STAT+: UnitedHealth Group делает ставку в 3 миллиарда долларов на искусственный интеллект. Что это значит для пациентов?

Искусственный интеллект может изменить то, как принимаются важные решения, касающиеся ухода за пациентами.

Просматривая список вакансий, легко можно принять UnitedHealth Group за новейшего гиганта в области искусственного интеллекта из Силиконовой долины.

В рамках масштабной кампании по внедрению ИИ в основные бизнес-процессы компании UnitedHealth разместились сотни вакансий, в которых требуются специалисты с опытом работы в области анализа данных и искусственного интеллекта. По словам руководителей, в UnitedHealth уже работают 22 000 инженеров-программистов по всему миру, и более 80% из них используют ИИ для написания кода или создания новых агентов, что значительно больше, чем несколько лет назад.

Реклама

«С появлением генеративного ИИ мы значительно активизировались в обучении, инвестициях и разработке значимых сценариев использования», — заявил изданию STAT Сандип Дадлани, генеральный директор технологического подразделения Optum Insight. Он отметил, что цель компании — использовать ИИ для ускорения принятия решений и упрощения печально известной своей трудоемкостью бюрократии в сфере медицинского страхования.

UnitedHealth Group далеко не единственная компания, стремящаяся к трансформации с помощью ИИ. Однако ее стремительное развитие предвещает серьезные изменения в механизме американского здравоохранения, замену ручных процессов на процессы, управляемые множеством продуктов на основе ИИ. Хотя это может повысить скорость и эффективность, это также создаст новые риски для пациентов, которые не всегда знают, чьи интересы обслуживает агент ИИ, и даже когда и как технология используется для принятия решений об их лечении.

В ходе расследования STAT была предпринята попытка оценить эти риски, а также потенциальные преимущества, путем отслеживания того, как UnitedHealth Group внедряет ИИ в операции, затрагивающие десятки миллионов американцев. Эта работа включает в себя создание инженерных команд для переосмысления процесса обработки и проверки миллиардов медицинских заявок, автоматизации всего, от обнаружения мошенничества до клинической документации и выбора кодов выставления счетов, определяющих стоимость конкретного медицинского обслуживания и то, кто за него платит.

Источник: www.statnews.com