Стратегия Amazon с OpenAI знаменует собой новый этап в войне за облачные технологии — этап, на котором эксклюзивность больше не актуальна.

Майкл Нуньес

Во вторник Amazon Web Services запустила одну из самых значимых стратегий в области корпоративного ИИ за 20-летнюю историю компании, одновременно интегрировав самые мощные модели OpenAI на свою платформу Bedrock, представив новую среду разработки для агентов, выпустив настольный инструмент повышения производительности на основе ИИ под названием Amazon Quick и расширив свой сервис Amazon Connect с одного продукта для контакт-центров до семейства из четырех решений на основе агентного ИИ, ориентированных на цепочки поставок, подбор персонала, здравоохранение и клиентский опыт.

Эти заявления, сделанные на мероприятии в Сан-Франциско под названием «Что дальше с AWS», прозвучали всего через 24 часа после того, как OpenAI и Microsoft публично реструктурировали свое эксклюзивное партнерство в сфере облачных вычислений — шаг, который впервые позволил OpenAI распространять все свои продукты через конкурирующих облачных провайдеров. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман назвал это «огромным партнерством» и заявил, что клиенты просили о внедрении моделей OpenAI в AWS «с самых первых дней».

Выбор времени был неслучайным. Генеральный директор Amazon Энди Джасси накануне в своем сообщении на X назвал реструктуризацию Microsoft-OpenAI «очень интересной», пообещав предоставить более подробную информацию во вторник. За этим последовала масштабная серия запусков, которые в совокупности представляют собой попытку AWS стать определяющим инфраструктурным уровнем для эры агентного ИИ — эры, где интеллектуальные программные агенты не просто отвечают на вопросы, но и предпринимают автономные действия в рамках корпоративных рабочих процессов.

Самые мощные модели OpenAI впервые появляются на платформе Amazon Bedrock, меняя рынок облачного ИИ.

Главное объявление: новейшие модели OpenAI теперь доступны через Amazon Bedrock в режиме ограниченного предварительного просмотра, а общедоступная версия ожидается в течение нескольких недель. AWS подтвердила, что GPT-5.4 доступен немедленно в режиме ограниченного предварительного просмотра, а GPT-5.5 появится вскоре после этого.

В эксклюзивном интервью VentureBeat, данном на мероприятии, Энтони Лигуори, вице-президент и ведущий инженер AWS, описал значимость этого момента. «Около восьми недель назад мы объявили о партнерстве, основанном на идее среды выполнения с сохранением состояния, API SRE», — сказал Лигуори. «Однако сегодня мы объявили о доступности всех передовых моделей OpenAI в Amazon Bedrock через API без сохранения состояния — это те API, которые обычно используются, например, для завершения чата и ответов».

Лигуори охарактеризовал доступность API без сохранения состояния как особенно важную, поскольку она устраняет сложности с миграцией. «Клиенты могут взять свои существующие рабочие нагрузки сегодня и сразу же начать использовать AWS», — сказал он. «Им не нужно писать новое программное обеспечение, разрабатывать что-либо новое. Я думаю, это одно из самых интересных объявлений, прозвучавших сегодня».

Благодаря интеграции клиенты AWS теперь могут оценивать и развертывать модели OpenAI наряду с предложениями от Anthropic, Meta, Mistral, Cohere и собственными моделями Amazon — и все это через унифицированные системы безопасности, управления и контроля затрат Bedrock. Для корпоративных команд по закупкам это позволяет объединить разрозненные решения от разных поставщиков в единое целое.

Как инвестиции Amazon в размере 50 миллиардов долларов и запутанный разрыв с Microsoft подготовили почву для сделки во вторник

Путь к объявлению во вторник был далеко не гладким. Как сообщал TechCrunch, предыдущая сделка OpenAI с Amazon на 50 миллиардов долларов, объявленная в феврале, создала юридические проблемы с Microsoft. В соответствии с первоначальным соглашением Microsoft-OpenAI, Microsoft сохраняла за собой эксклюзивные права на продукты OpenAI, доступ к которым осуществлялся через API, что, по-видимому, напрямую противоречило обещанию OpenAI предоставить AWS эксклюзивные права на размещение своего нового инструмента для создания агентов Frontier.

В то время Microsoft публично выступала против, заявляя, что «Azure остается эксклюзивным поставщиком облачных услуг для API OpenAI без сохранения состояния». Financial Times сообщила, что Microsoft даже рассматривала возможность судебного иска. Реструктурированное соглашение, заключенное в понедельник, — которое заменило бессрочную эксклюзивность Microsoft на неисключительную лицензию, действующую до 2032 года, — устранило эти юридические препятствия.

Для AWS это решение означает, что многомиллиардные инвестиции в OpenAI теперь могут в полной мере принести свои плоды. Как сообщало CNBC, руководитель отдела доходов OpenAI Дениз Дрессер сообщила сотрудникам в служебной записке, что отношения с Microsoft «также ограничили нашу способность взаимодействовать с предприятиями там, где они находятся — для многих это Bedrock». На мероприятии в Сан-Франциско Дрессер назвала этот момент поворотным. «Они больше не настроены на эксперименты и пилотные проекты», — сказала она о корпоративных клиентах. «Они действительно хотят внедрить решения в масштабах всего предприятия, и они понимают, что для этого им нужны мощные модели. Но что еще важнее, они хотят, чтобы эти модели работали в надежной среде».

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, который не смог присутствовать лично из-за продолжающегося судебного разбирательства против Илона Маска по другую сторону моста через залив в Окленде, прислал записанное видеообращение. «Мы совместно разрабатываем с нуля платформу для агентов, глубоко интегрированную с сервисами AWS и работающую на основе самых передовых моделей и инструментов OpenAI, — сказал Альтман, — чтобы клиенты могли создавать и запускать мощные агенты в своей собственной среде, не беспокоясь о базовой инфраструктуре».

Внутри управляемых агентов Bedrock используется «механизм», обученный на основе обучения с подкреплением, который, по словам AWS, определит эру агентных систем.

Помимо прямого доступа к моделям, AWS запустила Amazon Bedrock Managed Agents на базе OpenAI — систему, которая объединяет передовые модели OpenAI с собственной «инфраструктурой» — платформой для выполнения агентов, которая лежит в основе таких продуктов, как Codex. Именно здесь технический анализ Лигуори оказался наиболее показательным.

Он объяснил, что концепция «базового оборудования» представляет собой сдвиг в том, как модели обучаются и развертываются для работы агентов. «Когда вы думаете о платформе для агентов, на самом деле есть два компонента, — сказал Лигуори VentureBeat. — Первый — это базовое оборудование — фактическая логика, которая будет выполнять запросы к инструменту для модели, определять, когда нужно сжать контекст, и все в этом роде, — а второй — сама модель».

Лигуори подчеркнул, что наилучшие результаты работы агента достигаются тогда, когда модели обучаются специально для работы с конкретными инструментами посредством обучения с подкреплением, а не просто получают подсказки по использованию инструментов во время вывода. «Вы можете дать модели множество инструкций и набор инструментов, и она сможет использовать их большую часть времени», — сказал он. «Но когда вы действительно обучаете модель конкретному набору инструментов, конкретному стилю работы, это похоже на многократное повторение одних и тех же действий — модель формирует мышечную память для использования этих инструментов».

Аналогия с футболом весьма показательна. Если универсальные модели подобны разносторонним спортсменам, способным адаптироваться к любой тактике, то модели, прошедшие специальную подготовку, похожи на чемпионские команды, которые отрабатывали одни и те же построения тысячи раз, пока их выполнение не стало инстинктивным. Для предприятий, использующих агентов в условиях высокой ответственности в производственной среде — для управления финансовыми транзакциями, организации цепочек поставок или обработки конфиденциальных медицинских данных — этот разрыв в надежности имеет огромное значение.

Bedrock Managed Agents состоит из трех компонентов: уровня выполнения для настройки навыков, политик памяти и доступа к инструментам; уровня среды, где находится агент (развертывается на Fargate или других вычислительных ресурсах AWS); и API для взаимодействия с агентом. Система глубоко интегрирована с системами управления идентификацией и доступом AWS, сетями VPC и аудитом CloudTrail — это означает, что каждое действие агента регистрируется и регулируется существующими корпоративными политиками безопасности.

AWS делает самое смелое заявление в области безопасности: нулевой доступ людей к машинам, выполняющим задачи вывода с использованием моделей OpenAI.

Лигуори сделал, пожалуй, самое поразительное заявление, обсуждая, почему предприятиям следует доверять AWS, а не локальным альтернативам или более мелким облачным провайдерам. «В Bedrock, системе, которую мы используем для размещения моделей GPT-5.4, доступ к этой среде полностью отсутствует», — сказал он VentureBeat. «Ни один человек не сможет войти в систему на этих машинах, поэтому данные для вывода никогда не будут доступны человеку».

В качестве основы для этого утверждения он указал на разработанные AWS микросхемы — процессоры Graviton и чипы безопасности Nitro. «Если вы посмотрите на один из наших серверов, будь то вычислительные серверы или серверы, которые мы используем для Gen AI, то единственное, что можно купить в готовом виде, — это модули памяти. Все остальное — это либо платы, разработанные на заказ, либо даже микросхемы, изготовленные на заказ».

Этот аргумент призван противостоять растущей тенденции среди так называемых «нео-облачных» провайдеров — небольших компаний, предлагающих размещение оборудования на собственных площадках с более строгим контролем физической безопасности. Лигуори перевернул этот аргумент с ног на голову: «В облаке вы на самом деле гораздо безопаснее, потому что мы создали платформу с очень надежной физической защитой… Если бы вы попытались сегодня запустить собственную систему вывода, вы, вероятно, использовали бы программное обеспечение с открытым исходным кодом на Linux».

Это смелое заявление, и руководители служб информационной безопасности предприятий, несомненно, будут его тщательно изучать. Но оно подчеркивает убежденность AWS в том, что эра агентов — когда агенты ИИ получают доступ к исходному коду, персональным данным и критически важным бизнес-системам — требует гарантий безопасности инфраструктуры, которые выходят далеко за рамки того, что большинство организаций могут создать самостоятельно.

Еженедельное число пользователей Codex, составляющее 4 миллиона, может вскоре значительно увеличиться с появлением агента для программирования от OpenAI на платформе AWS.

Агент кодирования Codex от OpenAI также появился на Bedrock в режиме ограниченного предварительного просмотра. Дрессер рассказал, что Codex развивается невероятно быстрыми темпами, увеличившись «с 3 миллионов активных пользователей в неделю до 4 миллионов за две недели». Инструмент эволюционировал от простой генерации кода до полноценной платформы для управления жизненным циклом разработки программного обеспечения.

Для Лигуори, который, по его собственным словам, стал «в 10-20 раз продуктивнее» как инженер благодаря таким инструментам, как Codex, внедрение этой возможности в AWS представляет собой мост между индивидуальной производительностью разработчиков и развертыванием в масштабах предприятия. «Большинство разработчиков сегодня используют эти модели OpenAI на своих ноутбуках, — сказал он. — Мы еще не видели этого в остальной части отрасли, и с помощью управляемых агентов Bedrock мы считаем, что у нас есть способ для предприятий развертывать агентов таким образом, чтобы это соответствовало их требованиям соответствия».

Разрыв, который описывает Лигуори, — между опытом индивидуального разработчика и внедрением в масштабах всей компании — является, пожалуй, главной проблемой нынешнего момента развития ИИ. Отдельные инженеры могут добиться невероятного повышения производительности с помощью инструментов для автоматизированного кодирования. Но масштабирование этого до тысяч разработчиков в компании из списка Fortune 500, при условии надлежащего управления, безопасности и аудита, требует инфраструктуры на уровне платформы. Именно на этот рынок ориентируется AWS.

Лигуори увидел потенциал в ближайшей перспективе, причем в еще более краткосрочной перспективе. Он рассказал о руководстве командой из примерно 20 инженеров, которые используют общую кодовую базу, навыки и инструменты MCP. «Это невероятно эффективно, потому что мы все можем развивать идеи друг друга, изучая эти модели», — сказал он. «Проблема в том, что я хотел бы поделиться многими вещами с нашей финансовой командой… и я не могу попросить их клонировать репозиторий Git и собрать проект из репозитория Git». По его словам, Bedrock Managed Agents позволит командам создавать размещенные агенты, к которым смогут получить доступ нетехнические коллеги, — превратив разработку агентов из практики, доступной только разработчикам, в общекорпоративную возможность в течение следующих шести месяцев.

Amazon Quick Desktop стремится стать автоматизированным ИИ-помощником, который наконец-то будет удобен для пользователей, не являющихся разработчиками.

В то время как партнерство с OpenAI доминировало в заголовках новостей, AWS также запустила Amazon Quick Desktop — новое настольное приложение, разработанное для внедрения агентного ИИ для специалистов, не являющихся разработчиками. Лигуори представил этот продукт как решение критической проблемы. «Многие из этих инструментов для работы с агентным ИИ в первую очередь ориентированы на разработчиков, — сказал он. — Quick Desktop — это действительно отличный инструмент, если вы специалист, не являющийся разработчиком… Я думаю, что он недостаточно востребован среди специалистов, не являющихся разработчиками».

Quick Desktop интегрируется с локальными файлами пользователя, календарем, электронной почтой, Slack и корпоративными приложениями, создавая то, что AWS называет «графом знаний», отображающим взаимосвязи между людьми, проектами, решениями и действиями. Система напрямую подключается к Google Workspace, Microsoft 365, Zoom и Salesforce. В отличие от других инструментов повышения производительности на основе ИИ, Quick не ждет подсказок. Он заблаговременно выявляет важную информацию — неотвеченные электронные письма, сделки, требующие обновления, документы, ожидающие проверки, — и может предпринимать действия, такие как планирование встреч, составление черновиков электронных писем или обновление задач в Jira.

Гарман, который, по его словам, использовал настольное приложение в течение нескольких недель, назвал его «безусловно, самым эффективным инструментом» среди протестированных им продуктов для повышения производительности на основе ИИ. «Если вы подумаете о том, что мы сделали с Quick — объединили все ваши источники данных внутри предприятия, — но затем мы также увидели мощь доступа к локальному рабочему столу и возможности работать с локальными файлами, локальной электронной почтой и локальным Slack… но люди беспокоились о безопасности, и это вполне оправданно», — сказал Гарман. «Здесь мы объединяем множество этих вещей вместе с QUIC, чтобы дать вам лучшее из всех этих миров».

Продукт доступен для предварительного просмотра уже сегодня, и для его использования не требуется учетная запись AWS — пользователи могут зарегистрироваться, используя только адрес электронной почты. Среди клиентов компании — BMW, 3M, Mondelēz, Southwest Airlines и NFL, некоторые из которых сообщают о сокращении времени производства почти на 80% и уменьшении времени обработки запросов клиентов более чем на 50%.

Amazon Connect превращается в семью из четырех человек, поскольку AWS делает ставку на то, что «агентные коллеги» преобразят цепочки поставок, процесс найма персонала и здравоохранение.

Пожалуй, самой амбициозной долгосрочной ставкой, объявленной во вторник, стало расширение Amazon Connect от одного продукта для контакт-центров — продукта, который в прошлом году принес более 1 миллиарда долларов дохода и обрабатывает 20 миллионов взаимодействий ежедневно — до семейства из четырех решений на основе искусственного интеллекта для управления контактами.

Новая линейка включает в себя Amazon Connect Decisions, инструмент планирования цепочки поставок, основанный на более чем 25 специализированных инструментах управления цепочками поставок и 30-летнем опыте Amazon в области операционной науки, включая одну из базовых моделей Amazon SCOT (Supply Chain Optimization Technologies). Amazon Connect Talent — это платформа для массового найма персонала, созданная на основе опыта Amazon по найму 250 000 сезонных сотрудников в пиковые периоды. Она использует ИИ-агентов для проведения голосовых интервью круглосуточно и предоставления рекрутерам анонимной оценки на основе навыков. Amazon Connect Customer AI — это переименованная и улучшенная версия оригинального сервиса контакт-центра. А Amazon Connect Health охватывает весь путь пациента, от записи на прием до клинических консультаций, включая документацию, предложения по кодам выставления счетов и итоговые сводки после визита, основанные на опыте Amazon с One Medical и Amazon Pharmacy.

Коллин Обри, руководитель направления прикладных решений в области ИИ в AWS и ранее сооснователь рекламного бизнеса Amazon, представила новую философию дизайна, лежащую в основе всех четырех продуктов: «гуморфизм». Если скевоморфизм переводил физические объекты в цифровые метафоры — столы в рабочие столы, файлы в папки — то гуморфизм переводит динамику взаимодействия человека в поведение агентов ИИ. «Если мы создаем продукты, в основе которых лежит агент-командир, то как эти коллеги должны взаимодействовать с вами?» — спросила Обри. Эта философия проявляется в конкретных дизайнерских решениях: агенты Connect Decisions спрашивают планировщиков, почему они внесли ручные корректировки, и применяют эти знания к аналогичным продуктам. Агенты Connect Talent адаптируют последующие вопросы в зависимости от ответов кандидатов. Агенты Connect Health отслеживают каждое клиническое наблюдение до исходных данных, чтобы врачи могли проверить документацию, сгенерированную ИИ.

Что четырехуровневая стратегия AWS раскрывает о том, где будет реализована реальная ценность корпоративного ИИ?

В совокупности объявления, сделанные во вторник, демонстрируют последовательную стратегию, функционирующую на четырех различных уровнях: специализированная инфраструктура (Graviton, Trainium, безопасность с нулевым доступом оператора), доступ к моделям (Bedrock как рынок моделей с унифицированными API), агентная платформа (Bedrock Managed Agents и AgentCore для создания и управления агентами) и специализированные приложения (Quick для повышения индивидуальной производительности, Connect для вертикальных бизнес-операций).

Этот многоуровневый подход решает фундаментальную проблему на рынке корпоративного ИИ. Компании хотят иметь выбор на уровне моделей, но при этом стремятся к интеграции на уровне платформ и специфичности на уровне приложений. Предлагая все три варианта в рамках единой системы безопасности и управления, AWS рассчитывает получить выгоду на всем уровне стека — стратегия, которая меняет конкурентную динамику для Microsoft, Google Cloud и растущего числа более мелких поставщиков инфраструктуры ИИ.

Гарман опроверг утверждение о «апокалипсисе SaaS», согласно которому агентный ИИ уничтожит традиционные компании-разработчики корпоративного программного обеспечения. «У существующих поставщиков сегодня огромное преимущество, — сказал он. — У них глубокая экспертиза в предметной области… большая клиентская база со всеми их данными». Он указал на недавнее предложение Salesforce по созданию безголового API как на пример того, как традиционные компании умело адаптируются. Но он также провел явную параллель с ранними днями облачных вычислений, когда клиенты просто копировали свои локальные центры обработки данных в облако, вместо того чтобы переосмыслить возможности. «Сегодня мы видим, как люди думают об ИИ и агентах, — сказал Гарман. — Они говорят: „У меня есть этот бизнес-процесс, я собираюсь поручить агентам делать то же самое, что и люди“. Это вроде бы работает… но это не приводит к трансформационным изменениям».

В качестве доказательства того, как эти изменения выглядят на практике, он указал на собственную команду Amazon Prime Video. Команда использовала агентские инструменты для перестройки системы партнерских платежей, на что, как предполагалось, должно было уйти два года, — в итоге она завершила работу примерно за два квартала с помощью небольшой группы людей, одновременно улучшив систему для клиентов, для Amazon и для партнеров, получающих через нее платежи.

Гонка вооружений в сфере корпоративного ИИ вступает в новую фазу: доступ к моделям становится обязательным условием, и начинается война платформ.

Для предприятий, оценивающих свои стратегии в области ИИ, объявления, сделанные во вторник, упрощают одно решение — модели OpenAI теперь доступны там, где большинство из них уже используют производственные нагрузки, — но усложняют другое. Поскольку доступ к моделям становится все более стандартизированным у разных облачных провайдеров, реальным конкурентным преимуществом становится платформенный уровень: где агенты создаются, управляются, развертываются и им доверяют выполнение важных действий. Именно на этом поле битвы претендует AWS, и это то же самое поле, за которое намерены бороться Microsoft, Google, Salesforce и растущее число стартапов.

Лигуори считает, что трансформация ускоряется очень быстро. «Я думаю, что в ближайшие шесть месяцев мы увидим, как большая часть агентных технологий перейдет от использования только разработчиками к использованию большим количеством людей внутри предприятия», — сказал он VentureBeat. Энтони Лигуори, ведущий инженер AWS, который руководил технической работой в течение восьми бессонных недель по внедрению моделей OpenAI в Bedrock, сказал, что его собственная производительность как инженера-программиста за последний год увеличилась в 10-20 раз. Когда его спросили, что больше всего его вдохновляет в будущем, он не говорил о моделях или инфраструктуре. Он говорил о том, что произойдет, когда этот же множитель достигнет финансовой команды, менеджеров по продуктам, специалистов по планированию цепочки поставок — миллионов работников интеллектуального труда, которые наблюдали за агентной революцией со стороны.

«Восемь недель назад у нас ничего не было, — сказал он, — а теперь мы здесь». Если следующие восемь недель пролетят так же быстро, то место на скамейке запасных может исчезнуть ненадолго.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!

Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.

VB Daily AI Weekly Еженедельник AGI Еженедельник по безопасности Еженедельник по инфраструктуре данных Мероприятия VB Все они

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.

Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.

Источник: venturebeat.com