Стартап Micro1, занимающийся разработкой решений для искусственного интеллекта, достиг годового оборота в 500 миллионов долларов на фоне бурного роста в области обучения ИИ.

Практически безграничный спрос на уникальные обучающие данные для ИИ от ведущих лабораторий и корпораций приводит к масштабному буму целого ряда стартапов, занимающихся разметкой данных.

Одним из таких быстрорастущих предприятий является Micro1, четырехлетний стартап, который, по словам источника, знакомого с компанией, за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой доход со 100 миллионов до 500 миллионов долларов. Как и другие компании, нанимающие экспертов в таких областях, как врачи, юристы и ученые, на контрактной основе, Micro1 удерживает примерно 60-70% от этой суммы, что позволяет ей получать чистый годовой доход в диапазоне от 150 до 200 миллионов долларов.

Хотя Micro1 все еще отстает от таких конкурентов, как Mercor (годовой валовой доход которого этим летом достиг 2 миллиардов долларов) и Handshake (достигшего 1 миллиарда долларов в начале этого года), рост доходов стартапа показывает, что спрос более чем достаточен для поддержки множества игроков, предоставляющих данные для обучения ИИ.

Быстрый рост, несомненно, продолжится, и некоторые исследователи предполагают, что в будущем расходы на ИИ в области обработки данных могут сравняться с расходами на вычислительные мощности.

Такие перспективы сулят Micro1 хорошие перспективы: объемы контрактов растут ускоренными темпами, и компания ожидает дальнейшего увеличения своей прибыли. Стартап все чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, создавая автоматизированные описания видеоконтента. Кроме того, часть генерируемых данных может продаваться нескольким клиентам, что позволяет получать валовую прибыль от этих «готовых» данных в размере от 80% до 90%, сообщил TechCrunch источник, знакомый с финансовым положением стартапа.

Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам недавно вызвала споры: критики утверждают, что распространение готовых данных среди китайских разработчиков ИИ помогает сделать их модели такими же мощными, как лучшие американские модели.

Основатель Micro1, Али Ансари, заявил в прошлом месяце на X, что, в отличие от некоторых своих конкурентов, стартап не продает свои данные китайским разработчикам моделей. «Некоторые компании, занимающиеся обработкой данных о людях, работают с иностранными противниками. И результаты это показывают сегодня на примере Kimi K3. Мы считаем позорным заявлять о стремлении Америки к доминированию в области ИИ, продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в состоянии враждебной конкуренции».

Как и Mercor, Micro1 начинала как стартап по подбору персонала с использованием ИИ. Но, заметив, что клиенты, занимающиеся разметкой данных, используют его платформу ИИ для проверки и найма инженеров для аннотирования, Ансари решил изменить направление и тоже заняться бизнесом по разметке данных.

Ранее Ансари рассказал TechCrunch, что помимо оценки результатов работы моделей экспертами (концепция, известная как «тренажерные залы для обучения с подкреплением»), компания создает набор данных для предварительного обучения робототехники, привлекая сотни специалистов широкого профиля для записи повседневных взаимодействий с объектами у себя дома.

В сентябре прошлого года компания Micro1 привлекла инвестиции в рамках раунда финансирования серии А при оценке в 500 миллионов долларов, и, как стало известно TechCrunch, недавно стартап, возможно, привлек еще один раунд финансирования при значительно более высокой оценке.

Компания Micro1 не ответила на запрос о комментарии.

Источник: techcrunch.com