать подольше и написать черновик курсовой. Главное — он сам решает, где искать, и переключается между академическими базами (arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Wikipedia и другие), сортируя источники по репутации. Встроенная система Journal Quality автоматически оценивает авторитетность научных журналов из 212 тысяч индексированных источников.

Как работает: вы задаёте вопрос — LDR исследует за вас: ищет по вебу, научным статьям и вашим документам, синтезирует всё в отчёт с настоящими ссылками. Доступны стратегии от быстрого ответа до глубокого анализа (включая новую агентную стратегию LangGraph, где LLM сама решает, какие поисковики подключать). Всё можно сохранять в зашифрованную библиотеку знаний, где накопленные источники становятся доступны для поиска в следующих исследованиях.

Всё работает полностью локально — ваши данные не уходят на сторону. Можно запускать с любыми моделями (Ollama, LM Studio, llama.cpp) и поисковиками, есть готовый Docker-образ и MCP-сервер для интеграции с Claude.

Забрать можно тут.